Skip to ContentSkip to Navigation
Society/business Commissioning research Industry Relations
Header image Industry Relations

Resultaten voor tag: Big Data

Architectuur is de sleutel tot succesvolle software

Datum:11 februari 2020
Auteur:Team Industry Relations
Je zou het misschien niet denken maar software heeft, net als gebouwen, een architectuur nodig. Alle ontwerpbeslissingen die tijdens de ontwikkeling van de software zijn genomen worden hierin vastgelegd. Ook geeft het inzicht in beoogde functies van verschillende onderdelen van de software. Paris Avgeriou, hoogleraar aan de Faculteit Science and Engineering van RUG, ontwikkelt tools die het maken van deze software-architectuur ondersteunen. Zijn onderzoeksgroep doet dit al dertien jaar lang in verschillende projecten in samenwerking met het bedrijfsleven.
© photo: Pixabay

Big data: wat bepaalt klanttevredenheid?

Datum:04 februari 2020
Auteur:Team Industry Relations
Welke factoren bepalen de klanttevredenheid van NS-reizigers? Peter Verhoef, hoogleraar Marketing aan de Faculteit Economie en Bedrijfskunde van de RUG, bepaalde deze factoren op basis van big data, zoals cijfers over vertragingen en uitval, en vragenlijsten van treinreizigers. Hij werkte daarbij samen met de NS en adviesbureau MICompany. De onderzoeksresultaten geven de NS handvatten om de klanttevredenheid te verhogen.
© UG, photo: Peter van der Sijde

Big data voorspelt terugverdienperiode van duurzame investering

Datum:28 januari 2020
Auteur:Team Industry Relations
Veel huishoudens overwegen maatregelen om hun woning energiezuiniger te maken. Hoge kosten en twijfels over de terugverdientijd van hun investering zorgen ervoor dat mensen lang niet altijd overgaan tot actie. Het ENPREGA-project, een gezamenlijk initiatief van de RUG en het bedrijfsleven, moet hier verandering in brengen. Onderzoeker Casper Albers en promovenda Maliheh Namazkhan, werkzaam aan de Faculteit Gedrags- en Maatschappijwetenschappen, ontwikkelen hiervoor modellen die het mogelijk maken een energieprestatiegarantie af te geven.
© photo: Pixabay

Stemherkenningstechnologie voor identificatie van verdachten

Datum:21 januari 2020
Auteur:Team Industry Relations
Identificatie met behulp van een vingerafdruk is een bekende en veelgebruikte methode bij de politie. Toch beschikken mensen over uniekere eigenschappen die gebruikt kunnen worden ter identificatie. Ieder individu heeft namelijk ook een element in zijn stem dat hem onderscheidt van anderen. Jeanne Mifsud Bonnici, hoogleraar aan de Faculteit Rechtsgeleerdheid van de RUG, ontwikkelt vanuit de onderzoeksgroep Security, Technology & e-Privacy een technologie om verdachten te identificeren aan de hand van hun stem.

Friese big data krijgt waarde in Frysk datalab

Datum:14 januari 2020
Auteur:Team Industry Relations
Hoeveel mensen hebben de Culturele Hoofdstad Leeuwarden in 2018 bezocht? En waar kwamen ze eigenlijk vandaan? Het analyseren van dit soort datastromen heeft veel waarde voor sectoren zoals het toerisme. In Friesland worden deze data wel opgeslagen maar heerst het gevoel dat er meer mee gedaan kan worden. De Faculteit Campus Fryslân van de RUG ontwikkelde het Frysk Datalab om de regio de gelegenheid te geven om big data uitgebreider te analyseren. De RUG werkt hierbij samen met onder andere de Noordelijke Hogeschool Leeuwarden (NHL), Stenden Hogeschool en Van Hall Larenstein (VHL).
© photo: Pixabay

Sterrenstelsels in kaart brengen met machine learning

Datum:07 januari 2020
Auteur:Team Industry Relations
Telescopen leveren beelden waarop een enorme hoeveelheid sterrenstelsels te zien is. Zelfs een doorgewinterde astronoom heeft veel tijd nodig om de zwakkere stelsels te herkennen tussen de grotere en meest heldere exemplaren. Wat als we dit herkenningsproces zouden automatiseren met technieken uit de informatica? Hoogleraar Reynier Peletier, werkzaam aan de Faculteit Science and Engineering van de RUG, leidt in het SUNDIAL-project een unieke samenwerking waarbij de expertise van astronomen samen wordt gebracht met die van computerwetenschappers.
© UG, photo

Ziekenhuisscans leggen zichzelf uit

Datum:17 december 2019
Auteur:Team Industry Relations
Een plaatje kan meer zeggen dan duizend woorden, maar is zeer afhankelijk van individuele opvattingen. Hoe zorg je dat een arts in één oogopslag de volledige informatie van een ziekenhuisscan begrijpt, zonder dat hij onmiddellijk terug hoeft naar de radioloog of laborant? Jos Roerdink, werkzaam als hoogleraar Visualisatie aan de Faculteit Science and Engineering van de RUG, werkt aan technieken om ziekenhuisscans te voorzien van aanvullende informatie.
© UG, photo: Hans Kuné

Slimme robots verbeteren onderhoud in productieproces

Datum:10 december 2019
Auteur:Team Industry Relations
Het onderhoud in productieprocessen kan goedkoper. Door slimme robots in te zetten wordt het onderhoudsbeleid van bedrijven sterk verbeterd. Hoogleraar Lambert Schomaker, werkzaam aan de Faculteit Science and Engineering van de RUG, ontwikkelt deze robots in het Mantis-project. Hij doet dit samen met vele partners uit verschillende Europese landen.
© UG, photo: Reyer Boxem

Hoe vormen mensen een mening over big data?

Datum:03 december 2019
Auteur:Team Industry Relations
Wat is big data eigenlijk, en hoe overtuig je mensen ervan dat big data waardevol is? Om antwoord op deze vragen te geven, is het belangrijk om te weten welke aspecten een rol spelen bij de keuze om informatie wel of niet te delen. Reinder Broekstra, promovendus bij de Faculteit Medische Wetenschappen aan de RUG, doet hier in samenwerking met Lifelines en IBM onderzoek naar.
© UG, photo: Jeroen van Kooten

Privacy en democratie: de invloed van massa-surveillance

Datum:26 november 2019
Auteur:Team Industry Relations
Bij massasurveillance onderschept de overheid digitale gegevens van grote groepen burgers. Dit wordt wel de ‘sleepnetmethode’ genoemd, omdat er ongericht data worden verzameld. Filosoof Titus Stahl doet bij de Faculteit Wijsbegeerte van de RUG onderzoek naar de invloed van massasurveillance op de privacy van de samenleving als geheel.
© photo: Pixabay

Analyse van Twitterberichten via machine learning

Datum:19 november 2019
Auteur:Team Industry Relations
De inhoud van Twitterberichten is interessant voor wetenschappelijk onderzoek, bijvoorbeeld naar de manier waarop politici of journalisten zich online gedragen. Om de tweets te analyseren, moet je ze echter eerst coderen. Tot nu toe gebeurde dit handmatig, maar dit is een tijdrovend proces. Geautomatiseerde analyse zou dit probleem oplossen. Marcel Broersma, hoogleraar Journalistieke Cultuur en Media aan de Faculteit der Letteren en directeur van het Centre for Media and Journalism Studies, doet hier namens de RUG onderzoek naar.
© UG, photo: Reyer Boxem

Slimme visualisatiesoftware maakt Big Data inzichtelijk

Datum:12 november 2019
Auteur:Team Industry Relations
Stel je voor dat je lijnen zou trekken tussen al je relaties in je sociale netwerk, bijvoorbeeld tussen je Facebook-vrienden. Hoeveel lijnen krijg je dan? Duizend? Tienduizend? Steeds meer van dit soort informatie wordt opgeslagen. Dit leidt tot grote hoeveelheden data die moeilijk te doorgronden zijn. Onderzoeker Alex Telea, werkzaam aan de Faculteit Science and Engineering van de RUG, ontwikkelt software die big data visualiseert in een versimpelde vorm. Zo heb je in één keer een overzichtelijk beeld van een grote dataset.