Static and dynamic prediction of adverse outcomes in hypertensive disorders of pregnancy
| Promotie: | G. Yang |
| Wanneer: | 03 juli 2025 |
| Aanvang: | 09:00 |
| Promotors: | G.A. (Gerton) Lunter, prof. dr. S.J. (Sanne) Gordijn |
| Copromotors: | dr. H. (Henk) Groen, dr. J.W. Ganzevoort |
| Waar: | Academiegebouw RUG |
| Faculteit: | Medische Wetenschappen / UMCG |
Static and dynamic prediction of adverse outcomes in hypertensive disorders of pregnancy
Gepersonaliseerde voorspelling is een belangrijk element van geneeskunde op maat. De studies in dit proefschrift van Guiyou Yang richtten zich op de voorspelling van ongunstige maternale uitkomsten bij hypertensieve aandoeningen tijdens de zwangerschap, voornamelijk pre-eclampsie.
Zover wij weten, zijn alle bestaande modellen die deze uitkomst voorspellen statische modellen, getraind op basisgegevens om eenmalige voorspellingen te doen op een duidelijk gedefinieerd moment tijdens het ziekteverloop. Echter, de meeste klinische settings vereisen het monitoren van de ziekteprogressie en herhaalde of zelfs continue voorspelling. Daarom is onderzocht of statische predictiemodellen kunnen worden aangepast om dynamische voorspellingen op basis van herhaalde klinische beoordelingen mogelijk te maken, zoals wordt aanbevolen door sommige klinische richtlijnen. Er is ook de prognostische waarde geëvalueerd van veranderingen van de bloeddruk, een belangrijke klinische parameter van pre-eclampsie. Verder werd verwacht dat statische modellen ontoereikend zouden zijn, dus zijn methoden onderzocht die gebruik maken van herhaalde metingen om nauwkeurige dynamische voorspellingen te bieden.
Tot slot wordt, gezien het beperkte aantal predictiemodellen waarvan de klinische impact geëvalueerd is, een methode voorgesteld die voorlopig bewijs van klinische impact levert zonder een grootschalige gerandomiseerde vergelijkende studie op uit te voeren.