Research database

Publication

Applying dynamic Bayesian networks in transliteration detection and generation

Nabende, P. 2011 Groningen: s.n.. 220 p.

Research output: ScientificDoctoral Thesis

Documents

  • thesis.pdf

    Publisher final version (usually the publisher pdf) , 3 MB, PDF-document

Links

  • Peter Nabende
    Peter Nabende promoveert op methoden die programma’s voor automatisch vertalen kunnen verbeteren. Hij onderzocht twee systemen voor het genereren en vergelijken van transcripties: een DBN-model (Dynamische Bayesiaanse Netwerken) waarin Pair Hidden Markovmodellen zijn geïmplementeerd en een DBN-model dat op transductie is gebaseerd. Nabende onderzocht het effect van verschillende DBN-parameters op de kwaliteit van de geproduceerde transcripties. Voor de evaluatie van de DBN-modellen gebruikte hij standaard dataverzamelingen van elf taalparen: Engels-Arabisch, Engels-Bengaals, Engels-Chinees, Engels-Duits, Engels-Frans, Engels-Hindi, Engels-Kannada, Engels-Nederlands, Engels-Russisch, Engels-Tamil en Engels-Thai. Tijdens het onderzoek probeerde hij om verschillende modellen te combineren. Dat bleek een goed resultaat op te leveren.
    Original languageEnglish
    QualificationDoctor of Philosophy
    Awarding Institution
    • University of Groningen
    Supervisor(s)/Advisor
    • Nerbonne, John, Supervisor
    • Tjong Kim Sang, E.F., Co-supervisor, External person
    Publication date2011
    Date of Award2-Dec-2011
    Place of PublicationGroningen
    Publisher
    Print ISBNs978-90-367-5227-5
    StatePublished

    Keywords

    • Transcriptie (taalkunde), Methode van Bayes, Dynamische modellen, Automatisch vertalen, Markov-modellen, Proefschriften (vorm), computerlinguèistiek, mathematische linguèistiek

    View graph of relations

    ID: 2165151