Skip to ContentSkip to Navigation
Over ons Faculty of Science and Engineering Nieuws

ERC Proof of Concept grant voor Kottapalli en Covi

14 juli 2025

Professoren Ajay Kottapalli en Erika Covi van de Faculty of Science and Engineering (Rijksuniversiteit Groningen) hebben een Proof of Concept grant ontvangen van de European Research Council (ERC). Kottapalli ontvangt de subsidie voor het ontwikkelen van een klinisch levensvatbaar medisch apparaat voor real-time IV-infuusbewaking. Covi gebruikt de subsidie om AI-hardware te ontwikkelen die is geïnspireerd op de hersenen.

De subsidie van EUR 150.000 is bedoeld om het potentieel van nieuwe technologieën te onderzoeken en de volgende stap naar innovatie te zetten. Beide onderzoekers bouwen voort op de fundamenten van eerdere projecten waarvoor ze ERC Starting subsidies ontvingen.

Ajay Kottapalli
Ajay Kottapalli

Veiligere IV-infusen

Kottapalli gaat aerosoljet-geprinte flexibele elektronische sensoren ontwikkelen om infusiesnelheden in realtime te controleren. Het apparaat zal direct flowfouten detecteren en clinici waarschuwen, waardoor de risico's voor kwetsbare patiënten zoals prematuren en ernstig zieken aanzienlijk worden verminderd. Door nauwkeurige, goedkope en continue IV-bewaking mogelijk te maken, beoogt het project de veiligheid van patiënten te verbeteren, ziekenhuiscomplicaties te verminderen en een nieuwe norm te stellen voor wereldwijde praktijken op het gebied van infuustherapie.

Erika Covi
Erika Covi

AI revolutioneren met op het brein geïnspireerde hardware

Het nieuwe AI-hardwaresysteem dat de CoSy-groep onder leiding van Covi gaat ontwikkelen, combineert geheugen en verwerking met behulp van ferro-elektrische leaky integrate-and-fire (FeLIF) neuronen op basis van FeFET niet-vluchtige geheugentechnologie. Deze aanpak maakt efficiënt on-chip leren en temporele gegevensverwerking mogelijk met lage stroom- en oppervlaktevereisten. Het team gaat ook een op maat gemaakte trainingsmethode implementeren om temporele AI-taken te optimaliseren. Het systeem zal worden ontworpen op een 28 nm technologienode, met als doel een compacte, adaptieve en energie-efficiënte AI-oplossing te creëren voor edge-applicaties.

Laatst gewijzigd:14 juli 2025 13:52
Deel dit Facebook LinkedIn
View this page in: English

Meer nieuws