One model to rule them all

Leren van nieuwe taal heeft veel gemeen met leren van nieuwe taak

Wanneer je een nieuwe vaardigheid leert maak je gebruik van de vaardigheden en kennis die je al bezit. Ook bij het leren van een nieuwe taal maak je gebruik van de talen die je al beheerst. Bijvoorbeeld, als je moedertaal Noors is en je besluit dat je Nederlands wil gaan leren, dan maakt het grote aantal woorden dat op elkaar lijkt in die twee talen het waarschijnlijk makkelijker om de nieuwe taal te leren. In zijn proefschrift beschrijft Johannes Bjerva het leren van meerdere taken, het leren van meerdere talen en de combinatie daarvan, in het kader van natural language processing (NLP): de computationele analyse van menselijke taal. Hoewel deze twee soorten van leren aan de oppervlakte misschien anders lijken, toont Bjerva aan dat ze meerdere overeenkomsten hebben. Bjerva’s onderzoek  is een  eerste stap tot het introduceren van technologie voor minderheidstalen, zoals bijvoorbeeld Fries.

Terwijl de traditionele NLP-benaderingen slechts een enkele taak of taal tegelijk behandelen, is het doel van Bjerva’s proefschrift juist om onderzoeksvragen die deze grenzen overschrijden te beantwoorden. Dit heeft als doel dat kleinere talen op de lange termijn kunnen profiteren van de vooruitgang die in NLP wordt geboekt, aangezien deze momenteel grotendeels ten goede komt aan grotere talen. Dit kan positieve gevolgen hebben voor bijvoorbeeld taalbehoud, omdat sprekers van minderheidstalen een lagere druk zullen voelen om meerderheidstalen te gebruiken. Bjerva concludeert dat, door meerdere taken en talen tegelijk te leren, je betere modellen kunt bouwen, met name voor talen waar je weinig toegang tot data hebt (minderheidstalen). Het is volgens hem belangrijk dat onderzoekers in NLP / computationele taalkunde nieuwe en effectievere manieren verzinnen om talen en taken tegelijkertijd te leren. Op de korte termijn zullen de antwoorden op de specifieke onderzoeksvragen van het proefschrift nuttig zijn voor NLP-onderzoekers die naar hetzelfde doel streven. Bjerva werkt nu aan de volgende stap van dit onderzoek, bij University of Copenhagen in Denemarken. Het doel is om uiteindelijk meer dan 4.500 talen te benaderen.

Proefschrift: http://hdl.handle.net/11370/73e67d8a-14b0-42b1-9dcf-292eab63539c