Skip to ContentSkip to Navigation
Over ons Actueel Evenementen Promoties

In silico design and selection of CD44 antagonists

Implementation of computational methodologies for drug discovery
Promotie:Dhr. A.J. (Angel) Ruiz Moreno
Wanneer:10 december 2021
Aanvang:09:00
Promotors:prof. dr. A.S.S. Dömling, prof. dr. M. Velasco-Velazquez, prof. dr. T.A. Holak
Waar:Academiegebouw RUG
Faculteit:Science and Engineering
In silico design and selection of CD44 antagonists

Hepatitis-C-virusmedicijn mogelijke basis COVID-19-medicijn

Volgens Angel Ruiz Moreno zou het hepatitis C-virus (HCV)-medicijn Boceprevir klinisch getest kunnen worden of gebruikt kunnen worden als een lead molecule om verbindingen te ontwikkelen die COVID-19 of andere coronavirale infecties aanpakken. Zijn onderzoek toont het belang, de toepassing, de beperkingen en de toekomst aan van computationele methoden in het state-of-the-artproces voor het ontwerpen van geneesmiddelen.

Ruiz Moreno: 'Drug discovery (DD) is een proces dat erop gericht is kandidaatgeneesmiddelen te identificeren door een grondige evaluatie van de biologische activiteit van kleine moleculen of biomoleculen. Computationele strategieën (CS) zijn nu noodzakelijke hulpmiddelen om DD te versnellen. Hoofdstuk 1 beschrijft het gebruik van CS in het gehele DD proces, van de vroege stadia van geneesmiddelontwerp tot het gebruik van kunstmatige intelligentie voor het de novo ontwerp van therapeutische moleculen. Hoofdstuk 2 beschrijft een in-silico workflow voor het identificeren van potentiële hoog-affiniteit CD44 antagonisten, variërend van structurele analyse van het doelwit tot de analyse van ligand-eiwit interacties en moleculaire dynamica (MD). In Hoofdstuk 3 hebben we het vormgeleide algoritme getest op een dataset van macrocycli, waarbij we de karakteristieken hebben geïdentificeerd die verbeterd moeten worden voor de ontwikkeling van nieuwe hulpmiddelen voor macrocycle sampling en ontwerp. In hoofdstuk 4 beschrijven we een gedetailleerd reverse-dockingprotocol voor het identificeren van potentiële 4-hydroxycoumarine (4-HC) targets. De strategie beschreven in dit hoofdstuk is gemakkelijk overdraagbaar naar andere verbindingen en eiwit-datasets voor het overwinnen van knelpunten in moleculaire dockingprotocollen, met name reverse-dockingbenaderingen. Tenslotte laat Hoofdstuk 5 zien hoe computationele methoden en experimentele resultaten kunnen worden gebruikt om verbindingen te hergebruiken als potentiële COVID-19 behandelingen. Volgens onze bevindingen zou het HCV-medicijn Boceprevir klinisch getest kunnen worden of gebruikt kunnen worden als een lead molecule om verbindingen te ontwikkelen die COVID-19 of andere coronavirale infecties aanpakken. Samenvattend tonen deze hoofdstukken het belang, de toepassing, de beperkingen en de toekomst aan van computationele methoden in het state-of-the-art proces voor het ontwerpen van geneesmiddelen.'