Modeling the ruminative mind: behavioral, computational, and neurophysiological approaches

Objectieve metingen van negatief denken

In zijn proefschrift onderzoekt Anmol Gupta ruminatie, een herhalende en op het zelf gerichte vorm van negatief denken die een centrale rol speelt bij depressie. Traditioneel onderzoek steunt vooral op zelfrapportagevragenlijsten, die worden beperkt door subjectieve vooroordelen. Om objectievere metingen te ontwikkelen, combineert Gupta gedragsmatige experimenten, computationele modellering en neurofysiologische analyse.

Ten eerste vergeleek Gupta in gedragsstudies twee cognitieve mechanismen die samenhangen met depressie, namelijk beloningsleren en ruminatie, bij deelnemers uit India en de Verenigde Staten. Tekorten in beloningsleren bleken geen voorspellende waarde te hebben, terwijl gedragsgedefinieerde ruminatie, gemeten via spontane gedachte-inhoud tijdens aandachtstaken, sterk correleerde met zelfgerapporteerde depressieve symptomen en piekeren.

Vervolgens ontwikkelde Gupta met behulp van de cognitieve architectuur ACT-R een model dat laat zien hoe ruminatie het geheugen beïnvloedt. Het model reproduceerde empirische patronen uit depressie, zoals langere reeksen negatieve herinneringen, door sterkere associaties tussen negatief gekleurde geheugensporen.

Tot slot combineerde Gupta elektro-encefalografie (EEG) met machine learning om zowel externe werkbelasting als interne aandachtsstaten, zoals gerichte aandacht, zorgen en toekomstgericht denken, te classificeren. Gerichte functionele connectiviteit en diepe neurale netwerken behaalden hoge nauwkeurigheid, wat wijst op de mogelijkheid van objectieve biomarkers voor ruminatie.

Gezamenlijk tonen deze studies aan dat ruminatie meetbaar is op gedrags-, model- en hersenniveau. Door deze benaderingen te verbinden, biedt het proefschrift een multimodaal raamwerk voor een objectieve en integrale analyse van ruminatieve cognitie bij depressie.

Anmol Gupta voerde zijn onderzoek uit bij het Bernoulli Institute for Mathematics, Computer Science and Artificial Intelligence, afdeling Kunstmatige Intelligentie. Hij vervolgt zijn loopbaan met een eigen start-up bedrijfje.