prof. dr. J.W.A. (John) Rossen

Prof. Dr. John W.A. Rossen is Bijzonder Hoogleraar bij de afdeling Medische Microbiologie en Infectiepreventie van het Universitair Medisch Centrum Groningen en het Isala Ziekenhuis in Zwolle. Daarnaast is hij Medisch Hoofd Innovatie en Wetenschap bij Isala, waar hij samenwerkingen tussen academie, zorg en bedrijfsleven versterkt om translationeel onderzoek en regionale innovatie te bevorderen.

Met meer dan dertig jaar ervaring in de moleculaire biologie, virologie en microbiologie heeft Prof. Rossen meer dan 235 peer-reviewed publicaties op zijn naam. Hij behaalde een BSc in Wiskunde en Natuurkunde, een MSc in Biologie en een PhD in Moleculaire Virologie en Celbiologie aan de Universiteit Utrecht (1996), waar zijn promotieonderzoek zich richtte op interacties tussen coronavirussen en gastcellen.

Zijn loopbaan omvat leidinggevende functies zoals voorzitter van meerdere wetenschappelijke werkgroepen, lid van de Faculteitsraad, Director of R&D en Head of Microbiology & Product Strategy bij IDbyDNA (VS), en wetenschappelijk leider van het Horizon Europe-project DRAIGON (draigon.eu). Tussen 2020 en 2021 verdiepte hij zijn expertise in metagenomica tijdens een sabbatical bij IDbyDNA en momenteel bekleedt hij een positie als Adjunct Professor aan de University of Utah School of Medicine.

Prof. Rossen begeleidde 24 promovendi en stimuleert interdisciplinair onderzoek op het snijvlak van microbiologie, bio-informatica, epidemiologie en publieke gezondheid. Via het Concilium Medical Molecular Microbiology van de Nederlandse Vereniging voor Medische Microbiologie (NVMM) draagt hij bij aan de opleiding van specialisten en hij is actief in de NVMM-werkgroep International Medical Microbiology, waar hij internationale samenwerking bevordert.

Zijn AGE-onderzoeksgroep werkt volgens een One Health-benadering, waarin humane, veterinaire en milieuaspecten geïntegreerd worden om de dynamiek van antimicrobiële resistentie (AMR) en opkomende pathogenen te bestuderen. De groep ontwikkelt en implementeert geavanceerde moleculaire tools voor surveillance en diagnostiek, gecombineerd met kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) voor de analyse van complexe genomische en epidemiologische datasets.

Deze aanpak biedt diepgaand inzicht in resistentie- en virulentiemechanismen en de transmissieroutes van pathogenen. Door moleculaire bevindingen te koppelen aan klinische en epidemiologische contexten, richt de groep zich op het verbeteren van voorspellende modellen voor resistentie-ontwikkeling, ziekte-uitkomsten en uitbraakkansen. Uiteindelijk draagt dit onderzoek bij aan beter antimicrobieel stewardship, effectievere infectiepreventie en -bestrijding, en onderbouwd volksgezondheidsbeleid.