Dynamic cooperative and non-cooperative games under stochastic uncertainty: optimal strategies, stability and control

Slimmer beslissen in dynamische setting

Windmolenparken die energie leveren aan het net moeten samenwerken in een dynamische omgeving; hetzelfde geldt voor verschillende vervoersdiensten die bevoorrading moeten coördineren of robots die samenwerken. In haar promotieonderzoek bestudeerde Stefanny Ramirez Juarez verschillende modellen van coöperatieve en niet-coöperatieve spellen in dergelijke dynamische scenario's. 

Ramirez Juarez bestudeerde onder andere het voordeel van coalitievorming  in verschillende scenario's. Ze ontwikkelde toewijzingsregels om de totale inkomsten van de coalities op een eerlijke en stabiele manier onder haar leden te verdelen, waardoor de samenwerking tussen de spelers wordt aangemoedigd. 

Verder onderzocht Ramirez Juarez dynamische spellen in competitieve setting met verschillende kenmerken, waaronder stochasticiteit en discretie, en met zowel volledige als onvolledige informatie. Ze concentreerde zich op de vraag of er al dan niet een evenwicht bestaat, namelijk of er strategieën bestaan waarin alle spelers hun beste beslissingen nemen en geen voordeel halen uit het veranderen van de strategie. 

Ramirez Juarez paste in haar proefschrift niet alleen concepten uit de speltheorie toe, maar ook uit onder meer de regeltechniek, optimalisatie, kansrekening en data learning. Door deze disciplines te combineren, stelt ze beslissers in de spellen in staat om van hun omgeving te leren en slimmere beslissingen te nemen.

Stefanny Ramirez Juarez voerde haar onderzoek uit bij het Engineering and Technology institute Groningen (ENTEG), afdeling Optimization and Decision Systems. 

Proefschrift: https://hdl.handle.net/11370/d93b72ee-8817-49eb-95a1-17cdcf12b26a