AI-enhanced detection of prostate cancer
AI-ondersteunde detectie van prostaatkanker
Prostaatkanker vormt een urgente uitdaging voor de volksgezondheid vanwege een toenemende oudere bevolking waarin de mortaliteit van prostaatkanker het hoogst is. Voor de diagnose van prostaatkanker worden MRI-scans aanbevolen, wat leidt tot een toenemende vraag en een urgentie om de huidige diagnostische middelen efficiënter te gebruiken. In dit proefschrift van Stefan Fransen wordt AI-ondersteunde diagnose onderzocht om de toenemende vraag naar prostaatkankerdiagnoses op te vangen. In het bestudeerde AI-ondersteunde systeem blijft het patiënttraject hetzelfde en wordt deze aangevuld met AI-verminderde MRI-scantijd en AI-ondersteunde diagnose.
In dit proefschrift wordt aangetoond dat AI gebruikt kan worden om de werkdruk van radiologen te verlagen en de MRI-scantijd te verminderen. Het voorgestelde AI-ondersteunde diagnostische traject voor prostaatkanker zou de MRI-scantijd met wel 71% kunnen verkorten met behoudt van de diagnostische kwaliteit. Bovendien zou AI de werklast van radiologen kunnen verminderen met 20%, wat verder zou kunnen toenemen bij verbeterende AI systemen. Het gebruik van AI als hulpmiddel voor diagnose van prostaatkanker werd ook door patiënten geaccepteerd, voornamelijk wanneer de AI beter zou zijn dan de radioloog.
Deze bevindingen wijzen naar een toekomstig AI-ondersteunde prostaatkankerdiagnose die ten goede komt aan de patiënt, de maatschappij en radiologen. Vervolgonderzoek is nog nodig om de resultaten van dit proefschrift te testen in grote en diverse groepen patiënten.