Beïnvloeding van autonome robots voor brede toepassingen

Van op maat gemaakte scheerapparaten tot gepersonaliseerde gezondheidszorg: autonome robots hebben een enorm potentieel, vooral als ze in teams werken. Hoe houden we de controle over de beslissingen die deze complexe systemen maken zodat ze veilig en efficiënt kunnen werken? Hoogleraar Networks and Robotics Ming Cao (Faculty of Science and Engineering) en zijn team werken hard aan een antwoord op deze vraag.

Wat zijn autonome robots? Cao legt uit: ‘Autonome robots kunnen zonder menselijke tussenkomst werken, in tegenstelling tot machines die door mensen moeten worden bediend. Binnen een specifieke context kunnen autonome robots hun eigen beslissingen nemen op basis van door sensoren verzamelde data. Dit biedt met name veel mogelijkheden als deze robots in teams werken.’

Nu er steeds meer vraag is naar dit soort toepassingen, is het belangrijker dan ooit dat we de beslissingen van autonome robots kunnen beïnvloeden, legt Cao uit. ‘Deze robots werken in een specifieke context. Als je bijvoorbeeld in een autofabriek een team hebt van autonome, samenwerkende robots die normaal gesproken niet met mensen werken, kan er een gevaarlijke situatie ontstaan als er een mens in de buurt komt. In dit soort situaties moeten we ervoor zorgen dat de robots mensen herkennen en bijvoorbeeld besluiten om alles stop te zetten.’

Veiligheid is heel belangrijk, maar de mogelijkheid om invloed uit te oefenen op hoe robots beslissingen nemen in verschillende contexten biedt ook veel potentie. Cao noemt het voorbeeld van scheerapparaten. Deze worden op dit moment in massa geproduceerd en consumenten kiezen het scheerapparaat dat het beste bij ze past. Maar volgens Cao is het in de toekomst mogelijk om robotteams volledig op maat gemaakte scheerapparaten te laten bouwen op basis van iemands gezichtskenmerken. Hiervoor moeten robots voortdurend beslissingen kunnen nemen op basis van nieuwe informatie en moeten ze op basis van deze beslissingen kunnen samenwerken. Cao en zijn team werken aan de programmacode die dit en andere toepassingen, zoals gezondheidszorg op maat, mogelijk zou kunnen maken.

Biologie is een belangrijke inspiratiebron voor Cao en zijn onderzoek: ‘Het is moeilijk te reproduceren met techniek, maar de manier waarop vissen in scholen zwemmen en tegelijk reageren en samenwerken om indringers te misleiden is een geweldig voorbeeld van hoe ik zou willen dat autonome robots samenwerken. Ik onderzoek nog steeds hoe we de kennis die we over vissen hebben kunnen gebruiken voor onze programmeerdoelen, maar het illustreert mooi voor de buitenwereld waar we mee bezig zijn. En robotvissen zouden als mobiele sensoren kunnen worden gebruikt in zeehavens, kanalen en waterpijplijnen, bijvoorbeeld om lekken op te sporen. Dat is een nieuwe richting waar we naar kijken.’

^{Tekst: Corporate Communicatie | Thomas Vos
Foto’s: Reyer Boxem}

Meer informatie

• Ming Cao