The non-existent average individual

E-mental health moet maatwerk bieden

'Het belang van het individu bij een 'individu met ziekte' mag niet onderschat worden', luidt een citaat van de bekende Hippocrates van Kos, die leefde rond 400 jaar voor Christus. Hoewel deze uitspraak geldt voor patiënten in de algemene gezondheidszorg, is het belang van het individu nog belangrijker in de specifieke gebieden van de geneeskunde waar een ziekte inherent heterogeen is. Deze heterogeniteit betekent dat een 'one-size-fits-all' aanpak waarschijnlijk niet de optimale oplossing is. Een domein waarbij er een hoge heterogeniteit is tussen- én binnen individuen, is de psychopathologie.

Frank Blaauw benaderde in zijn onderzoek de psychologie als een individueel en continu fenomeen. Dat wil zeggen, niemand is altijd blij of altijd depressief en het verloop hiervan is specifiek voor ieder individu. Het eerste deel van zijn proefschrift richt zich er op hoe vanuit dit perspectief op grote (nationale) schaal data verzameld kan worden. Hiervoor beschrijft en analyseert hij de implementaties van twee door zijn afdeling ontwikkelde e-mental health platforms. Vervolgens beschrijft hij verschillende technieken om deze data te analyseren, eerst vanuit een traditionele tijdreeksanalyse aanpak en daarna vanuit de machine learning.

Blaauw maakte ter afronding van zijn onderzoek een analyse van de beschreven platforms en beschrijft een algemene architectuur voor e-mental health en vragenlijstapplicaties. Vervolgens reflecteert hij nog op de ontwikkelde analysetechnieken en op de vraag hoe deze in de praktijk zijn te gebruiken.

Frank Blaauw verrichtte zijn promotieonderzoek bij de afdeling Distributed Systems van het Johann Bernoulli Instituut met financiering van de Stichting Espria. Hij werkt nu als postdoc aan de RUG.

Proefschrift: http://hdl.handle.net/11370/ab67f288-309b-4d23-adab-0df7c8bb1f26