Skip to ContentSkip to Navigation
Over onsNieuws en agendaNieuwsberichten

Harrie de Groot - iNewsReader: A Personal Netnews recommender

15 februari 2011

afstudeercolloquium

The Internet: Web sites; twitter; personal messages; blogs; RSS feeds... Continuously, an overwhelming growing amount of information reaches our human brain. Mostly only a small part of this information is of true personal interest and therefore tracking the interesting part becomes harder every day. This is referred to as the problem of information overflow. Approaches to tackle this problem are the usage of news summaries, community interests and collaborative intelligence algorithms. In this research a solution is sought by developing a personalized adaptive netnews recommender system: iNewsReader. In general, recommender systems try to deliver personalized items or information of interest based on a profile of the user. In this research an advanced framework design is proposed based on multi-agent technologies and known working technologies from literature. As a proof of concept the main modules (web crawler, data storage, portal & recommenders) and the crucial parts (agents) of this framework are implemented for research. The focus of this recommender system lies on the content-based recommendation methods, which are mainly based on Support Vector Machine and Naive Bayes machine learning algorithms for text classification. The implemented recommender system is accessible through a web-portal and the performance is tested in a small experiment on continuous real time data from the internet. During this experiment multiple pre-configured agents try to collect articles of personal interest by creating user models from the users' feedback and browsing history. Using these personal user models, agents collect news article data from a growing multi-dimensional data storage. Next, the selected articles are presented to the above classification algorithms to form the final personal recommendation. The results of the conducted experiment show a positive effect on learning and recommendation performance, but additions and improvements on many parts of the system can probably elevate this result enormously.

Laatst gewijzigd:31 mei 2018 16:05

Meer nieuws

  • 02 augustus 2018

    Zeer uitzonderlijk eiwit biedt mogelijkheden voor nieuwe antibiotica

    Een onderzoeksgroep van de RUG onder leiding van Dirk Slotboom heeft een bijzonder eiwit ontdekt dat mogelijk een grote rol kan spelen in de ontwikkeling van nieuwe antibiotica. De bevindingen zijn op 2 augustus gepubliceerd in het tijdschrift Nature...

  • 24 juli 2018

    De natuur weet antwoord

    Spreeuwen en mieren presteren met minimaal denkvermogen iets wat voor de slimste robots te ingewikkeld is: functioneren als een collectief. Daarom spiekt hoogleraar Ming Cao graag bij de natuur.

  • 23 juli 2018

    Drie jonge onderzoekers naar buitenlandse topinstituten met Rubicon-beurs

    Drie veelbelovende, pas gepromoveerde RUG-wetenschappers gaan dankzij het programma Rubicon van de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO) twee jaar onderzoek doen aan buitenlandse topinstituten. Het gaat om Mayra Diosa-Toro, Machteld...