Artificial intelligence and data-driven insights for enhancing multimorbidity and hip fracture care
Kunstmatige intelligentie en data-gestuurde inzichten voor het verbeteren van de zorg bij multimorbiditeit en heupfracturen
Doordat mensen steeds ouder worden, hebben steeds meer mensen meerdere chronische aandoeningen en complexe gezondheidsproblemen. Deze patiënten hebben vaak zorg nodig van verschillende artsen, wat kan leiden tot versnipperde en minder efficiënte zorg. Tegelijkertijd staan ziekenhuizen onder druk door een groeiende zorgvraag en beperkte personele en financiële middelen. Dit proefschrift van Hidde Dijkstra onderzoekt hoe data en kunstmatige intelligentie (AI) kunnen bijdragen aan een efficiëntere, persoonlijkere en echt op de patiënt gerichte gezondheidszorg.
Het eerste deel richt zich op de acute en chirurgische zorg. Met behulp van tekst uit ambulanceverslagen kon een AI-model oudere mensen identificeren die een verhoogd risico hebben op herhaald bezoek aan de spoedeisende hulp. Dit kan preventieve zorg maatregelen ondersteunen. Voor patiënten met een heupfractuur konden computermodellen het korte- en langetermijnoverlevingsrisico vrij nauwkeurig voorspellen. In de toekomst kunnen deze modellen artsen, kwetsbare patiënten en hun naasten ondersteunen bij het maken van beter onderbouwde, persoonlijke behandelkeuzes.
Het tweede deel richt zich op mensen met meerdere chronische aandoeningen. Analyses van ziekenhuisdata lieten zien dat oudere en lager opgeleide patiënten vaak langer moeten reizen voor hun zorg, wat wijst op de noodzaak van meer toegankelijke en digitale zorg. Een andere studie liet zien dat het aantal betrokken specialismen weinig zegt over hoe goed patiënten hun eigen gezondheid kunnen beheren. Zelfmanagement van zorg kan beter direct gemeten worden.
Samengevat laat dit proefschrift zien dat AI en data ziekenhuiszorg kunnen verbeteren door betere voorspelling, coördinatie en efficiëntie. Om echt verschil te maken, moeten deze technologieën verantwoord worden ontwikkeld, met de patiënt altijd centraal.