Ik zoek een scriptiestage

Build an AI advisor or creator for marketing concepts and executions

Graduation internship · Data & Analytics · Rotterdam · Start February 2027

About Blauw Research

Blauw Research is a market research agency that helps brands and organisations make better marketing and innovation decisions. With SPRINT, its research platform, Blauw tests advertisements, concepts and packaging quickly and at scale, building a large benchmark database of what works and what doesn’t.

The assignment

Research and develop an AI tool that helps marketers create better advertisements and product concepts. The tool could be:

• An AI advisor that assesses an existing creative and suggests improvements.
• An AI creator that uses data to generate a new concept or execution.

You will build the tool with a real client, using the client’s category and previously tested material. This lets you test the tool against a real-world question.

The tool may combine several data sources:

• SPRINT benchmark data on what works by objective, type and category.
• Eye-tracking data on what consumers actually see.
• Sales data on effects in the market.
• Fundamental research on consumer behaviour and marketing effectiveness.

You will investigate which sources contribute most to reliable advice and strong concepts or executions, how to combine them, and how to validate the output. A launch score from the benchmark could be one component. Guidelines for analysing the AI Insights dashboards may be a by-product, but are not the focus.

Focus and research questions

The content focus will be agreed with you and your thesis supervisor before you start, depending on client interest. The two possible directions are:

• Advertising effectiveness: an advisor for advertisements and creative assets, or a creator of new executions, by campaign objective and category.
• Innovation and concept testing: an advisor for existing concepts, or a creator of new concepts, by innovation type and category.

The approach is similar for both directions. Possible research questions include:

• Which data sources contribute most to predictive, useful advice and strong new concepts or executions?
• How can benchmark, eye-tracking, sales and research data be combined into a consistent structure for advice and generation?
• To what extent are AI-generated concepts or executions valid, explainable and useful for decision-making?

What you will do

• Analyse the benchmark and additional data sources, and review relevant literature.
• Develop and test a model that turns insights from these sources into advice or new concepts and executions.
• Build a working prototype of the AI advisor or creator.
• Test and validate the prototype and its output with the client and through consumer research.
• Present your results to the team and the client.

Six-month delivery plan

Each phase ends with a review with your supervisors and colleagues.

1. Months 1–2: Analyse data, review literature and design the model.
2. Months 3–4: Build a working advisor or creator prototype.
3. Months 5–6: Validate it with the client and consumers, and complete the final product and thesis.

About the internship

This is a six-month graduation internship focused on your master’s thesis, not a work placement. You will work five days a week on your graduation project, building the tool with Blauw colleagues. You will have a content supervisor and weekly time for consultation.

Who we are looking for

• A master’s student in Marketing Analytics and Data Science.
• An affinity with data analysis and statistics (for example, SPSS, R or Python).
• An interest in AI applications such as generative AI and prompt engineering, and in consumer behaviour.
• An independent, curious approach and the ability to turn numbers into a clear story.

What we offer

• Access to a unique benchmark database and Blauw’s research platform.
• Collaboration with a real client and the opportunity for your tool to be used in practice.
• An internship allowance of €700 per month.
• Experienced colleagues, an open atmosphere, and direct contact with researchers and clients.

Practical information

• Start: February 2027, for six months.
• Language: English or Dutch.
• Location: Hybrid, with at least one day per week at the Blauw office.
• Address: Coolsingel 55, Rotterdam.
• Study programme: Marketing Analytics and Data Science.

MSc Thesis Internship Opportunity for MADS Students at Data Inside

Problem statement

Charities and NGOs in the Netherlands face growing pressure on their fundraising income. Recruiting new donors is becoming more expensive, while competition for the attention and generosity of existing supporters continues to grow. As a result, charities are looking for ways to get more value from their existing donor base by encouraging donors to provide deeper, more valuable support. Two steps in the donor journey are particularly important: moving from occasional to structural giving, and moving from regular giving to becoming a major donor.

Theme 1 – From one-off gift to recurring donation

Many donors begin their relationship with a charity by making a one-off gift. Converting these donors into recurring supporters through a direct debit mandate is one of the most valuable steps in the donor journey. Telemarketing (TM) is the main channel used for this conversion. However, conversion rates vary considerably across donors and campaigns, and contacting the wrong donors is costly. Which one-off donors are most likely to convert, and when should they be approached?

Theme 2 – Identifying potential major donors

A relatively small group of donors accounts for a disproportionately large share of fundraising income. Charities therefore want to identify active donors early who have the potential to move into a higher giving-value segment, allowing them to invest in more personal relationships with these donors. Which signals in donation behaviour and donor characteristics predict such an upgrade?

For both themes, this research aims to identify variables—such as donation history, giving frequency and amount, recruitment channel, communication preferences, and demographics—associated with conversion or upgrade. It also aims to develop a predictive model to help charities select the right donors for the right approach. The student can focus on either theme, with the exact research question to be defined together with Data Inside and the academic supervisor.

This research builds on previous thesis projects at Data Inside, which examined donor retention, churn, and reactivation. It also draws on the predictive models that Data Inside has since developed and standardized, for example, for direct mail reactivation and telemarketing win-back campaigns. The research also connects to ongoing PhD research at the University of Groningen on donor behaviour using the same dataset.

Data

The research uses Data Inside’s anonymized benchmark dataset, which includes data from around 47 non-profit organizations. With more than 2.8 million active donors, 13.3 million recorded donations per fiscal year, and a total donation value exceeding €167 million, the dataset offers extensive opportunities for detailed analysis of donor conversion and upgrade behaviour and the factors that influence it. Its multi-year donation histories across many organizations make it well suited to building and validating predictive models that generalize across charities.

Company

Data Inside was formed through the merger of Mailtraffic, a direct mail company specializing in charities, and Christal, a telemarketing company serving charities. Data Inside provides insights and analysis to the non-profit sector, advising charities on effective decisions and fundraising strategies. Based in Zwolle, the Netherlands, the company has a team of 15 employees and serves a diverse client base, including Amref Health Africa, Dierenbescherming, Milieudefensie, Terre des Hommes, Aidsfonds, Care, and Wakker Dier.

Form of cooperation

Data Inside is looking for a motivated student with an interest in the non-profit sector and some experience or interest in predictive modelling and data analysis. The student is expected to work on site at Data Inside at least once a week. Data Inside will provide content and data supervision, while the University of Groningen will provide academic supervision.

Data Inside will provide a laptop for working with the available data. Due to the data’s sensitive nature, the student will be required to sign a non-disclosure agreement (NDA). In recognition of their work, Data Inside will offer a monthly internship fee of €400 and cover travel expenses.

This project offers a unique opportunity to contribute to the non-profit sector and related research. It may also provide a stepping stone to a fulfilling career supporting charitable organizations and making a positive impact on society.

Writing your thesis at DVJ Insights

Looking for an opportunity to write your master's thesis using real-world marketing data?

At DVJ Insights, one of the leading marketing research agencies in the Netherlands, we offer master's students the opportunity to conduct research using our extensive databases or to carry out their own research projects. You'll have the chance to work on relevant marketing challenges, gain practical experience in an international research environment, and collaborate with experienced DVJ colleagues.

Who are we?

DVJ Insights is an ambitious, innovative and fast-growing marketing research agency with offices in the Netherlands, the UK, Germany, Spain, Denmark, Sweden and Norway. Our ambition is to be the best global agency for brand growth. Science is at the heart of what we do. We work closely with universities and academic researchers, combining scientific knowledge with practical marketing research. Over the years, many master's students have completed their theses at DVJ, and some have continued their careers with us.

We help leading brands better understand consumer behaviour, strengthen their brand positioning, successfully launch new products and improve the effectiveness of their media campaigns. Our team consists of more than 120 colleagues across seven locations, working for clients such as Philips, Samsung, Beiersdorf, Heineken, Cloetta, Domino's, Nestlé, ING and Rituals.

We offer an international, informal and collaborative working environment, where curiosity, initiative and a passion for research are highly valued.

What can we offer?

At DVJ Insights, we collect a wealth of marketing research data across different countries, brands and categories. We regularly conduct meta-analyses and other research projects to better understand what drives marketing effectiveness and brand growth. By working with our databases, you could explore questions such as:

• Why do some product innovations succeed while others fail?
• Which factors make advertising campaigns more effective?
• What drives sustainable brand growth?
• How can brands optimise their media strategies?
• Which consumer behaviours are most predictive of future sales?

You'll have access to rich, real-world datasets and the opportunity to apply advanced statistical and econometric modelling techniques to generate insights with both academic and practical relevance.

Depending on your research interests, you may also have the opportunity to design and conduct your own study using our consumer panel for data collection.

What else can you expect?

• The opportunity to connect academic theory with real business challenges.
• Guidance and support from experienced DVJ colleagues.
• Flexible working arrangements, with the option to work from our Utrecht office one or several days a week.
• A thesis allowance of €400 per month, based on three days per week.

Thesis topics will be determined in consultation with you and will be based on your interests, academic requirements and current research opportunities at DVJ.

Who are we looking for?

We are looking for motivated master's students in Marketing Management or Marketing Analytics and Data Science who are interested in applying their academic knowledge to real-world marketing challenges.

Do you recognise yourself in the following profile?

• You are passionate about consumer research and understanding the 'why' behind consumer behaviour.
• You enjoy working with marketing data and statistical models.
• You are comfortable working with large datasets from multiple sources.
• You are curious and able to identify interesting research questions and patterns in data.
• You have a good command of statistical software such as SPSS or R.
• You are proficient in MS Office.
• You have excellent written and spoken English skills.
• You are proactive, motivated and willing to take initiative.
• You have a strong commitment to delivering high-quality work.

Website: dvj-insights.com · Email: info dvj-insights.com · Phone: +31 (0)88 2345 700

Over de organisatie

Grolsche Bierbrouwerij Nederland B.V. (onderdeel van Asahi Europe & International) brouwt en verkoopt Grolsch, Peroni, Viper en Grimbergen. Je loopt stage bij het commerciële team van de brouwerij in Enschede.

Opdracht

Incrementaliteit van retail media

Grolsch investeert elk jaar aanzienlijke bedragen in retail media en winkelactivaties voor haar merken. Iedereen gelooft dat dit omzet en marktaandeel oplevert, maar het is vaak onduidelijk welke activiteiten het meest effectief zijn en onder welke omstandigheden. Dat komt doordat veel marketing- en commerciële activiteiten tegelijk plaatsvinden, waardoor losse effecten lastig te isoleren zijn.

Centraal staat incrementaliteit: het verschil tussen het resultaat dat je daadwerkelijk ziet en het resultaat dat er zonder de investering zou zijn geweest.

Jouw onderzoeksvraag: wat is de daadwerkelijke incrementele impact van verschillende retail media-investeringen en activaties op de winkelvloer, onder welke condities, en hoe kun je die impact zuiver meten?

Naast je afstudeeronderzoek (optioneel): heb je zin om je te ontplooien in prijs- en promotieanalyse, mee te denken over de promotiestrategie of campagne-evaluaties uit te voeren die aansluiten bij je onderzoek? Dat wordt zeer gewaardeerd.

Profiel

• Je volgt de master Marketing Analytics & Data Science (MADS) aan de Rijksuniversiteit Groningen.
• Je vindt het leuk om met data een commerciële vraag te beantwoorden.
• Voorkeur voor een Nederlandssprekende student.

Wat we bieden

• Een afstudeerplek bij een bekende brouwerij, met veel collega's om je heen.
• Een stagevergoeding (in overleg).
• Ruimte om je afstudeeronderzoek centraal te stellen.

Praktisch

• Locatie: Brouwerslaan 1, Enschede. Eventueel werken vanuit het kantoor in Amsterdam (Nieuwe Doelenstraat 20).
• Hoe vaak op locatie: in overleg. Voorstel is wekelijks op dinsdag op de brouwerij in Enschede, wanneer ook veel collega's uit Amsterdam er zijn.
• Start: februari 2027.
• Soort stage: vooral afstudeeronderzoek, optioneel gecombineerd met operationele werkzaamheden.

Stage bij Market & Customer Insights

Welke behoeften hebben klanten nu en in de toekomst? Bij VodafoneZiggo staat deze vraag centraal bij het verbeteren van klantervaringen en het optimaliseren van ons product- en dienstenaanbod.

VodafoneZiggo is actief in een voortdurend veranderende telecommarkt. Daarom onderzoeken we wat klanten belangrijk vinden, hoe zij tegen telecommerken aankijken en hoe de markt zich ontwikkelt. Het team Market & Customer Insights voert markt- en klantonderzoek uit op basis van interne data en externe bronnen, vaak in samenwerking met onderzoeksbureaus. We onderzoeken bijvoorbeeld klanttevredenheid en merkimago en verkennen de ontwikkeling van nieuwe producten en diensten.

Als stagiair in dit team krijg je ruimte om aan je scriptie of afstudeeropdracht te werken. Daarnaast help je mee aan onderzoeken en terugkerende rapportages. Zo doe je ervaring op met verschillende aspecten van marktonderzoek en leer je hoe inzichten binnen een commerciële organisatie worden toegepast.

Je wordt begeleid door een vast teamlid, maar we verwachten ook dat je zelfstandig aan een project kunt werken. Je bent nieuwsgierig, neemt verantwoordelijkheid en denkt proactief mee. Zo help je bijvoorbeeld bij het opzetten van onderzoek in Qualtrics, het analyseren en interpreteren van data en het rapporteren van resultaten.

Je kunt zelf een onderwerp voor je scriptie aandragen. Samen bekijken we hoe dit aansluit bij de werkzaamheden en de beschikbare data binnen het team. Je ontvangt een stage- en reiskostenvergoeding.

Wat verwachten wij van jou:

• Je draait mee in het team en werkt tegelijkertijd volgens je eigen planning aan je stageopdracht of scriptie.
• Je bent minimaal twee dagen en bij voorkeur drie dagen per week op locatie aanwezig (Hoog Catharijne, Utrecht).
• Je volgt een master in Marketing Management of Marketing Analytics.
• Je mag zelf een vraagstuk aandragen.

Wat je van VodafoneZiggo kunt verwachten:

• Uitdagend werk en volop mogelijkheden om meer te leren over marktonderzoek in een competitieve markt.
• Ruimte en ondersteuning om je scriptie te schrijven.
• Een reis- en stagevergoeding.
• Een leuk team waarin je veel kunt leren.

Stage bij Shopper Marketing – afstudeeronderzoek naar winkelspecifieke keuzes voor de lokale shopper

Over JDE Peet's

JDE Peet's is het grootste 'pure-play' koffie- en theebedrijf in de wereld, met het hoofdkantoor in Nederland. Al ruim 270 jaar worden we geïnspireerd door de gedachte 'it's amazing what can happen over a cup of coffee'. Vandaag de dag creëren we kansen in meer dan 100 landen met een portfolio van meer dan 50 koffie- en theemerken. Denk aan karaktervolle merken zoals Douwe Egberts, L'OR, Jacobs, Senseo®, Pickwick en Moccona.

Bij JDE Peet's zijn we 'Made to Stand Out'. We benutten elke kans om uit te blinken. Elke dag leggen we de lat hoger, denken we slimmer en handelen we nog sneller. Wij maken impact die overal ter wereld voelbaar is. Samen maken we het mogelijk dat iedereen een uniek koffie- of theemoment kan beleven. Verleg je grenzen en geef vorm aan je carrière bij JDE!

Functieomschrijving

Heb jij altijd al een keer een kijkje willen nemen in de fascinerende wereld van koffie en thee? Dan zijn wij op zoek naar jou! Wij hebben een plekje beschikbaar binnen het Shopper Marketing Team.

Vanuit onze positie als marktleider adviseren wij supermarkten dagelijks over de optimale inrichting van hun winkels, met als doel de shopper zo goed mogelijk te bedienen en omzetgroei te realiseren. Dankzij de opkomst van AI-technologieën ontstaan er steeds meer mogelijkheden om winkelspecifieke keuzes te maken op basis van lokale shopperbehoeften, koopgedrag en marktdata.

Wij zoeken een stagiair(e) die zich in deze ontwikkeling wil verdiepen als afstudeeronderzoek. Je analyseert data op regio-, winkel- en shopperniveau en onderzoekt hoe supermarkten hun assortiment, schappenplannen, promoties en winkelinrichting beter kunnen afstemmen op de lokale shopper. Daarbij kijk je naar de volledige shopper journey op de winkelvloer: van zichtbaarheid en beschikbaarheid van producten tot promotionele activatie en winkelbeleving.

Het doel van het onderzoek is om inzicht te krijgen in welke winkelspecifieke keuzes de grootste bijdrage leveren aan shopper tevredenheid, categoriegroei en sales. Op basis van jouw analyses werk je mee aan concrete aanbevelingen waarmee retailers hun winkelomgeving effectiever kunnen inrichten en beter kunnen inspelen op de behoeften van hun shoppers.

Stage Market & Customer Insights team VodafoneZiggo

Wat zijn de behoeften van klanten vandaag en in de toekomst? Bij VodafoneZiggo staat deze vraag centraal bij het verbeteren van klantervaringen en het optimaliseren van ons producten- en dienstenaanbod.

VodafoneZiggo is een grote speler op de Nederlandse telecommarkt, waar inspelen op veranderingen en innovatie een belangrijke rol speelt. Vrijwel alle Nederlandse huishoudens hebben internet en bijna iedereen gebruikt een smartphone. Om deze grote groep consumenten beter te begrijpen, is het belangrijk te onderzoeken hoe ze naar telecommerken kijken en hoe ze hun keuzes in de markt bepalen.

Het Market & Customer Insights team voert marktanalyses uit op basis van onderzoeksdata en externe bronnen. Met eigen data en samen met verschillende onderzoeksbureaus krijgen we inzicht in hoe consumenten en zakelijke klanten ons zien. Denk aan onderzoek naar klanttevredenheid en merkimago tot aan onderzoek voor de ontwikkeling van nieuwe diensten.

Als stagiair(e) in het Market & Customer Insights team help je ons bij deze verantwoordelijkheden en ben je bezig met het vinden van actuele inzichten! Een stagiair(e) draait mee in ons team, en er is ruimte om aan een afstudeeropdracht te werken. Je kunt werken aan verschillende vraagstukken en je verder ontwikkelen. Tijdens de gehele stageperiode coachen wij je. Tegelijkertijd gaan we ervan uit dat je ook tot een bepaalde hoogte zelfredzaam bent. We zoeken iemand die wil leren, verantwoordelijkheid neemt, nieuwsgierig is en proactief meedenkt. Je vindt het leuk om mee te werken aan de opzet van onderzoeken (zoals via Qualtrics) en het analyseren en rapporteren van resultaten.

Voor je afstudeeropdracht zijn er genoeg mogelijkheden. Er is veel data beschikbaar binnen het team, en nieuwe inzichten zijn altijd welkom. In samenwerking met ons kun je je aan het begin van je stage oriënteren op verschillende onderwerpen om zo tot een passende afstudeeropdracht te komen.

Een stagiair(e) krijgt bij ons een standaardvergoeding en een teamlid als persoonlijke begeleider. 

Wat verwachten wij van jou:

• Meedraaien in het team en ondertussen werken aan eigen planning en stage-opdracht/scriptie.
• Minimaal twee dagen op locatie (Hoog Catharijne in Utrecht) werken.
• Je volgt de master Marketing Management of Marketing Intelligence.
• Je mag zelf met een vraagstuk komen.

Wat je van VodafoneZiggo kan verwachten:

• Voldoende uitdaging en veel mogelijkheden om meer te weten te komen over marktonderzoek in een competitieve markt.
• Voldoende ruimte en ondersteuning om je scriptie te schrijven
• Er is sprake van een reis- en stagevergoeding.
• Een leuk team waar je veel kunt leren.

Afstudeerstage Data Analytics bij Wehkamp

De ontwikkelingen in (online) retail gaan razendsnel. Daarom vinden we onszelf keer op keer opnieuw uit voor onze klant. En dat al meer dan 70 jaar!

We hebben meer dan 400.000 verschillende producten van meer dan 2.000 merken op het gebied van mode en wonen. Met dagelijks meer dan 500.000 bezoekers op onze website en app bedienen we 2,2 miljoen vaste klanten.

Elke dag zijn we er voor gezinnen in Nederland. Voor de bijna gezinnen en de uitgevlogen gezinnen. Voor de traditionele gezinnen en de samengestelde gezinnen. Kortom, we zijn er voor elk gezin, ongeacht de fase, samenstelling of afkomst. Met onze persoonlijke shopervaring, relevante collecties, inspirerende content en ongeëvenaarde service helpen wij hen dagelijks om alles uit hun leven te halen.

Een succesvol merk is een merk dat inspireert. En achter dit inspirerende merk staan ruim 900 betrokken collega's in een transparante organisatie. Wehkamp heeft dan ook een open bedrijfscultuur waar veel ruimte is voor creativiteit, ontwikkeling en eigen inbreng.

Onze uitdaging

Wehkamp heeft als doel om de nummer één te worden in de hoofden en harten van alle gezinnen. Om dit te realiseren zullen we altijd precies moeten weten wie onze (potentiële) klanten zijn en hoe we ze het beste kunnen bedienen. Data staat hierbij centraal. Onze data analisten zorgen ervoor dat we met de juiste analyses de customer journey van onze klanten nog beter weten te begrijpen en kunnen voorspellen.

Jouw uitdaging

Als stagiair vind je het uitdagend om inzichten te verwerven uit de enorme hoeveelheid beschikbare data. Je bent op de hoogte van de nieuwste analysetechnieken en weet die goed toe te passen. Samen met ons definieer je een onderzoeksopdracht die jou de mogelijkheid geeft je talenten uit te nutten en die voor ons actionable inzichten oplevert, maar het meest belangrijke, waarmee jij je Master succesvol weet af te ronden. En als de tijd het toelaat zullen we je op ad hoc basis betrekken bij de lopende opdrachten van onze data analisten.

Wat verwachten wij van jou?

Als stagiair binnen onze afdeling Data Analytics verwachten we:

• Een gezonde nieuwsgierigheid naar onze activiteiten
• Een sterke eigen discipline bij het volgen van de opeenvolgende stappen om je stageperiode tot een succes te maken
• De kunst er een voor jezelf plezierige tijd van te maken op een afdeling met een uitermate jong werknemersprofiel

Wat mag je van ons verwachten?

Je zult door je collega's op een betrokken wijze begeleid worden. Wij helpen je met:

• Het ontdekken van onze dataomgeving
• Het uitvoeren van je concrete analyses
• De interpretatie van de uitkomsten
• En met morele steun als het even wat tegenzit

Maar uiteraard zit je zelf het meest aan het stuur om van deze periode een succes te maken. De financiële vergoeding bedraagt €500 per maand.

Locatie: Zwolle (hybride, 3 van de 5 dagen op kantoor) Taal: Nederlands Studierichting: MADS

Writing your thesis at DVJ Insights

Would you like to combine writing your thesis with working at one of the most successful marketing research companies in the Netherlands?

We offer you the opportunity to spend a full working week alongside our team. During this time, you will focus on your thesis (on average 3 days per week) as well as contribute to other projects that are not directly related to your research topic (on average 2 days per week). You will work in a hybrid setup, partly from home and partly from our office in Utrecht.

In addition, you will take part in several courses from our onboarding program for new researchers. This program will introduce you to the way we work at DVJ Insights and help you develop your research skills.

Who are we?

DVJ Insights is an ambitious, innovative, and fast-growing marketing research agency with offices in the Netherlands, the UK, Germany, Spain, Denmark, Sweden, and Norway. Our ambition is to be the best global agency for brand growth.

At DVJ, we work closely with the academic world, making it easy to combine your thesis with gaining hands-on experience in a real research environment. This strong connection to science is part of our DNA, and it's one of the reasons why many students before you have joined DVJ, with some even continuing their careers here afterward.

We create value by helping our clients gain deeper insights into consumer behaviour, strengthen their brand positioning, achieve more successful product launches, and increase the effectiveness of their media campaigns. More than 120 passionate colleagues from seven different locations work at DVJ Insights for leading brands such as Philips, Samsung, Beiersdorf, Heineken, Cloetta, Domino's, Nestlé, ING, and Rituals. We offer a dynamic and informal workplace that brings together people from diverse cultures and backgrounds.

What can we offer?

We offer you the opportunity to write your thesis at DVJ while working alongside our team. At DVJ, we regularly conduct internal meta-analyses and are continuously looking to learn even more from the wealth of data we collect. By researching our databases, we can uncover valuable insights into why some innovations succeed while others don't, how advertising becomes more effective, how brands grow (or fail to grow), and how media strategies can be optimised.

This means you'll have access to data that is not only extensive and rich, but also highly relevant in practice. You'll have the chance to apply sophisticated econometric modelling techniques to generate insights with both academic and practical value. It is also possible to carry out your own research, in that case, you can make use of our consumer panel for data collection.

The allowance for writing your thesis at DVJ and working alongside us is €1,000 per month, based on a 40-hour work week.

Possible thesis topics will be determined in consultation, depending on your interests and the current research opportunities within DVJ.

Who are we looking for?

We are looking for a master's student (M/F/O) in Marketing Management or Marketing Analytics and Data Science.

Do you recognize yourself in the following profile? We are looking for someone who:

• Is currently pursuing a Master's in Marketing Management or Marketing Analytics and Data Science
• Is passionate about consumer research and uncovering the "why" behind the "what"
• Has a love for (marketing) data and modeling
• Is skilled in handling large datasets from multiple sources
• Can identify interesting research questions based on data patterns
• Has excellent knowledge of statistical software, such as SPSS or R
• Is proficient in MS Office
• Speaks and writes English fluently
• Is motivated and willing to go the extra mile
• Holds themselves to high standards of quality

Afstudeerstage Online & Data Analytics bij TKP Pensioen (MADS)

Wat beweegt een pensioendeelnemer om actie te ondernemen? En waar loopt iemand vast op weg naar pensionering? Bij TKP Pensioen staan deze vragen centraal in ons werk aan een betere, persoonlijkere klantbediening.

TKP Pensioen is één van de grootste pensioenuitvoerders van Nederland en beheert de pensioenregelingen van bijna 4 miljoen deelnemers. We werken aan een klantbediening die steeds persoonlijker, voorspellender en kanaalonafhankelijker wordt. Data speelt daarin een centrale rol. Ons team Online werkt op het snijvlak van digitale communicatie, klantgedrag en data-analyse.

Onze uitdaging

Deelnemers beleven hun pensioenreis via meerdere kanalen: de website, mailings, telefonisch contact en chat. Bij elk levensmoment zoals nieuw in dienst, scheiding, minder werken, uitdiensttreding en pensionering zoeken ze informatie, nemen ze beslissingen en hebben ze soms hulp nodig. Door deze gegevens te koppelen, kunnen we steeds beter voorspellen wat een deelnemer nodig heeft, wanneer activatie relevant is en welke vorm van begeleiding het best past. Dit kan variëren van online nudges tot een persoonlijk gesprek.

Jouw uitdaging

Als stagiair breng jij de online klantreis van onze deelnemers in kaart. Samen met ons definieer je aan het begin van je stage een onderzoeksopdracht die aansluit bij jouw interesses en die ons actionable inzichten oplevert.

De centrale vraag waaraan je werkt:

Hoe ziet de online klantreis van pensioendeelnemers eruit en hoe past dit in de brede klantreis. Wat zijn de belangrijke levensmomenten, en welke gedrags- en communicatiefactoren bepalen betrokkenheid en actie?

Deelvragen

• Hoe kunnen verschillende touchpoints gekoppeld worden?

• Hoe kunnen we de verschillende databronnen zoals webanalytics (Piwik), mailingdata, KTO- en CES-scores, chat en contactregistraties combineren?

• Welke optimalisaties zijn mogelijk in de online klantreis

• Wat gebeurt er op de website bij al levensloopmomenten: nieuw in dienst, scheiding, minder werken, uit dienst, tot (na) pensionering

• Welke gedrags- en profielkenmerken voorspellen of een deelnemer een belangrijke actie onderneemt, zoals een waardeoverdracht aanvragen, een pensioenplan opslaan, een pensioenaanvraag indienen, een e‑mailregistratie voltooien, afkopen of inloggen?

Verwachting van jou

• Je hebt een goede beheersing van de Nederlandse taal
• Je werkt hybride, met minstens 2 dagen per week op kantoor
• Het betreft een meewerkstage, in combinatie met het schrijven van je scriptie
• We bieden een vergoeding van €500 per maand
• Locatie: Europaweg 27 in Groningen!

Master Thesis Internship: Dynamic Pricing in Short-Term Rentals (MADS / Econometrics)

A vacation home or city apartment is priced roughly 365 times a year — per night, per market, per guest segment. Which variables truly determine the optimal price, and how accurately can we predict it from the data we already have?

Freewyld Foundry is a revenue management agency for short-term rental (STR) operators worldwide. We have nearly $200 million in annual booking revenue under management for clients each running at least $1M in bookings, ranging from boutique vacation homes to urban aparthotels. We set ourselves apart through a strictly data-driven approach: every pricing decision is grounded in PriceLabs and AirDNA benchmarks, combined with our own analytical models.

Our challenge

The STR market is volatile and hyper-competitive. Prices are influenced by dozens of variables: lead time, day of the week, seasonal patterns, local events, competitor pricing, OTA channel (Airbnb vs Booking.com vs VRBO), and property characteristics. Existing dynamic pricing tools like PriceLabs provide rule-based recommendations, but the true price elasticity per market, per night, per channel remains largely a black box.

We want to open that black box. With booking data from dozens of listings spanning multiple years, combined with market benchmark data from AirDNA and PriceLabs, we have a unique dataset on which to build econometric pricing models that go beyond what commercially available tools offer.

Your challenge

As an intern, you will dive into our portfolio data and build an analytical framework to fundamentally improve our understanding of dynamic pricing in short-term rentals. Together with your supervisor you will scope the precise research question at the start of the internship. The central direction is:

How can price elasticity in short-term rental markets be quantified, and which factors (lead time, market competition, channel mix, property type, season) explain the variation in optimal pricing across markets and periods?

Possible sub-questions:

• How does price elasticity differ between market segments (urban vs leisure), property types, and seasons?
• What role does lead time play in the optimal pricing curve, and how does it vary by market?
• To what extent do historical booking patterns predict future night-level demand?
• How do existing rule-based pricing recommendations (PriceLabs) perform compared to an econometric alternative?
• Which OTA channel mix maximises revenue per listing, and how does that mix interact with pricing?
• You will work with real portfolio data and have direct access to our revenue managers. Where possible, your conclusions will feed back into our pricing methodology for clients – so your research carries both academic and operational impact.

What we expect from you

• You are pursuing a master's degree in Marketing Analytics & Data Science or Econometrics (or a comparable quantitative master's)
• You have an affinity for large datasets and (econometric) modelling
• You can work independently and sharpen your own research questions
• You are fluent in English (our team operates in English)

What we offer

• Access to a unique dataset of booking data across global markets
• Weekly supervision from Jasper Ribbers (Co-founder and Head of Revenue Management) and input from the entire revenue management team
• An internship allowance of €750 per month
• Work location: fully remote. Freewyld Foundry's core team works from the US; communication and supervision happen digitally (Slack, video calls). Expect some flexibility in working hours to create overlap with Pacific Time — the end of the European workday tends to work best.
• Period: flexible start date — February or September (6 months, flexible in consultation)
• Study direction: Marketing Analytics & Data Science (MADS) or Econometrics
• Nature of the internship: thesis-focused master's internship — on average 3 days per week on your thesis + 2 days contributing to concrete revenue analyses for clients
• Language: English (open to non-Dutch-speaking students)

JDE Peet's is the world’s largest pure‑play coffee and tea company, headquartered in the Netherlands. For over 270 years, we’ve been inspired by the belief that “it’s amazing what can happen over a cup of coffee.” Today, we create opportunities in more than 100 countries with a portfolio of over 50 iconic coffee and tea brands—including Douwe Egberts, L’OR, Jacobs, Senseo®, Pickwick, and Moccona.
At JDE Peet’s, we are Made to Stand Out. We seize every opportunity to excel. Every day we raise the bar, think smarter, and act faster. Our impact is felt across the globe, enabling unique coffee and tea moments for everyone, everywhere. Push boundaries and shape your career with JDE!

Role Description

Have you always wanted to peek behind the scenes of the fascinating world of coffee and tea? Then we’re looking for you! We currently have an internship opportunity within our Shopper Marketing team.

As a market leader, we advise supermarkets daily on how to optimize their shelf layouts in line with shopper needs, with the goal of driving growth. With the rapid rise of new AI technologies, the way we analyse and design shelves is evolving quickly. We are looking for an intern who is eager to explore these developments as part of a graduation research project. In this role, you will analyse and combine different data sources—such as assortment data and shopper behaviour. While the exact assignment will be defined together, a potential direction is to use these insights to explore the optimal shopper journey, determine what an ideal hyper-local shelf should look like, and assess the impact of shelf decisions on promotional execution.

What do we offer?

• A monthly internship allowance of €525 (full-time)

• Travel expense reimbursement if you do not have a free (student) public transport pass

• Paid vacation days during your internship period

• The opportunity to work remotely for up to two weeks within Europe (EEA)

What do we expect from you?

• Very strong analytical skills; you are proficient in combining different datasets and translating them into practical insights

• You are an independent worker with a proactive mindset

• You think in opportunities and are motivated to make your internship a success

INTERNSHIP AT BLAUW

Are you a Master’s student with ambition and a drive to make an impact?

At Blauw you step into an environment where international brands, state-of-the-art tools and AI-driven research methods are the standard.

You get the space to learn, experiment, and truly deliver. Not just for yourself, but also for our clients. From challengers to global brands. And yes: we are also just a very warm and human agency. A place where you quickly find your footing, where people genuinely invest in you, and where your ideas are taken seriously.

WHO ARE WE?

Blauw is an agency for marketing and communications research that helps premium brands grow. We do this with innovative measurement methods, sharp analyses, creative solutions, and a healthy dose of technology.

We work for brands that matter: Amazon, VodafoneZiggo, FedEx, Mercedes, Red Bull and other organizations that want to base their decisions on real insights rather than gut feeling.

Our office? Located on the Coolsingel, right across from City Hall, in the heart of Rotterdam.

THE PROJECT

For major international sponsors, sponsorship performance is still typically measured through two separate systems.

• Exposure reporting: media value, sponsorship exposure in euros, airtime, frequency, on‑screen presence.

• Sponsorship impact research: awareness, brand perception, consideration, purchase intent.

Both perspectives are valuable, but rarely connected. As a result, sponsors lack a single KPI that reflects the true effectiveness and brand value of sponsorship investments.

At Blauw, we believe the future lies in integrating these two worlds. Using exposure data together with sponsorship impact research data, we aim to develop a next‑generation sponsorship KPI that combines exposure and impact into one integrated effectiveness model.

The goal is not simply to measure visibility, but to understand what that exposure is actually worth in terms of brand impact and growth potential.

This means linking objective exposure data (value in euros, frequency, duration, prominence, contextual placement) directly to measurable brand outcomes across different audience groups, including fans and non‑fans.

What will you do?

You will contribute to the development of a new integrated sponsorship effectiveness KPI that combines sponsorship exposure measurement and sponsorship impact measurement into one unified model.

You will work on:

• Combining exposure data with sponsorship impact research data across multiple sponsorship cases and international brands.

• Exploring how exposure metrics relate to outcomes such as awareness, brand perception, consideration and purchase intent.

• Identifying which exposure characteristics are most predictive of brand impact and brand growth.

• Building and testing statistical and predictive models that integrate exposure and impact into a single KPI framework.

• Exploring how AI and advanced analytics can help scale and automate this modelling approach.

• Contributing to the development of a potentially new industry KPI for sponsorship effectiveness.

Why is this interesting for you?

You will work on a highly innovative challenge at the intersection of sponsorship measurement, marketing analytics, branding and data science.

The insights and models you help develop will directly influence how major international brands evaluate and optimize multi‑million‑euro sponsorship investments.

Rather than working on a theoretical assignment, you will contribute to the development of a potentially industry‑changing measurement framework that could redefine how sponsorship effectiveness is measured in the future.

WHAT DO WE OFFER?

• A workplace in the heart of Rotterdam on the Coolsingel

• Guidance from experienced researchers who are genuinely invested in your development

• Access to rich, current and diverse datasets from real sponsorship campaigns

• Working with modern analytics methods and AI tools

• The opportunity to work on real client projects for leading global brands

• An internship allowance of €500 per month

WHO ARE WE LOOKING FOR?

We are looking for a Master’s student (M/F/X) with a background in Data Analytics in Marketing or a related field. Someone who gets energised by smart solutions and complex analytical challenges.

You are someone who:

• Gets excited by large datasets — not for the data itself, but for the story you can extract from it

• Has experience with tools such as R or Python and is comfortable with statistical modelling

• Enjoys working with both quantitative survey data and media/behavioural data

• Wants to think along, build, and learn

• Enjoys working in a human, open and curious team

Advertising clutter versus attention 

Which Marketing Management student wants to conduct a literature review on attention strategies for advertisers in an overcrowded media landscape? 

How many advertisements are we exposed to daily, conscious and unconscious? Depending on the source and associated definitions, estimates vary widely; there are even studies stating that we register 10,000 ad stimuli per day. It will be difficult to measure, but it certainly is interesting to see if we can scientifically substantiate this (if possible, broken down by different media channels). In addition, we would also like to know how this has developed over time (we suspect substantial growth, particularly due to the rise of social media). 

It would be nice if we could put a formal number on the extent of advertising clutter, but much more important is the effect this has on advertising recall and/or brand recall. Consumers see only a very small fraction of what passes by each day, which would imply that advertising effectiveness declines considerably over the years. Is that indeed the case? What does that mean for advertisers? What are the strategies to deal with this? We believe that it is becoming increasingly difficult (and important) for advertisers to generate attention, and we would very much like to know more about that. 

Basically, this will probably involve a literature review, but if necessary, we can discuss together whether an additional, experimental field study is necessary and feasible. 

Terms & conditions 

• Given the objective, the assignment is more suitable for Marketing Management students (interest in media and advertising is required) 

• The assignment can be carried out in Dutch, but is also open to international students (English speaking)

• Gross monthly allowance: €240 (for 3 days per week) / €320 (4 days) / €400 (5 days) 

• The student is supervised by DPG Media 

• Our office (Mediavaert) is located in Amsterdam, but it is no problem to work from home 

About DPG Media 

DPG Media is the largest media house in the Netherlands. For decades, our media has been present in millions of Dutch households every day. With brands that offer our readers, listeners, users and viewers and also our advertisers a wonderful platform. 

Our portfolio consists of strong and reliable brands, each with its own identity and signature. Online and offline. Every day we strive to make the best television, newspapers, radio, magazines & online services and thereby touch the minds and hearts of the Dutch. We reach no less than 91% of the Dutch population with our brands. National, regional and local brands; from AD, RTL and NU.nl, to Donald Duck, Libelle and vtwonen, from Het Parool and de Volkskrant, to Qmusic and Independer. 

WRITING YOUR THESIS AT DVJ INSIGHTS 

Would you like to combine writing your thesis with working at the most successful marketing  research company in the Netherlands? 

We offer you the opportunity to spend a full week working alongside our team. During this time,  you’ll focus on your thesis (on average 3 days/week) and on other projects that are not related to  your research topic (on average 2 days/week). You can work in a hybrid setup, partly from home and  partly from our office in Utrecht. 

You’ll also take part in several courses from our onboarding program for new researchers. This  program will teach you, among other things, how we work at DVJ Insights, how to design a  questionnaire, and how to program surveys in our survey software. 

WHO ARE WE? 

DVJ Insights is an ambitious, innovative, and fast-growing marketing research agency with offices in  the Netherlands, the UK, Germany, Spain, Denmark, Sweden, and Norway. Our ambition is to be the  best global agency for brand growth. 

At DVJ, we work closely with the academic world, making it easy to combine your thesis with gaining  hands-on experience in a real research environment. This strong connection to science is part of our  DNA, and it’s one of the reasons why many students before you have joined DVJ, with some even  continuing their careers here afterward. 

We create value by helping our clients gain deeper insights into consumer behaviour, strengthen  their brand positioning, achieve more successful product launches, and increase the effectiveness of  their media campaigns. More than 100 passionate colleagues from seven different locations work at  DVJ Insights for leading brands such as Philips, Samsung, Beiersdorf, Heineken, Cloetta, Domino’s,  Nestlé, ING, and Rituals. We offer a dynamic and informal workplace that brings together people  from diverse cultures and backgrounds. 

WHAT CAN WE OFFER? 

We offer you the opportunity to write your thesis at DVJ while working alongside our team. At DVJ,  we regularly conduct internal meta-analyses and are continuously looking to learn even more from  the wealth of data we collect. By researching our databases, we can uncover valuable insights into why some innovations succeed while others don’t, how advertising becomes more effective, how  brands grow (or fail to grow), and how media strategies can be optimised. 

This means you’ll have access to data that is not only extensive and rich, but also highly relevant in  practice. You’ll have the chance to apply sophisticated econometric modelling techniques to  generate insights with both academic and practical value. It is also possible to carry out your own  research, in that case, you can make use of our consumer panel for data collection. The allowance for writing your thesis at DVJ and working alongside us is €1,000 per month, based on  a 40-hour work week. 

Possible thesis topics will be determined in consultation, depending on your interests and the current  research opportunities within DVJ.

WHO ARE WE LOOKING FOR? 

We are looking for a master's student (M/F/O) with a background in marketing (research),  psychology, or consumer behaviour. 

Do you recognize yourself in the following profile? 

We are looking for someone who: 

• Is currently studying econometrics, data science, computer science, marketing  management, marketing research, psychology, (technical) business studies, or a related  field
• Is passionate about consumer research and uncovering the “why” behind the “what”
• Has a love for (marketing) data and modeling 
• Is skilled in handling large datasets from multiple sources 
• Can identify interesting research questions based on data patterns 
• Has excellent knowledge of statistical software, such as SPSS or R 
• Is proficient in MS Office 
• Speaks and writes English fluently 
• Is motivated and willing to go the extra mile 
• Holds themselves to high standards of quality

Internship: Data Science & Marketing Analytics at Noordhoff

About Noordhoff

Education is evolving rapidly. The digitalization and increasing flexibility of learning have significantly changed the educational landscape not only for schools but also for Noordhoff. With nearly 200 years of experience, Noordhoff develops high-quality educational materials that support millions of learners and teachers every day. As we transition from a traditional publisher to a provider of blended learning solutions that combine digital and print materials, we are exploring how to make learning more effective and engaging. We do this by combining educational expertise with data and research, using today’s knowledge to better understand and improve tomorrow’s learning.

Our competitive environment is expanding as well. New technologies and the rise of AI bring opportunities but also challenges. Tech companies and startups are entering the education space with innovative tools, yet often without deep expertise in didactics or curricula. Noordhoff brings together strong educational knowledge, trusted content, and growing technological capabilities. Data plays a key role in that transformation.

The challenge

Noordhoff collects a wide range of data: from how digital learning tools are used to customer interactions and marketing performance. We aim to turn this data into insights that help teachers teach more effectively and learners achieve better results.

As an intern, you will work on concrete analytical questions such as:

• "Is there a relationship between digital use and study results?"
• "Which marketing action is most effective?"
• "Are there different user profiles for our online teaching materials?"
• "Which teachers appreciate which teaching methods?"
• “What drives customer churn?”

You will contribute to ongoing projects and help us discover new opportunities for data driven improvement in education.

What you bring

• You are studying Marketing Analytics or Data Science.
• You have a passion for quantitative analysis and big data.
• You are motivated, independent, and curious.
• You have solid knowledge of R (required); experience with Python and SQL is a plus.

What we offer

• Practical experience within an active Data & Analytics team (attend meetings, get to know analytical tools used in practice, and discover business processes).
• Introduction to marketing automation (such as (near) real-time reports in Power BI, real-time product analytics in Mixpanel, and data warehousing in Snowflake).

• Access to large and diverse datasets.
• Experienced supervisors who provide close guidance and have many years of successful collaboration with university programs, building a strong bridge between academia and the business world.
• A generous internship compensation.
• A workplace in our office in Groningen or our office in Utrecht within the Data & Analytics team. Hybrid working is possible. We are flexible.
• Plenty of room for own ideas and development.
• Flexibility to combine your internship with ongoing university courses or exams.
• Work experience in an international team and a supportive learning environment.

Interested? Learn more at www.infinitaslearning.com

Stage Market & Customer Insights team VodafoneZiggo

Wat zijn de behoeften van klanten vandaag en in de toekomst? Bij VodafoneZiggo staat deze vraag centraal bij het verbeteren van klantervaringen en het optimaliseren van ons producten- en dienstenaanbod.

VodafoneZiggo is een grote speler op de Nederlandse telecommarkt, waar inspelen op veranderingen en innovatie een belangrijke rol speelt. Vrijwel alle Nederlandse huishoudens hebben internet en bijna iedereen gebruikt een smartphone. Om deze grote groep consumenten beter te begrijpen, is het belangrijk te onderzoeken hoe ze naar telecommerken kijken en hoe ze hun keuzes in de markt bepalen.

Het Market & Customer Insights team voert marktanalyses uit op basis van onderzoeksdata en externe bronnen. Met eigen data en samen met verschillende onderzoeksbureaus krijgen we inzicht in hoe consumenten en zakelijke klanten ons zien. Denk aan onderzoek naar klanttevredenheid en merkimago tot aan onderzoek voor de ontwikkeling van nieuwe diensten.

Als stagiair(e) in het Market & Customer Insights team help je ons bij deze verantwoordelijkheden en ben je bezig met het vinden van actuele inzichten! Een stagiair(e) draait mee in ons team, en er is ruimte om aan een afstudeeropdracht te werken. Je kunt werken aan verschillende vraagstukken en je verder ontwikkelen. Tijdens de gehele stageperiode coachen wij je. Tegelijkertijd gaan we ervan uit dat je ook tot een bepaalde hoogte zelfredzaam bent. We zoeken iemand die wil leren, verantwoordelijkheid neemt, nieuwsgierig is en proactief meedenkt. Je vindt het leuk om mee te werken aan de opzet van onderzoeken (zoals via Qualtrics) en het analyseren en rapporteren van resultaten.

Voor je afstudeeropdracht zijn er genoeg mogelijkheden. Er is veel data beschikbaar binnen het team, en nieuwe inzichten zijn altijd welkom. In samenwerking met ons kun je je aan het begin van je stage oriënteren op verschillende onderwerpen om zo tot een passende afstudeeropdracht te komen.

Een stagiair(e) krijgt bij ons een standaardvergoeding en een teamlid als persoonlijke begeleider. 

Wat verwachten wij van jou:

• Meedraaien in het team en ondertussen werken aan eigen planning en stage-opdracht/scriptie.
• Minimaal twee dagen op locatie (Hoog Catharijne in Utrecht) werken.
• Je volgt de master Marketing Management of Marketing Intelligence.
• Je mag zelf met een vraagstuk komen.

Wat je van VodafoneZiggo kan verwachten:

• Voldoende uitdaging en veel mogelijkheden om meer te weten te komen over marktonderzoek in een competitieve markt.
• Voldoende ruimte en ondersteuning om je scriptie te schrijven
• Er is sprake van een reis- en stagevergoeding.
• Een leuk team waar je veel kunt leren.

STAGEOPDRACHT BIJ BLAUW

Ben jij een masterstudent met ambitie en zin om impact te maken?
Bij Blauw stap je in een omgeving waar internationale merken, state-of-the-art tools en AI-gedreven onderzoeksmethoden de standaard zijn.

Je krijgt de ruimte om te leren, te experimenteren en écht iets neer te zetten. Niet alleen voor jezelf, maar ook voor onze klanten, van challengers tot global brands.

En ja: we zijn ook gewoon een heel gezellig en menselijk bureau. Een plek waar je snel je draai vindt, waar mensen oprecht in je investeren en waar je ideeën serieus genomen worden.

WIE ZIJN WIJ?

Blauw is een bureau voor marketing- en communicatieonderzoek dat premium merken helpt groeien. Dat doen we met innovatieve meetmethoden, scherpe analyses, creatieve oplossingen en een flinke dosis technologie.

We werken voor merken die ertoe doen, Amazon, Bol, Rabobank, NS, VodafoneZiggo, FrieslandCampina en andere organisaties die hun keuzes willen baseren op echte inzichten in plaats van onderbuikgevoel.

Ons kantoor? Dat zit aan de Coolsingel, pal tegenover het stadhuis, midden in Rotterdam.

OPDRACHT 1: AI MARKETING MIX MODELING

Marketing Mix Modeling (MMM) is bij Blauw geen theoretisch concept, maar een krachtige tool waarmee we het echte effect van marketingcampagnes op sales ontrafelen. We combineren historische verkoopdata met mediabestedingen (zoals TV, online, outdoor en instore) en gebruiken tijdreeksanalyses om te ontdekken wat nou écht werkt en wat vooral geld kost.

Voor onze klanten betekent dit: slimmere budgetkeuzes, betere kanaalstrategieën en campagnes die niet op gevoel, maar op bewijs worden gestuurd.

Wat jij gaat doen?
Je gaat aan de slag met een uitdaging waar veel merken mee worstelen: hoe houd je MMM-modellen robuust wanneer campagnes tegelijk op meerdere kanalen draaien? Dat zorgt namelijk voor multicollineariteit, variabelen die zo sterk samen bewegen dat het lastig is om de afzonderlijke effecten zuiver te meten.

Jij duikt hier vol in. Denk aan:

• Het slim inzetten van regularisatietechnieken zoals Ridge of Lasso
• Het onderzoeken van alternatieve modelaanpakken
• Het testen van vernieuwende manieren om ruis te verminderen en signaal te versterken
• En vooral: ontdekken hoe AI en moderne modelleringstechnieken MMM nóg toekomstbestendiger kunnen maken

Waarom dit interessant is voor jou?

Je werkt aan een vraagstuk dat vandaag de dag top-of-mind is bij elke marketeer. Je bouwt mee aan modellen die direct impact hebben op miljoenenbudgetten, en je krijgt de ruimte om nieuwe ideeën te testen, te falen, te verbeteren en te shinen.

OPDRACHT 2: RETAIL MEDIA ADVISOR

Retail Media groeit keihard en Blauw loopt voorop met een AI-platform die advertenties automatisch analyseert en marketeers laat zien hoe ze hun uitingen slimmer, opvallender en effectiever kunnen maken.

Het platform kijkt naar alles wat een advertentie sterk (of juist zwakker) maakt: kleurgebruik, woordenaantal, productplaatsing, visuele hiërarchie, noem maar op. Die scores leggen we naast benchmarks uit zowel literatuur als 100+ eerdere advertentietesten. Zo krijgen merken direct concreet advies dat écht werkt.

Wat jij gaat doen

Jij gaat de volgende stap zetten: hoe maken we dit platform nóg slimmer, betrouwbaarder en breder inzetbaar?

Denk aan:

• Het toetsen van de voorspellende kracht van het model
• Onderzoeken hoe goed het platform generaliseert naar nieuwe categorieën of formats
• Het integreren van nieuwe variabelen die de prestaties van advertenties beter verklaren
• Het verhogen van de algoritmische nauwkeurigheid en daarmee het vertrouwen van marketeers in het platform
• En natuurlijk: ruimte om eigen ideeën of AI-concepten te testen

Waarom dit interessant is voor jou

Je werkt aan een AI-oplossing die rechtstreeks invloed heeft op de kwaliteit van campagnes bij grote merken. Je krijgt de vrijheid om te bouwen, te valideren en te verbeteren, met ondersteuning van een team dat innovatie serieus neemt (en graag ziet dat jij nét zo nieuwsgierig bent).

WAT KRIJG JE VAN ONS?

• Een werkplek midden in Rotterdam, aan de Coolsingel
• Begeleiding van ervaren onderzoekers die je echt verder helpen
• Toegang tot rijke, actuele en diverse datasets
• Werken met moderne analysemethoden en AI-tools
• De kans om mee te draaien in échte klantprojecten voor grote merken
• Een stagevergoeding van €500 per maand

WIE ZOEKEN WE?

We zoeken een masterstudent (M/V/X) met een achtergrond in marketing, data science of analytics. Iemand die energie krijgt van slimme oplossingen en complexe vraagstukken.

Jij bent iemand die:

• Warm wordt van grote hoeveelheden data, niet om de data zelf, maar om het verhaal dat je eruit haalt
• Ervaring heeft met tools als SPSS, R of Python
• Zin heeft om mee te denken, mee te bouwen en mee te leren
• Het leuk vindt om in een menselijk, open en leergierig team te werken

AI in advertising research decrypts the DNA of creativity

Which marketing intelligence student wants to fill a thesis with insights about all Dutch online advertising from the past ten years?

There is a “creativity crisis” going on: advertising has become increasingly flat, abstract and rational, and therefore less effective. At the same time, it turns out that award-winning creations do not always have as much impact as previously thought, mainly because people decide in a fraction of a second - unconsciously - whether something is so relevant to them that they want/need to pay attention to it.

Wouldn't it be interesting to perform a content analysis on advertising, to see how it has developed over time? Given the convincing evidence that creativity is the way to greater effectiveness, we can learn a lot from such insights. In a PhD trajectory at the University of Groningen, this issue has been worked on in the past few years, in collaboration with publisher DPG Media, research agency DVJ Insights and data company Nielsen.

It was simply impossible to examine all product categories, media types and creations at once (this annually concerns approximately 43,000 print ads, 18,000 radio spots, 13,500 television commercials, 1.4 million online display ads, etc.), so we started with advertisements from newspapers and magazines for cars: 8,806 unique print ads over a period of 18 years. Another RUG student followed this up by analyzing online display advertising, still within the same category.

Various applications were used to determine semantic meanings of the ads: AI models such as ‘Vision Transformer’ (ViT) and ‘YOLO’ (You Only Look Once) but also AI technologies that use AI models such as ‘Automated Image Analysis’ (AIA), ‘Optical Character Recognition’ (OCR) and ‘TextBlob’. The technology enabled an effective and rapid assessment of, among other things, the distinctiveness and consistency of all advertisements.

A large number of content characteristics of the ads were inventoried, including contrast, visual complexity, proportion of warm tones, share of text and people in surface area, text length, subjectivity, polarity, URLs, calls to action, number of brands, price indication, functional value proposition, sentiment and logo size. A Relative Importance Analysis (RIA) was used to reveal the contribution of different elements to the uniqueness of the ads.

So far, we have had to limit ourselves to print and online ads for car brands, but we would like to continue and broaden this project with similar long-term analyses on display advertising from advertisers in other product categories. What are the similarities and differences between various industries? Can we substantiate the advice to advertisers that they should invest more in creativity?

The graduate student can stand on the shoulders of the PhD student and other graduate student who worked on this project so far, but the intended extension will still offer sufficient challenge and opportunities for innovation, also because initiative in this matter is appreciated.

Terms & conditions

• Since it mainly involves analyses using AI tools, the assignment is probably more suitable for marketing intelligence students (interest in media and advertising is a plus)

• The assignment is also open to international students (English speaking)

• The student is supervised by DPG Media, but the university and Nielsen are also stakeholders in the project

• Our office (Mediavaert) is located in Amsterdam, but it is no problem to work from home

• There is a small internship allowance

About DPG Media

DPG Media is the largest media house in the Netherlands. For decades, our media has been present in millions of Dutch households every day. With brands that offer our readers, listeners, users and viewers and also our advertisers a wonderful platform.

Our portfolio consists of strong and reliable brands, each with its own identity and signature. Online and offline. Every day we strive to make the best television, newspapers, radio, magazines & online services and thereby touch the minds and hearts of the Dutch. We reach no less than 91% of the Dutch population with our brands. National, regional and local brands. From AD, RTL and NU.nl, to Donald Duck, Libelle and vtwonen. From Het Parool and de Volkskrant, to Qmusic and Independer.