Klaus Linkenkaer-Hansen - Neuronal network dynamics and brain function
11 september 2012
Critical-state dynamics have recently gained widespread interest in neuroscience. It is an attractive framework for understanding variability in neuronal systems, which often exhibits power-law scaling. For example, ongoing neuronal oscillations in the alpha-frequency band (8–13 Hz) exhibit power-law scaling in the burst duration, and long-range temporal correlations. Importantly, the meta-stability of systems balancing at this critical edge is computationally beneficial. In this presentation, we will first introduce the concept of criticality and explain why criticality in mass-neuronal and cognitive dynamics is expected from mechanistic and functional points of views. I will illustrate with computational models how critical behaviour can emerge in neuronal networks producing oscillations, and give empirical examples of the functional implications. Finally, I will show how the framework of criticality has produced new biomarkers for the study of brain-related disorders.
Laatst gewijzigd: | 13 juni 2019 13:40 |
Meer nieuws
-
01 juli 2025
‘Geef zeehonden de ruimte’
De Waddenzee verandert voortdurend. De lokale dieren hebben adaptaties nodig om te overleven in een omgeving die is vormgegeven door de getijden. Door de zeehonden in het gebied te onderzoeken zijn PhD-onderzoekers Margarita Méndez-Aróstegui en...
-
30 juni 2025
David Lentink partner in internationaal onderzoeksproject naar diernavigatie
Prof. dr. David Lentink is partner in het NaviSense project dat van de Duitse overheid 54,7 miljoen euro toegekend heeft gekregen voor onderzoek naar de mechanismen die dieren gebruiken om te navigeren en hoe deze mechanismen technologie kunnen...
-
26 juni 2025
Prof. Adri Minnaard ontvangt RSC Chemistry Biology Interface Horizon Prize met Lipidomics team
Prof. dr. Adri Minnaard is met het ‘Lipidomics Team’ waar hij deel van uitmaakt, uitgeroepen tot winnaar van de Chemistry Biology Interface Horizon Prize van de Royal Society of Chemistry (RSC).