Real-world lung cancer screening challenges
Uitdagingen in de praktijk bij longkankerscreening
Bevolkingsonderzoek naar longkanker biedt de mogelijkheid om miljoenen levens te redden. Er is inmiddels voldoende bewijs verzameld om de wereldwijde implementatie van longkankerscreening te onderbouwen. Het implementeren ervan is echter complex en brengt nieuwe uitdagingen met zich mee die verder wetenschappelijk onderzoek vereist. De belangrijkste bevindingen uit dit proefschrift van Harriet Lancaster kunnen worden gebruikt om een aantal uitdagingen aan te pakken die gepaard gaan met de implementatie van een longkankerscreeningsprogramma.
In deel I, hoofdstuk 1, werd een oriënterend literatuuronderzoek uitgevoerd naar de huidige stand van zaken en uitdagingen met betrekking tot longkankerscreening en hoofdstuk 2 ontstond naar aanleiding van uitgebreide discussies over het CT-beeldvormingsprocess tijdens de inaugurele bijeenkomst van internationale experts van de Alliance for Global Implementation of Lung and Cardiac Early Disease Detection and Treatment (AGILEDxRx). In deel II, werd de aanwezigheid en kenmerken van op LDCT gedetecteerde longnodules in ImaLife en NELSON deelnemers onderzocht, waarbij we de resultaten hebben gestratificeerd naar het influenzaseizoen. De resultaten lieten zien dat er geen significant verband is tussen het influenzaseizoen en het aantal of de uitkomst van de gedetecteerde (nieuwe)nodules. In deel III, is het eerste onderzoek uitgevoerd naar het concept van het gebruik van AI als eerste beoordelaar bij baseline CT-longkankerscreening om negatieve longnodules (<100 mm3 in omvang) uit te sluiten van verdere reading door een radioloog. Op basis van deze analysen werd de maximale vermindering van de werkdruk voor radiologen geschat op 70-86%. Opvallend is dat dit niet ten koste zou gaan van het missen van longkankers op baseline CT screening.