Complex challenges in healthcare
Complexe uitdagingen in de gezondheidszorg
Kunstmatige intelligentie (AI) heeft de potentie om de medische zorg ingrijpend te veranderen. AI kan zorgprofessionals helpen bij het aanpakken van complexe vraagstukken door grote hoeveelheden medische gegevens te verwerken. Dit proefschrift onderzoekt hoe statistische modellen en AI kunnen worden ingezet om het management van infectieziekten en de zorg voor mensen met een verhoogd risico te verbeteren.
Allereerst heeft Leslie Zwerwer in dit onderzoek statistiek en AI gebruikt om inzicht in de COVID-19-pandemie te verbeteren en besluitvorming te ondersteunen. Ze ontwikkelde een nieuwe AI-methode om eerder doorgemaakte COVID-19-infecties beter op te sporen en schatte de kosten van COVID-19 ziekenhuisopnames. Vervolgens onderzoekt dit proefschrift hoe AI de zorg kan verbeteren voor mensen met meerdere chronische aandoeningen, door de samenwerking tussen medische specialismen te versterken en te bepalen welke patiënten het meest zouden profiteren van geïntegreerde zorg. Ten slotte zijn modellen ontwikkeld die intensive care (IC) zorgverleners tot acht uur van tevoren kunnen waarschuwen wanneer patiënten een infectie-gerelateerd consult nodig hebben, en is de potentiële klinische en economische impact van IC-gerichte AI-modellen geschat.
Concluderend laat dit proefschrift zien hoe statistiek en AI de aanpak van complexe vraagstukken in de gezondheidszorg kunnen verbeteren. Hierbij zijn inzichten uit verschillende bronnen en wetenschappelijke disciplines gebruikt. Door diverse obstakels worden er echter nog maar weinig AI-modellen in de praktijk toegepast. Het overwinnen van deze obstakels is noodzakelijk om AI de zorg daadwerkelijk te laten verbeteren. Wanneer deze obstakels zijn overwonnen kan AI zorgprofessionals ondersteunen in plaats van vervangen; samenwerking tussen mens en AI biedt een veelbelovend perspectief voor betere gezondheidszorg.