CARAD: Computer-aided Analysis of Radio Astronomy Data
Nieuwe methode om astronomische data te verwerken
In zijn proefschrift introduceert Steven Machetho een nieuwe methode om enorme hoeveelheden radiotelescoopdata te verwerken met behulp van intelligente, efficiënte en gemakkelijk interpreteerbare algoritmen.
Machetho ontwikkelde een lichte en transparante computervisie-benadering die in staat is de vormen van radiostelsels te herkennen en classificeren, vergelijkbare kosmische structuren uit grote archieven op te halen en zeldzame anomalieën te detecteren – en dat alles met aanzienlijk minder rekenkracht dan traditionele deep-learningmodellen vereisen.
Nu de volgende generatie telescopen, zoals de Square Kilometre Array, ongekende hoeveelheden data begint te produceren, biedt onze benadering tijdige en essentiële vooruitgang voor het vakgebied van de astronomie.
Steven Machetho voerde zijn onderzoek uit bij het Bernoulli Institute for Mathematics, Computer Science and Artificial Intelligence, afdeling Information Systems.