Groepen robots leren samenwerken
Ming Cao is hoogleraar netwerken en robotica aan de RUG. Cao is een pionier in de ontwikkeling van bio-geïnspireerde besturingssystemen waarmee groepen robots zelfstandig een taak kunnen uitvoeren.
In de toekomst zal er steeds meer sprake zijn van autonome auto’s en robots die rekening met elkaar moeten houden. Cao werkt voor de ontwikkeling daarvan veel samen met sociologen, wiskundigen en biologen. De algoritmes die voor de robots zijn ontwikkeld zijn bijvoorbeeld deels geïnspireerd op hoe dieren zich bewegen, met name vissen en vogels, die ook in formaties opereren. ‘Vroeger ontwierpen we robots die we simpelweg instrueerden om samen te werken’ aldus Cao. ‘Nu blijkt dat robots die zelf beslissingen kunnen nemen niet altijd van nature samenwerken, vanwege strijdige belangen. Met inzichten uit de sociologie over menselijke samenwerking kunnen we dat veranderen.’
| Laatst gewijzigd: | 03 maart 2025 09:09 |
Meer nieuws
-
08 oktober 2025
Niet elk plastic hoeft bio-based of afbreekbaar te zijn
Per persoon gooien we zo’n 33 kilo plastic verpakkingsmateriaal weg per jaar. Hoogleraar polymeerchemie Katja Loos werkt aan een duurzamere toekomst voor plastics - door te kijken naar meer dan alleen het materiaal zelf.
-
06 oktober 2025
De genAI bubbel zal barsten, maar geef AI niet op!
'Mensen blijven maar zeggen dat generatieve AI een universele tool is die veel meer kan,’ zegt Michael Biehl, hoogleraar Machine Learning. ‘Maar vroeg of laat zal de genAI-bubbel barsten,’ stelt hij. Maar dat betekent niet dat we alle AI maar met het...
-
01 oktober 2025
In de Wetenschap-podcast: Ajay Kottapalli over zeehondensnorharen en ultragevoelige sensoren
'In de Wetenschap' is de podcast van de Rijksuniversiteit Groningen. In deze aflevering hebben we Ajay Kottapalli te gast, universitair hoofddocent aan het Engineering and Technology Institute Groningen en medeoprichter van de start-up Sencilia.