Publication

Making better use of clinical trials: computational decision support methods for evidence-based drug benefit-risk assessment

Valkenhoef, G. H. M. V., 2012, Groningen: s.n.. 237 p.

Research output: ThesisThesis fully internal (DIV)Academic

APA

Valkenhoef, G. H. M. V. (2012). Making better use of clinical trials: computational decision support methods for evidence-based drug benefit-risk assessment. Groningen: s.n.

Author

Valkenhoef, Gerardus Hendrikus Margondus van. / Making better use of clinical trials : computational decision support methods for evidence-based drug benefit-risk assessment. Groningen : s.n., 2012. 237 p.

Harvard

Valkenhoef, GHMV 2012, 'Making better use of clinical trials: computational decision support methods for evidence-based drug benefit-risk assessment', Doctor of Philosophy, Groningen.

Standard

Making better use of clinical trials : computational decision support methods for evidence-based drug benefit-risk assessment. / Valkenhoef, Gerardus Hendrikus Margondus van.

Groningen : s.n., 2012. 237 p.

Research output: ThesisThesis fully internal (DIV)Academic

Vancouver

Valkenhoef GHMV. Making better use of clinical trials: computational decision support methods for evidence-based drug benefit-risk assessment. Groningen: s.n., 2012. 237 p.


BibTeX

@phdthesis{771fa875d5e74e78b44a760c2779b87b,
title = "Making better use of clinical trials: computational decision support methods for evidence-based drug benefit-risk assessment",
abstract = "Softwarepakket kan helpen bij beoordeling behandelingen Beleidsmakers in de gezondheidszorg beoordelen de effecten van verschillende behandelingen, waaronder medicijnen. Hierbij staat de balans werkzaamheid-schadelijkheid centraal: de gewenste effecten en ongewenste bijwerkingen worden tegen elkaar afgewogen. De balans werkzaamheid-schadelijkheid wordt idealiter beoordeeld op basis van de beste beschikbare gegevens, meestal die uit gerandomiseerde klinische studies. Echter, verschillende factoren maken het moeilijk om de beslissing ondubbelzinnig aan de gegevens te koppelen. Ten eerste zijn de gegevens meestal alleen beschikbaar in tekstuele vorm, waardoor ze niet automatisch te verwerken zijn. Ten tweede moeten de gegevens uit verschillende studies met elkaar gecombineerd worden voordat ze gebruikt kunnen worden voor een beoordeling. Ten derde zijn kwantitatieve modellen nodig om de koppeling tussen de gegevens en de beslissing expliciet te maken. Promovendus Gert van Valkenhoef ontwikkelde een softwaresysteem dat de beoordeling van behandelingen kan vereenvoudigen en verbeteren. Het systeem, Aggregate Data Drug Information System (ADDIS) geheten, is gebaseerd op een database van gegevens uit klinische studies. Van Valkenhoef ontwikkelde algoritmen om automatische netwerk meta-analyses uit te voeren, waarmee gegevens uit meerdere studies gecombineerd kunnen worden. Ook stelde hij beslismodellen op waarmee de balans werkzaamheid-schadelijkheid bepaald kan worden. De ADDIS-software laat zien hoe een gestructureerde database van resultaten uit klinische studies concreet kan helpen bij het nemen van beslissingen.",
keywords = "Proefschriften (vorm), Meta-analyse, Agile, Informatiesystemen, Evidence-based practice, Bijwerkingen, Geneeskrachtige werking, Decision support systems, Clinical trials, medische statistiek, farmacologie (geneeskunde), medische wiskunde",
author = "Valkenhoef, {Gerardus Hendrikus Margondus van}",
note = "Relation: https://www.rug.nl/ Rights: University of Groningen",
year = "2012",
language = "English",
isbn = "9789036758857",
publisher = "s.n.",

}

RIS

TY - THES

T1 - Making better use of clinical trials

T2 - computational decision support methods for evidence-based drug benefit-risk assessment

AU - Valkenhoef, Gerardus Hendrikus Margondus van

N1 - Relation: https://www.rug.nl/ Rights: University of Groningen

PY - 2012

Y1 - 2012

N2 - Softwarepakket kan helpen bij beoordeling behandelingen Beleidsmakers in de gezondheidszorg beoordelen de effecten van verschillende behandelingen, waaronder medicijnen. Hierbij staat de balans werkzaamheid-schadelijkheid centraal: de gewenste effecten en ongewenste bijwerkingen worden tegen elkaar afgewogen. De balans werkzaamheid-schadelijkheid wordt idealiter beoordeeld op basis van de beste beschikbare gegevens, meestal die uit gerandomiseerde klinische studies. Echter, verschillende factoren maken het moeilijk om de beslissing ondubbelzinnig aan de gegevens te koppelen. Ten eerste zijn de gegevens meestal alleen beschikbaar in tekstuele vorm, waardoor ze niet automatisch te verwerken zijn. Ten tweede moeten de gegevens uit verschillende studies met elkaar gecombineerd worden voordat ze gebruikt kunnen worden voor een beoordeling. Ten derde zijn kwantitatieve modellen nodig om de koppeling tussen de gegevens en de beslissing expliciet te maken. Promovendus Gert van Valkenhoef ontwikkelde een softwaresysteem dat de beoordeling van behandelingen kan vereenvoudigen en verbeteren. Het systeem, Aggregate Data Drug Information System (ADDIS) geheten, is gebaseerd op een database van gegevens uit klinische studies. Van Valkenhoef ontwikkelde algoritmen om automatische netwerk meta-analyses uit te voeren, waarmee gegevens uit meerdere studies gecombineerd kunnen worden. Ook stelde hij beslismodellen op waarmee de balans werkzaamheid-schadelijkheid bepaald kan worden. De ADDIS-software laat zien hoe een gestructureerde database van resultaten uit klinische studies concreet kan helpen bij het nemen van beslissingen.

AB - Softwarepakket kan helpen bij beoordeling behandelingen Beleidsmakers in de gezondheidszorg beoordelen de effecten van verschillende behandelingen, waaronder medicijnen. Hierbij staat de balans werkzaamheid-schadelijkheid centraal: de gewenste effecten en ongewenste bijwerkingen worden tegen elkaar afgewogen. De balans werkzaamheid-schadelijkheid wordt idealiter beoordeeld op basis van de beste beschikbare gegevens, meestal die uit gerandomiseerde klinische studies. Echter, verschillende factoren maken het moeilijk om de beslissing ondubbelzinnig aan de gegevens te koppelen. Ten eerste zijn de gegevens meestal alleen beschikbaar in tekstuele vorm, waardoor ze niet automatisch te verwerken zijn. Ten tweede moeten de gegevens uit verschillende studies met elkaar gecombineerd worden voordat ze gebruikt kunnen worden voor een beoordeling. Ten derde zijn kwantitatieve modellen nodig om de koppeling tussen de gegevens en de beslissing expliciet te maken. Promovendus Gert van Valkenhoef ontwikkelde een softwaresysteem dat de beoordeling van behandelingen kan vereenvoudigen en verbeteren. Het systeem, Aggregate Data Drug Information System (ADDIS) geheten, is gebaseerd op een database van gegevens uit klinische studies. Van Valkenhoef ontwikkelde algoritmen om automatische netwerk meta-analyses uit te voeren, waarmee gegevens uit meerdere studies gecombineerd kunnen worden. Ook stelde hij beslismodellen op waarmee de balans werkzaamheid-schadelijkheid bepaald kan worden. De ADDIS-software laat zien hoe een gestructureerde database van resultaten uit klinische studies concreet kan helpen bij het nemen van beslissingen.

KW - Proefschriften (vorm)

KW - Meta-analyse

KW - Agile

KW - Informatiesystemen

KW - Evidence-based practice

KW - Bijwerkingen

KW - Geneeskrachtige werking

KW - Decision support systems

KW - Clinical trials

KW - medische statistiek

KW - farmacologie (geneeskunde)

KW - medische wiskunde

M3 - Thesis fully internal (DIV)

SN - 9789036758857

PB - s.n.

CY - Groningen

ER -

ID: 14431528