ELSA Lab for Technical Industry
Het ELSA Lab voor Technische Industrie (ELSA4TI) is een onderzoeksproject dat zich richt op de ethische, juridische, sociale en economische (ELSA) aspecten van kunstmatige intelligentie (AI) in de Nederlandse technische industrie. Het project beoogt bedrijven, met name MKB’s, te ondersteunen bij het implementeren van AI op een manier die voldoet aan de EU AI Act en andere regelgeving, terwijl tegelijkertijd rekening wordt gehouden met maatschappelijke impact, zoals werkgelegenheid, transparantie en verantwoordelijkheid.
ELSA4TI maakt gebruik van een futuring-benadering: een systematische methode om toekomstige sociotechnische landschappen in kaart te brengen. Door middel van baseline-analyses, toekomstscenario’s en backcasting werkt het project aan praktische instrumenten, zoals ELSA Model Cards en beleidsaanbevelingen, die bedrijven en beleidsmakers helpen om AI op een duurzame, mensgerichte en juridisch conform wijze te integreren.
Work Packages (WP’s)
WP1: Projectmanagement
Leiding: Prof. dr. Ming Cao (Universiteit van Groningen)
Verantwoordelijk voor de algehele coördinatie, monitoring en kwaliteitsborging van het project, inclusief rapportage aan NWO en afstemming met alle consortiumpartners.
WP2: Baseline – AI Act in de technische industrie: De realiteit van AI-implementatie
Leiding: Prof. dr. Jeanne Mifsud Bonnici (Universiteit van Groningen)
Onderzoek naar de huidige uitdagingen bij de implementatie van AI in de technische industrie, met focus op juridische belemmeringen, ethische kwesties, sociale impact en economische overwegingen. Dit werkpakket levert een cross-use case rapport op dat de juridische barrières voor AI-adoptie in kaart brengt.
WP3: Visie – Van huidige naar toekomstige AI-toepassingen
Leiding: Dr. Ifigeneia Mavridou (Tilburg University)
Ontwikkeling van toekomstscenario’s voor AI in de industrie, inclusief een regulatory sandbox (ReS-XR) voor het testen van AI-toepassingen in een gecontroleerde omgeving. Dit werkpakket onderzoekt hoe bedrijven zich kunnen aanpassen aan een veranderend ELSA-landschap.
WP4: Backcasting – Verandering beheersen
Leiding: Dr. Vincent Delke (Universiteit Twente)
Identificatie van concrete, actiegerichte stappen die bedrijven nu moeten nemen om een ELSA-conforme toekomst te bereiken. Dit omvat de ontwikkeling van AI ELSA Model Cards, die als leidraad dienen voor verantwoorde AI-implementatie.
WP5: Realiseren van verandering door beleidsaanbevelingen
Leiding: Dr. Ibrahim Imad (Universiteit Twente)
Ontwikkeling van policy briefs voor Nederlandse en EU-beleidsmakers, gericht op het verbeteren van regelgeving en standaarden voor AI in de technische industrie. Dit werkpakket levert aanbevelingen op voor nationale en internationale beleidsmakers.
WP6: Community Building, Co-creatie, Evaluatie en Disseminatie
Leiding: Dr. Christos Emmanouilidis (Universiteit van Groningen)
Opbouw van een ELSA-leergemeenschap, inclusief een Virtual Learning Centre, workshops en kennisdeling. Dit werkpakket zorgt voor de verspreiding van de projectresultaten en de betrokkenheid van stakeholders.
Partners (Universiteiten)
Universiteit van Groningen (RUG)
Universiteit Twente (UT)
Tilburg University (TiU)