Self-driving scheikundelabs voor schone oceanen, groene reacties en moderne medicijnen

In de scheikundelabs van de Universiteit Groningen zijn vijf gloednieuwe robotische platforms bezig met experimenten voorbereiden, eigenschappen meten en resultaten analyseren. Als deel van het nationaal groeifonds Big Chemistry worden deze robots gebruikt om zogenaamde oppervlakte-actieve stoffen of surfactanten te bestuderen: moleculen die zich bevinden op de grens van water, olie, lucht of vaste oppervlakken. ‘Het doel is om betrouwbare en betekenisvolle data te verzamelen,’ legt Nathalie Katsonis uit, hoogleraar scheikunde en projectleider van het Groningse aandeel. ‘Het is de eerste stap richting het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in onze labs. AI kan ons helpen om sneller te zoeken naar veilige alternatieven voor hardnekkige chemicaliën zoals PFAS, of naar groenere chemische reacties.’
FSE Science Newsroom | Tekst Charlotte Vlek | Video’s AV services RUG
Surfactanten zijn de actieve stoffen in je afwasmiddel of wasmiddel, die vuil of vet omsluiten waarna je het gemakkelijk met water wegspoelt. Deze surfactanten zijn ook de moleculen die een stabiele buitenkant vormen van druppels, schuim of coatings. Ze zijn handig in wasmiddelen, maar ook in bijvoorbeeld medicijnen, om de werkzame stoffen te helpen oplossen in water. Maar het gedrag van surfactanten is nog moeilijk te voorspellen. Kleine veranderingen in zuurtegraad, licht of andere factoren kunnen een stabiel mengsel onstabiel maken.

De onderzoekers in Groningen willen een grote hoeveelheid data over surfactanten verzamelen. Dat stelt ze in staat om patronen te ontdekken en nieuwe hypotheses te vormen over het gedrag van surfactanten. Vijf robotische platforms gaan in hun lab de komende tijd talloze experimenten uitvoeren en de uitkomsten registreren. Katsonis: ‘Als promovendi zoveel experimenten zouden moeten uitvoeren, zou het veel langer duren. Maar belangrijker nog is dat deze machines alle experimenten precies op dezelfde manier uitvoeren, wat leidt tot consistente resultaten. De resulterende data zijn handmatig niet te evenaren.’
Het doel is niet om simpelweg robots naast scheikundigen te zetten in het lab. Het doel is om nieuwe manieren van werken te ontwikkelen die self-driving zijn: machines die proeven voorbereiden, eigenschappen meten, dag en nacht resultaten analyseren en een suggestie kunnen doen voor een zinnig volgend experiment. Katsonis: ‘Dit wordt een heel andere manier van onderzoek doen. De cyclus van een nieuw idee, een experiment en een test in het lab blijft. Maar wat anders wordt, is dat de hypotheses scherper worden omdat ze geleid zijn door grote hoeveelheden betrouwbare informatie, en niet alleen door intuïtie en trial and error.’
Dit onderzoek is onderdeel van het Groeifonds consortium Big Chemistry. Hieronder lees je meer over wat er momenteel al gebeurt in de Groningse laboratoria, en kun je de robotische platforms in actie zien!

Schonere oceanen
Nathalie Katsonis en Wesley Browne onderzoeken hoe een vervuilende olievlek op zee verandert en zich verspreidt onder invloed van zonlicht. Want een olievlek is scheikundig gezien niet statisch: de samenstelling verandert door de invloeden van zon en zee. Daarom houdt deze geautomatiseerde onderzoekslijn een rits reageerbuisjes met uiteenlopende monsters zeewater en olie onder een UV-lamp. Op vaste momenten verplaatst het apparaat ze naar een camera die vastlegt wat er in de reageerbuisjes te zien is. Beeldherkenning registreert de verandering van de olie in al deze verschillende monsters.
Katsonis en Browne willen deze informatie gebruiken om surfactanten te selecteren die olie in verschillende situaties kunnen opruimen. ‘Zulke surfactanten breken de grote massa olie op in kleine druppeltjes. Als je precies weet welke samenstelling de olie heeft, kun je ook een verstandige keuze maken voor de beste surfactanten, en de juiste hoeveelheid.’
In deze video demonstreert Manee Patanapongpibul het apparaat. Voice-over van Bente Reus.
Stabielere vaccins
RNA-vaccins maken gebruik van messenger-RNA (mRNA) om een immuunreactie in het lichaam op te roepen. De stabiliteit van zo’n mRNA-molecuul hangt af van de volgorde van de moleculaire bouwstenen maar ook van de beschermende omgeving van surfactanten eromheen. In deze geautomatiseerde onderzoekslijn gebruiken de onderzoekers licht om de structuur van zogenaamde chirale moleculen te kunnen onderzoeken. Chirale moleculen hebben een bepaalde oriëntatie, een beetje zoals een linker- en rechterhand. En de linkshandige of rechtshandige moleculen kunnen heel verschillende eigenschappen hebben, ook al bestaan ze uit dezelfde atomen. RNA is gemaakt van chirale moleculaire bouwstenen, en heeft altijd een chirale driedimensionale structuur. Door te analyseren hoe RNA interacteert met licht, kan dit apparaat inzicht geven in hoe het molecuul gevouwen en georganiseerd is, en hoe de structuur verandert in uiteenlopende situaties.
Tibor Kudernac en zijn team gebruiken deze geautomatiseerde onderzoekslijn om de stabiliteit van RNA-moleculen te onderzoeken. Met de resultaten hiervan willen ze vastleggen hoe de stabiliteit van mRNA afhangt van de volgorde van de bouwstenen maar ook van de samenstelling van het vaccin: welke reeks bouwstenen blijft intact, hoe kunnen we ze beschermen, en in welke situaties gaan ze kapot?
In deze video demonstreert en vertelt Bente Reus over het apparaat.
Groenere chemische reacties in water
Veel (chemische) producten gebruiken koolwaterstoffen in hun productieproces, en maken daarbij gebruik van fossiele grondstoffen. Door deze koolwaterstoffen te vervangen door alternatieve stoffen, zouden we productieprocessen groener kunnen maken. Met deze robot testen Robert Pollice en Ben Feringa uiteenlopende catalytische reacties, waarin een stof (de katalysator) de reactie tussen andere stoffen versnelt.
In het bijzonder onderzoeken Pollice en Feringa hoe surfactanten zichzelf organiseren in kleine clusters, wat invloed heeft op hun bruikbaarheid als mogelijke katalysator.
In een gerelateerd project zoeken Ben Feringa en Adri Minnaard naar biogebaseerde surfactanten voor hernieuwbare schoonmaakproducten.
In deze video demonstreren en vertellen Lisa Fang en Emil Hodzic over het apparaat.
Het effect van veranderingen in zuurtegraad op surfactanten in producten
Neem nou shampoos, wasmiddelen, voedselproducten in de vorm van emulsies of farmaceutische producten: de zuurtegraad (of pH) van deze complexe mengsels is moeilijk te voorspellen, terwijl het wel bepalend is voor of de moleculen verspreid blijven, of druppels stabiel blijven en of schuim intact blijft. Het bepaalt of actieve ingrediënten beschermd blijven of kapotgaan. Voor surfactanten, en in het bijzonder amfifielen, is zuurtegraad niet simpelweg een getal: het verandert mee met de concentratie, zoutgehalte en de manier waarop moleculen samenkomen.
Met dit self-driving lab onderzoekt postdoc Nicolas Cissé wat verdunnen of aanlengen van amfifielen doet met hun zuurtegraad in verschillende situaties. Het resultaat van deze metingen zal helpen te begrijpen wanneer een mengsel van surfactanten stabiel blijft, wanneer het kwetsbaar wordt, en hoe het aangepast kan worden indien nodig.
In deze video demonstreert en vertelt Nicolas Cissé over het apparaat.
Meer nieuws
-
24 september 2026
Arjan van der Schaft ontvangt IEEE Control Systems Award
-
15 september 2026
Enzymen breken textielvezels af tot nuttige grondstoffen