Harnessing real-world data in cancer care to improve efficiency, value, and affordability in healthcare interventions
Real-world data (RWD) kunnen efficiëntie en betaalbaarheid van kankerbehandelingen verbeteren
Naarmate behandelingskosten en kankergevallen in een vergrijzende bevolking toenemen, worden de tekortkomingen van conventionele gerandomiseerde gecontroleerde studies (RCT's) steeds duidelijker. Ze zijn duur, tijdrovend en vaak niet representatief voor de werkelijke patiëntenpopulatie. Real-world data (RWD) kunnen de efficiëntie en betaalbaarheid van kankerbehandelingen verbeteren.
Het eerste deel van dit proefschrift van Robert Terkola onderzoekt de efficiëntie, waarde en betaalbaarheid in de oncologie en biedt aanbevelingen om de efficiëntie te verbeteren. Het toont aan dat er geen uniforme definities bestaan voor ‘waarde’ en ‘betaalbaarheid’. Verschillende belanghebbenden – clinici, betalers, de industrie en gezondheidswetenschappers – benadrukken bij de evaluatie van kankerbehandelingen prioriteit aan verschillende aspecten, zoals overlevingsvoordeel, veiligheid, kwaliteit van leven of kosten.
Het praktische deel toont concrete toepassingen van RWD in de oncologie:
- Door gravimetrische meetgegevens van chemotherapiepreparaten te evalueren, werden bij 2,25% van de medicijnen significante doseringsafwijkingen gedetecteerd, die bij traditionele bereiding met een spuit onopgemerkt zouden zijn gebleven.
- Om de interoperabiliteit van gegevens te verbeteren, werd een gestandaardiseerd coderingssysteem voor therapieën ontwikkeld en geïmplementeerd in een prototypedatabase om vergelijkingen tussen instellingen mogelijk te maken.
- Ondanks de testkosten levert KRAS-testen voor gemetastaseerde colorectale kanker een besparing op van € 780 per patiënt per cyclus door het vermijden van ineffectieve therapieën.
Het is aan te bevelen RWD te integreren in klinische en beleidsbeslissingen. RWD vervangt RTC's niet, maar breidt de bewijsbasis uit met aspecten van effectiviteit, veiligheid en kosteneffectiviteit in de praktijk. Voor een succesvolle implementatie moeten obstakels zoals gegevenskwaliteit, interoperabiliteit en cultuurverschillen worden overwonnen. Sectoroverschrijdende samenwerking tussen regelgevers, clinici, betalers, wetenschappers en de industrie is essentieel.