Power and truth in liquid democracy
| Promotie: | Dhr. Y. (Yoezy) Zhang |
| Wanneer: | 13 november 2023 |
| Aanvang: | 12:45 |
| Promotors: | D. (Davide) Grossi, Prof, prof. dr. L.C. (Rineke) Verbrugge |
| Waar: | Academiegebouw RUG |
| Faculteit: | Science and Engineering |
Vloeibare democratie: de manier om de kwaliteit van collectieve beslissingen te verbeteren?
Vloeibare democratie is een stemmethode waarbij kiezers twee opties hebben: ze kunnen direct een stem uitbrengen over een vraagstuk, of ze kunnen hun stem delegeren aan een ander die dat voor hen doet als vertegenwoordiger. De stemkracht van een kiezer hangt af van het aantal kiezers dat hem of haar heeft aangewezen als vertegenwoordiger. Vloeibare democratie wordt al gebruikt en gepopulariseerd door verschillende partijen (o.a. de Piratenpartei in Duitsland en de Demoex Party in Zweden) en organisaties en initiatieven (o.a. Interaktive Demokratie, Liquid US, Democracy Earth Foundation). Er is echter nog maar weinig wetenschappelijk onderzoek naar gedaan.
Yoezy Zhang behandelt in zijn proefschrift twee vraagstukken wat betreft vloeibare democratie: (1) hoeveel macht elke kiezer heeft om de verkiezingsuitslag te beïnvloeden, en (2) hoe de stemkwaliteit wordt beïnvloed wanneer kiezers hun delegaties kunnen opsplitsen. Zhang bestudeert deze twee vragen met behulp van een mix van analytische technieken en simulaties.
De stemkracht van een kiezer geeft de kans weer dat deze kiezer de uiteindelijke stemuitslag kan veranderen. Zhang stelt vast dat wanneer kiezers om hun stemkracht geven, ze hun stem niet gemakkelijk delegeren. Verder tonen Zhang's resultaten aan dat gewogen delegatie het mogelijk maakt om de kwaliteit van de stemuitslag te optimaliseren. Zhang concludeerde dat de uitkomst met gewogen delegatie nooit slechter wordt dan de traditionele vloeibare democratie met slechts één gedelegeerde. Zhang: 'We laten zien dat vloeibare democratie daadwerkelijk het potentieel heeft om de kwaliteit van collectieve beslissingen te verbeteren.'
Yoezy Zhang voerde zijn onderzoek uit bij het Bernoulli Institute for Mathematics, Computer Science and Artificial Intelligence, afdeling Kunstmatige Intelligentie. Hij vervolgt zijn loopbaan als postdoc bij CSIRO.