Natasha Maurits - Visualization of complex neurophysiological data: background, methods and applications
After introducing myself and my field of research, I would like to present the results of a fruitful multidisciplinary collaboration between Prof. Roerdink’s group of Scientific Visualization and Computer Graphics (RuG) and myself concerning data-driven analysis and visualization of high-dimensional brain data, resulting from 128-channel electroencephalography (EEG) recordings.
Synchronous electrical (EEG) activity in different brain regions is generally assumed to imply functional relationships between these regions. A measure for this synchrony is EEG coherence, calculated between pairs of electrode signals as a function of frequency. A typical data-driven visualization of EEG coherence is a graph layout, with vertices representing electrodes and edges representing significant coherences between electrode signals. A drawback of this layout is its visual clutter for multichannel EEG. To reduce clutter, we defined a functional unit (FU) as a data-driven region of interest. Different methods were studied to identify FUs, taking neurophysiological principles into account. I will here discuss these methods and extensions to allow within- and between-group analysis. Finally, the application of these methods to the study of mental fatigue and neurodegenerative disease will be explained.
Laatst gewijzigd: | 10 februari 2021 14:57 |
Meer nieuws
-
15 oktober 2025
Blaauw Sterrenwacht geopend tijdens Nacht van de Nacht
De Blaauw Sterrenwacht van de Rijksuniversiteit Groningen is geopend tijdens de Nacht van de Nacht op zaterdag 25 oktober 2025. Tijdens deze nacht, waarin we de klok een uur terugzetten, kunnen bezoekers sterrenkijken en zijn er allerlei...
-
08 oktober 2025
Niet elk plastic hoeft bio-based of afbreekbaar te zijn
Per persoon gooien we zo’n 33 kilo plastic verpakkingsmateriaal weg per jaar. Hoogleraar polymeerchemie Katja Loos werkt aan een duurzamere toekomst voor plastics - door te kijken naar meer dan alleen het materiaal zelf.
-
06 oktober 2025
De genAI bubbel zal barsten, maar geef AI niet op!
'Mensen blijven maar zeggen dat generatieve AI een universele tool is die veel meer kan,’ zegt Michael Biehl, hoogleraar Machine Learning. ‘Maar vroeg of laat zal de genAI-bubbel barsten,’ stelt hij. Maar dat betekent niet dat we alle AI maar met het...