Bio-inspired algorithms for pattern recognition in audio and image processing
| Promotie: | Dhr. N. (Nicola) Strisciuglio |
| Wanneer: | 10 juni 2016 |
| Aanvang: | 09:00 |
| Promotors: | prof. dr. N. Petkov, prof. dr. M. Vento |
| Copromotor: | dr. G. Azzopardi |
| Waar: | Academiegebouw RUG |
| Faculteit: | Science and Engineering |
Slimme systemen leren geluid en beeld te herkennen
Nicola Strisciuglio deed onderzoek naar het ontwerpen van nieuwe patroonherkenningssystemen op basis van vernieuwende filters die getraind kunnen worden. Hij richtte zich op toepassingen op het gebied van intelligente audiosurveillance en de analyse van medische afbeeldingen.
In het eerste deel van zijn proefschrift behandelt hij een systeem dat abnormaliteiten in geluidsfragmenten moet kunnen detecteren. Voorbeelden van abnormaliteiten zijn het breken van glas, geweerschoten, schreeuwende mensen, slippende banden en autobotsingen. Striciuglio baseert zo’n systeem op het gebruik van CoPE filters. Deze filters kunnen nieuwe abnormaliteiten herkennen aan de hand van voorbeelden, vergelijkbaar met de manier waarop mensen nieuwe concepten leren.
Een dergelijk systeem kan toegepast worden om bestaande surveillance systemen te verbeteren. Strisciuglio heeft een strategie ontworpen voor de uitrol van microfoons op plekken waar camera’s niet toegestaan zijn (zoals in publieke toiletten) of waar het plaatsen van camera’s te duur is (bijvoorbeeld op grote parkeerplaatsen). Het systeem kan de politie helpen bij het opsporen van criminele activiteiten of bij het herkennen van gevaarlijk situaties.
In het tweede gedeelte van het proefschrift beschrijft Strisciuglio hoe hij COSFIRE filters gebruikt om in afbeeldingen van netvliezen automatisch bloedvaten te segmenteren. De handmatige analyse van netvliesafbeeldingen is tijdrovend en duur. Een geautomatiseerd systeem maakt bevolkingsonderzoek mogelijk en helpt dokters bij het herkennen van medische aandoeningen, zoals diabetische retinopathie, in een vroeg stadium. Daarnaast brengt het systeem lage medische onkosten met zich mee.
Het werk van Strisciuglio biedt nieuwe methoden voor patroonherkenning in geluidsfragmenten en voor het verwerken van afbeeldingen, en is toepasbaar in de praktijk.
Het promotieonderzoek van Nicola Strisciuglio vond plaats bij de afdeling Intelligente Systemen van het Johann Bernoulli Instituut, met onder meer financiering van het Ubbo Emmiusfonds. Hij werkt nu als postdoc aan de RUG.