Skip to ContentSkip to Navigation
Rijksuniversiteit Groningenfounded in 1614  -  top 100 university
Over ons Actueel Evenementen Promoties

Citizen science through the lens of AI & serious games

Promotie:mr. G.G. Abdul-Rahman, MScWanneer:11 december 2025 Aanvang:14:00Promotor:A.J. (Andrej Janko) Zwitter, ProfCopromotor:N. Haleem, PhDWaar:Beursgebouw van Campus FryslânFaculteit:Campus Fryslân
Citizen science through the lens of AI & serious games

Citizen science met behulp van AI en serious games

Citizen science is wetenschappelijke onderzoek met actieve deelname van het publiek. Het vergroot de betrokkenheid, maar kampt nog steeds met problemen als ontbrekende data, inconsistenties, variatie tussen waarnemers en beperkte reproduceerbaarheid. Serious games kunnen een waardevol hulpmiddel zijn, maar hun gedragsdata worden onvoldoende benut door analytische beperkingen. Door data science, machine learning en uitlegbare AI toe te passen, laat Germain Abdul-Rahman zien hoe deze technieken de betrouwbaarheid en interpretatie van citizen-science-data kunnen verbeteren.

Het onderzoek is uitgevoerd in samenwerking met JGM Serious eXperiences, een serious-gamingorganisatie in Leeuwarden die escaperoom-achtige spellen ontwikkelt voor professionele training. Deze spellen boden een gecontroleerde maar dynamische omgeving om teamgedrag onder tijdsdruk te bestuderen. De samenwerking vormt een vorm van participatieve citizen science: JGM leverde data en praktijkvragen, terwijl academische analyse hielp gedragsindicatoren te verfijnen en de wetenschappelijke waarde te vergroten.

Het proefschrift bestaat uit drie met elkaar verbonden studies. De eerste, een systematische literatuurstudie, analyseert 90 publicaties over het gebruik van AI in citizen science en benadrukt uitdagingen zoals databias, beperkte transparantie en ongebalanceerde datasets. De tweede studie introduceert een data-science-raamwerk dat ontbrekende en inconsistente gegevens in de dataset van JGM opschoont en valideert. De derde studie past machine-learningmodellen en uitlegbare AI toe om gedragsvoorspellers van teamsucces te identificeren.

Gezamenlijk laten deze studies zien hoe data science de methodologische robuustheid van citizen science kan versterken. De bevindingen bieden praktische handvatten om data science en AI-technieken te integreren in participatieve projecten, met als doel de betrouwbaarheid, transparantie en maatschappelijke impact te vergroten.

View this page in: English