Data-driven decisions in neonatology and pediatric surgery
Datagestuurde besluitvorming in de neonatologie en kinderchirurgie
Kunstmatige intelligentie helpt bij moeilijke keuzes voor kwetsbare baby’s
Extreem vroeggeboren baby’s zijn zeer kwetsbaar. Eén van de grootste gevaren is necrotiserende enterocolitis (NEC), een darmaandoening die onverwachts kan toeslaan. Binnen korte tijd kan een baby hierdoor ernstig ziek worden en een operatie nodig hebben.
Dit proefschrift van Rosa Verhoeven onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie (AI) artsen en ouders kan ondersteunen bij NEC. Zo laat het zien dat AI, op basis van standaardmetingen zoals hartslag en zuurstofgehalte, vroeg kan waarschuwen voor deze ziekte. Zo kunnen artsen beter voorbereid zijn en sneller ingrijpen.
AI kan ook helpen bij ethische keuzes. Soms is een operatie nodig om het leven van de baby met NEC te redden, maar zo’n operatie is zwaar, de kans op overleving onzeker, en overlevers hebben vaak verminderde kwaliteit van leven. Soms is het beter om te zorgen dat de baby zo rustig en pijnvrij mogelijk kan overlijden.
Met behulp van AI hebben we inzichtelijk gemaakt hoe artsen deze keuze maken in Nederland. In dit proefschrift hebben we vergeleken of de voorspellingen van AI overeenkomen met de keuzes in de praktijk. Ook hebben we een AI-model gemaakt om de keuzes tussen artsen in Europa te vergelijken.
Maar AI biedt niet altijd een oplossing. Met andere technieken hebben we onderzocht hoe ouders zulke beslissingen maken. Deze inzichten helpen zorgverleners om ouders beter te begeleiden en het gesprek persoonlijker te maken.
Dit onderzoek laat dus zien hoe technologie kan bijdragen aan betere zorg, onderbouwde communicatie tussen arts en ouder, en meer begrip in emotionele situaties.