Skip to ContentSkip to Navigation
University of Groningen Business SchoolOnderdeel van Rijksuniversiteit Groningen
University of Groningen Business School
Connecting for impact
UGBS Executive programma's AI voor Financials

Incompany: AI voor Financials

Praktijkgericht en op maat

AI is aanwezig in uw organisatie, maar hoe zet u het nu concreet in?

Veel organisaties weten in grote lijnen wat AI kan betekenen, maar worstelen met de vraag: Hoe gaan we hiermee aan de slag binnen ons team of onze afdeling? Met een incompany oplossing op maat helpen we u om AI niet alleen te begrijpen, maar ook daadwerkelijk toe te passen in úw dagelijkse werkprocessen.

Doelgroep

Teams van financiële professionals, controllers, financieel managers en specialisten die AI willen toepassen binnen hun team of afdeling

Duur

Op maat: van een korte sessie van 4 uur tot een verdiepend programma van 2 dagen

Locatie

Bij u op locatie, extern of online, afhankelijk van uw wensen

Taal

Zowel Nederlands als Engels is mogelijk

Investering

Op aanvraag, afhankelijk van duur en inhoud

PE-uren

Afhankelijk van de duur van het programma

Wat leert u in dit programma?

De training wordt speciaal ontworpen om aan te sluiten bij de wensen en uitdagingen van uw organisatie. Tijdens de sessie(s) kunnen naar wens dergelijke thema's bijvoorbeeld aan bod komen:

Een (korte) introductie: de basis van AI

Wat is AI en hoe werkt het? Welke vormen van AI zijn relevant voor financials? We leggen de basis, zodat iedereen meekomt.

Beleid van AI

Hoe ontwikkelt u een AI-beleid dat past bij uw organisatie? Welke kaders en richtlijnen zijn belangrijk? En hoe betrekt u uw collega’s hierbij?

Data en algoritmekwaliteit

AI is zo goed als de data en algoritmes die u gebruikt. Hoe waarborgt u de kwaliteit hiervan? En hoe herkent u valkuilen?

Praktijkcases en ‘How-to’ gebruik van AI

Aan de hand van concrete voorbeelden en cases uit de financiële praktijk, leert u hoe u AI kunt inzetten om uw werk effectiever, leuker en efficiënter te maken. Specifieke aandacht voor tools zoals CoPilot (op aanvraag).

Voor wie is dit programma?

Deze incompany training is bedoeld voor financiële professionals, controllers, financieel managers en specialisten die:

  • AI al in hun organisatie zien, maar willen weten hoe ze het kunnen toepassen in hun eigen werk.
  • Op zoek zijn naar praktische handvatten om AI te integreren in hun team of afdeling.
  • Willen leren hoe ze AI kunnen inzetten om hun werk effectiever, leuker en bepaalde taken mogelijk met minder mensen uit te voeren.

Programma-opzet

De inhoud en duur van het programma stemmen we af op uw wensen. Enkele voorbeelden:

  • Korte sessie (4 uur): Een inspirerende en interactieve lezing over de basis van AI en praktische toepassingen voor financials.
  • Verdiepend programma (2 dagen): Naast theorie, veel ruimte voor praktijkcases, discussies over beleid en het zelf uitwerken van een AI-vraagstuk uit uw eigen organisatie.

Waarom kiezen voor een incompany programma?

  • Op maat: De inhoud sluit aan bij de specifieke vraagstukken en uitdagingen van uw organisatie.
  • Praktijkgericht: U leert direct toepasbare vaardigheden en krijgt inzicht in hoe u AI kunt inzetten binnen uw team.
  • Flexibel: U kiest zelf de duur, locatie en diepgang van het programma.

Docenten

De training wordt gegeven door prof. dr. Lineke Sneller en dr. Sasan Mansouri, beiden verbonden aan de Rijksuniversiteit Groningen. Zij combineren diepgaande theoretische kennis met praktische ervaring en vinden het belangrijk om een brug te slaan tussen wetenschap en de dagelijkse praktijk.

Interesse? Neem contact op!

Wilt u meer weten over de mogelijkheden voor een incompany training AI voor Financials? Of heeft u specifieke wensen voor uw organisatie? Neem dan contact op met onze programmamanager voor vrijblijvend advies:

Anouk Smand

Anouk Smand

M: (+31) 06 11 46 01 54
E: a.smand rug.nl

----
Het programma AI voor Financials is ook beschikbaar als 4-daagse leergang of 1-daagse hands-on training. Ontmoet professionals van andere organisaties met vergelijkbare uitdagingen en oplossingen!

Laatst gewijzigd:07 januari 2026 15:18
View this page in: English