Benchmarken van clustermethoden

Clustermethoden worden veel gebruikt voor het vinden van groepen in data. Er zijn veel verschillende clusteringmethoden, ontwikkeld en gebruikt in veel verschillende onderzoeksdisciplines. Wanneer ze op dezelfde gegevens worden toegepast, zullen twee clustermethoden doorgaans verschillende groepen produceren. Er is over het algemeen geen beste groepsindeling en verschillende indelingen van dezelfde data kunnen betekenisvol zijn. Daarnaast moeten bij het toepassen van clusteranalyse een groot aantal keuzes gemaakt worden, b.v. welke clustermethode, afstandsmaat en het aantal clusters. Richtlijnen voor het nemen van deze beslissingen zijn beperkt. In mijn onderzoek bestudeer ik de eigenschappen van clusteringmethoden. Nuttige inzichten kunnen worden verkregen door systematisch keuzes te variëren en door verschillende methoden met elkaar te vergelijken.

Medewerkers

Matthijs Warrens