Statistiek 3

Uitgebreide vaknaam	Statistiek 3
Leerdoelen	Het doel van dit vak is tweeledig: 1) het uitbreiden van de kennis van studenten over lineaire modellen; 2) studenten kennis te laten maken met de grondbeginselen van logistische regressieanalyse voor het onderzoek naar samenhang tussen twee of meer variabelen, als ook met de specifieke statistische methoden binnen logistische regressie. Daarnaast is het doel studenten te laten oefenen met de toepassing van de technieken op bestaande data, waarbij met name de interpretatie van de uitkomsten een veel aandacht krijgt. Het vak bouwt voort op de kennis opgedaan in Statistiek 1 en 2. Na afloop van de cursus kunnen succesvolle studenten: 1. een- en tweeweg ANOVA’s uitvoeren om groepen met elkaar te vergelijken en de lineaire modellen die daarbij worden gebruikt opstellen, schatten en toetsen; 2. ANCOVA en moderatie-analyses uitvoeren om groepen of regressiemodellen met elkaar te vergelijken en de modellen die daarbij worden gebruikt opstellen, schatten en toetsen; 3. logistische regressieanalyses uitvoeren voor dichotome uitkomstvariabelen, de geschatte modellen toetsen en de uitkomsten interpreteren; 4. logistische regressieanalyses uitvoeren voor categorische uitkomstvariabelen met meer dan twee categorieën, de geschatte modellen toetsen en de uitkomsten interpreteren; 5. de kwaliteit (de fit) van de geschatte logistische modellen onderzoeken en de aannames in regressieanalyses controleren; 6. een sociologische onderzoeksvraag statistisch uitwerken met behulp van een regressiemodel, dit model te schatten en toetsen op empirische data, de modelfit te controleren (inclusief aannames en invloedrijke punten), de resultaten te interpreteren en juiste conclusie te trekken over een doelpopulatie; 7. het statistisch programma SPSS gebruiken voor de analyse van empirische gegevens met behulp van lineaire modellen en logistische modellen.
Omschrijving	Statistiek 3 bouwt voort op de stof in Statistiek 2 over regressieanalyse en bereidt voor op de statistiek die nodig is voor de projectvakken en de bachelorthese. In de hoorcolleges komen een aantal belangrijke vormen van lineaire modellen aan bod, zoals modellen voor variantieanalyse en covariantieanalyse. Daarnaast worden de belangrijkste theoretische aspecten van logistische regressie voor categorische uitkomstvariabelen besproken, waarbij aandacht wordt besteed aan interpretatie van uitkomsten, modelselectie en modelaannames. Wekelijks wordt in werkgroepen geoefend met het uitvoeren van statistische analyses in werkcolleges en computerpractica, waarbij het uitwerken van een vraagstelling in een statische analyse en het uitvoeren van deze analyse met het computerprogramma SPSS centraal staat.
Uren per week	variabel
Onderwijsvorm	computerpracticum, hoorcollege, werkcollege (Het practicum is verplicht)
Toetsvorm	opdracht, tentamen (Eindcijfer = gewogen gemiddelde van tentamen en opdracht + practicumbonus)
Vaksoort	propedeuse
Coördinator	dr. J.M.E. Huisman
Docent(en)	dr. J.M.E. Huisman
Verplichte literatuur	Titel Auteur ISBN Prijs SPSS-syllabus - Beschikbaar via Nestor. Huisman, M. & Siero, F.W. Statistical Methods for the Social Sciences, 5th Ed., 2018 Agresti, A. 9780137131501 ca. €  65,00 Syllabus Statistiek 3 voor Sociologie SOBA114 - Beschikbaar via Nestor. Huisman, M.
Entreevoorwaarden
Opmerkingen	Het boek en de SPSS-syllabus zijn dezelfde als in Statistiek 1 en 2.
Opgenomen in	Opleiding Jaar Periode Type Ba sociologie  (Ba1 sociologie) 1 semester II b verplicht Schakel sociologie 1 semester II b verplicht