Advancing image processing through vector graphics techniques
| Promotie: | K. He |
| Wanneer: | 10 oktober 2025 |
| Aanvang: | 09:00 |
| Promotors: | J. (Jiří) Kosinka, Prof, prof. dr. J.B.T.M. (Jos) Roerdink |
| Waar: | Academiegebouw RUG / Studenten Informatie & Administratie |
| Faculteit: | Science and Engineering |
Verbeterde beeldverwerking van vectorafbeeldingen
In tegenstelling tot discrete rasterafbeeldingen die uit pixels bestaan, representeren vectorafbeeldingen inhoud met continue geometrische primitieven, wat maakt dat ze beter bewerkbaar zijn en onafhankelijk van resolutie. Gangbare primitieven omvatten krommen en netten, en verschillende primitieven leiden tot verschillende effecten. In zijn proefschrift presenteert Kuanhao He bijdragen in drie richtingen.
Allereerst behandelt He mesh-gebaseerde beeldvectorisatie. Bestaande methoden produceren vaak dichte meshes voor afbeeldingen met hoogfrequente details. He stelt een nieuwe methode voor die afbeeldingen automatisch vectoriseert naar spaarzame quadrilaterale Coons-patches. Patch-indelingen worden gestuurd door een harmonisch kruisveld begrensd door beeldkenmerken, waarbij T-verbindingen worden ondersteund. Meshkleuren verbeteren de aanpasbaarheid en zorgen voor lokale afstemming op de dichtheid van kenmerken. Experimenten tonen de bruikbaarheid, nauwkeurigheid en sparsiteit van de methode aan.
Ten tweede richt He zich op optimalisatie van vectorafbeeldingen. Zelfs goede vectorisaties blijven vaak achter in geometrie en kleur. He ontwikkelde een methode die gebogen driehoeksnetten optimaliseert met een differentieerbare mapping tussen meshparameters en het verschil met de invoerafbeelding. Door de afbeelding als bilineaire spline te behandelen en Monte Carlo-integratie toe te passen, worden bewerkingen sterk geparalleliseerd. Tests tonen effectieve en efficiënte kwaliteitsverbetering.
Ten slotte behandelt He beeldgebaseerd schetsen. Zijn algoritme zet afbeeldingen om in potloodillustraties die geometrie overbrengen. Door integratie van leren-gebaseerde diepteschatting genereert He een frameveld om de strekrichting te sturen en de vormen van objecten nauwkeurig vast te leggen. Experimenten tonen effectieve vastlegging van geometrische details.
Kuanhao He voerde zijn onderzoek uit bij het Bernoulli Institute for Mathematics, Computer Science and Artificial Intelligence, afdeling Wetenschappelijke Visualisatie en Computergrafiek, met financiering van het Chinese Scholarship Council.