Slimme rekenkracht voor gezonder waterplantenbeheer
Woekerende waterplanten kunnen sneller worden opgespoord door middel van dronetechnologie en AI. Hiervoor is veel rekenkracht nodig. Het high performance computing cluster Hábrók van de RUG levert de rekencapaciteit om het AI-model te trainen.
Klimaatverandering en invasieve soorten zetten het beheer van waterplanten onder druk terwijl gezonde waterwegen juist essentieel zijn voor onze natuur en samenleving. Om waterplanten effectief en datagedreven te beheren, is tegenwoordig meer nodig dan veldkennis alleen. De inzet van drones en sensortechnologie gecombineerd met een platform waarop alle data worden samengebracht, biedt een oplossing voor het versnellen van de aanpak van woekerende waterplanten.
AI-herkenningsmodel
Het Platform Datagestuurd Waterplantenbeheer (PDW) brengt sinds kort met behulp van een AI-herkenningsmodel waterplanten in kaart. Dit maakt het mogelijk om sneller actie te ondernemen tegen ongewenste waterplanten. Het AI-model wordt momenteel ontwikkeld en getraind. En dat vraagt om rekenkracht. Veel rekenkracht.
High Performance Computing
Voor de benodigde rekencapaciteit werken twee ontwikkelaars achter het platform, het KOWW (Kenniscentrum Ongewenste Wortelende Waterplanten) en Objectherkenning.com nauw samen met het Centrum voor Informatie Technologie (CIT). Door gebruik te maken van het High Performance Computing (HPC) cluster Hábrók profiteren ze niet alleen van de rekenkracht, maar ook van de expertise op het gebied van AI-ontwikkeling.
Meer rekenkracht, sneller handelen
Hábrók is een krachtige computer die speciaal is ingericht voor complexe berekeningen, grote datasets en zware AI-trainingen. Waar een standaard computer dagen of weken nodig heeft om grote modellen te trainen, kan Hábrók dit in een fractie van de tijd uitvoeren. De samenwerking met de RUG zorgt ervoor dat het werk in de praktijk sneller en slimmer kan worden uitgevoerd.Er zijn verschillende redenen waarom opnieuw getraind moet worden:
-
nog niet eerder geziene condities doen zich voor
-
het toevoegen van nieuwe plantensoorten
-
toepassing van nieuwe state-of-the-art-modellen die nog betere prestaties geven
Door de inzet van Hábrók wordt het model sneller en efficiënter getraind, kunnen iteraties elkaar sneller opvolgen, kunnen nieuwe soorten sneller worden toegevoegd en ontstaat er meer ruimte voor experimenten en modelverbetering. Met andere woorden: minder wachttijd en meer innovatie.
De samenwerking met de RUG zorgt ervoor dat het werk in de praktijk sneller en slimmer kan worden uitgevoerd.
Samenwerking als motor voor innovatie
Deze samenwerking laat zien hoe kennisinstellingen en praktijkgerichte organisaties elkaar versterken. De RUG biedt toegang tot geavanceerde infrastructuur en wetenschappelijke expertise. KOWW brengt praktijkdata, veldkennis en een duidelijke maatschappelijke opgave in. Door die combinatie ontstaat versnelling op meerdere terreinen: wetenschap wordt direct toegepast, innovatie krijgt praktische impact endatagedreven waterplantenbeheer wordt schaalbaar.
AI-Fabriek
Precies daar zit de kracht van deze samenwerking. KOWW kan sneller werk maken van haar uitdaging. Voor de Rijksuniversiteit Groningen past de samenwerking in de ambitie om een vijfde generatie universiteit te worden. Dat betekent integrale langetermijnsamenwerking met private en publieke instellingen, op het gebied van onderzoek, onderwijs en kennisuitwisseling. De hoogwaardige HPC- en AI-infrastructuur en uitgebreide expertise die aanwezig zijn binnen de universiteit zijn in het bijzonder geschikt om deze samenwerkingen vorm te geven, zeker in het licht van de te realiseren AI-Fabriek in Groningen.