Publication

Biomarkers voor de voorspelling van nierfunctieafname bij patiënten met diabetes mellitus.

Wilffert, B., 2017, In : Nederlands Platform voor Farmaceutisch Onderzoek. 2, e1637.

Research output: Contribution to journalArticleProfessional

Chronische nierziekte bij patiënten met diabetes mellitus is een groot probleem voor de volksgezondheid en de pathologie is zeer complex. Bij het voorspellen van de renale prognose worden de glomerulaire filtratiesnelheid en albuminurie gebruikt, maar er is behoefte aan betere voorspellers.

In dit artikel wordt met omics-technologie en een systeembiologische benadering een in silico-model ontwikkeld voor chronische nierziekte bij diabetes. De auteurs selecteerden negen biomarkers voor een betere voorspelling van de afname van de nierfunctie: chitinase-3-achtig eiwit, groeihormoon 1, hepatocytengroeifactor, matrixmetalloproteinase 2 (MMP2), MMP7, MMP8, MMP13, tyrosinekinase en tumornecrosefactorreceptor-1. Dit model werd gevalideerd met serummonsters van twee prospectieve studies bij diabetes type 2: DIRECT en SMACRO. Deze biomarkers in combinatie met klinische parameters verbeterden duidelijk de prognose van de nierfunctieafname. De markers beslaan een breed gebied van de betrokken pathofysiologie en kunnen zo dus bijdragen aan betere onderverdeling van de patiënten en klinische fenotypering.

Bij diabetes mellitus type 2 is ons beeld van de pathofysiologie en de behandelmogelijkheden nog steeds niet bevredigend. We zien dat de weg van een geperfectioneerde behandeling met precision medicine wordt ingeslagen, omdat uniforme behandeling bij deze complexe pathofysiologie niet tot het gewenste resultaat leidt. De auteurs hebben ons inzicht in de verschillen in de pathofysiologie van de nier bij diabetes type 2 weer een stapje verder gebracht, wat hopelijk op termijn zal leiden tot betere behandelingsmogelijkheden.
Original languageDutch
Article numbere1637
JournalNederlands Platform voor Farmaceutisch Onderzoek
Volume2
Publication statusPublished - 2017

View graph of relations

ID: 54323656