Computing expert's intelligence: a case in bio-medicine and a case in musicology
| Promotie: | Dhr. A.C. Neocleous |
| Wanneer: | 13 december 2016 |
| Aanvang: | 09:00 |
| Promotors: | prof. dr. N. (Nicolai) Petkov, prof. dr. C.N. Schizas |
| Copromotor: | G. (George) Azzopardi, Prof |
| Waar: | Academiegebouw RUG |
| Faculteit: | Science and Engineering |
Analyse van chromosomen en volksmuziek
Het promotieonderzoek van Andreas Neocleous valt uiteen in twee delen. Het ene deel bevat onderzoek naar de toepasbaarheid van zelflerende technieken voor de vroege identificatie van chromosomale afwijkingen. In deel I wordt aangetoond dat kunstmatige neurale netwerken betere resultaten behalen dan andere bestaande methodes op het gebied van diagnostische nauwkeurigheid (DR) van chromosomale afwijkingen (100 procent DR voor trisomie van chromosoom 21) tegen een lager vals-positief resultaat.
Het onderzoek verricht in deel II is gedaan in een driejarig project voor de analyse van de volksmuziek van Cyprus en de oostelijk mediterrane landen. Dit is gefinancierd door de Research Promotion Foundation van de republiek Cyprus. De COSFIRE filters die effectief zijn gebleken voor analyse van 2D en 3D signalen zijn aangepast voor 1D muzieksignalen en hun effectiviteit in verschillende applicaties is bestudeerd en de resultaten zijn gerapporteerd.
Uiteindelijk doel van deze scriptie is de ontwikkeling van zelflerende technieken die in echte data gevalideerd kunnen worden in medicijnen en musicologie en die van praktische waarde kunnen zijn.
Het promotieonderzoek van Andreas Neocleous vond plaats bij de afdeling Intelligente Systemen van het Johann Bernoulli Instituut met financiering door de Ubbo Emmius stichting en de Research Promotion Foundation van de republiek Cyprus.