Psychophysiological underpinnings of cognitive reserve in older adults with mild traumatic brain injury
Psychofysiologische onderbouwing van cognitieve reserve bij ouderen met een licht traumatisch hersenletsel
In dit proefschrift van Sebastian Balart Sanchez is onderzocht hoe cognitieve reserve (CR) bepaalde cognitieve processen beïnvloedt en hoe deze invloed tot uiting komt in de hersenmechanismen gemeten via elektro-encefalografie (EEG) bij oudere volwassenen met een licht traumatisch hersenletsel (LTH). Een systematische review toonde aan dat de relatie tussen CR en elektrofysiologische metingen varieert per populatie, taaktype en analysemethode.
Vervolgens werden de gegevens van drie EEG-experimenten geanalyseerd die werden uitgevoerd bij oudere volwassenen met en zonder LTH. EEG-registraties werden verricht terwijl de deelnemers een werkgeheugentaak (N-back), een selectieve aandachtstaak uitvoerden, of zich in een rusttoestand bevonden. Resultaten van de werkgeheugentaak lieten zien dat LTH een negatieve invloed had op de prestaties, waarbij CR een afzwakkende rol speelde—vooral bij taken met hogere moeilijkheidsgraad. Echter, CR had geen consistente invloed op de P2- en P3-componenten van de ERP tijdens de uitvoering van verschillende cognitieve taken.
Tijdens de taak voor selectieve aandacht werd CR geassocieerd met veranderingen in P2-kenmerken, maar niet met taakprestaties. Bovendien liet onze analyse van EEG in rusttoestand geen verband zien tussen alfa-asymmetrie en posttraumatische klachten of CR.
Samenvattend hebben de bevindingen in dit proefschrift bijgedragen aan een beter begrip over de manier waarop CR de effecten van LTH bij oudere volwassenen beïnvloedt, door middel van analyse van cognitieve, gedragsmatige en EEG-gegevens tijdens rust en bij taken die selectieve visuele aandacht en werkgeheugen vereisen. Toekomstig onderzoek zou zich kunnen richten op uitdagendere cognitieve of emotionele taakparadigma’s. Daarnaast kan het gebruik van longitudinale onderzoeksopzetten nieuwe inzichten opleveren. Ook is het verkennen van alternatieve EEG-analysetechnieken, zoals frequentie-decompositie en AI-methoden, veelbelovend. Op deze manier kan de brug worden geslagen tussen wetenschappelijk onderzoek en de klinische praktijk voor oudere volwassenen met LTH.