1 | Advanced Parallel Programming | WMCS020-05 |
|
|
| terug naar boven |
|
2 | Advanced self-organisation of social systems | WMBY017-05 |
Processes of selforganisation occur at all levels of a system. For instance, in a group of individuals they take place at the level of the cognition of the individual, of its behaviour and of the behaviour of the group. Selforganisation implies that cognitively simple rules at the level of the individual (the so-called micro-level) may lead to complex behaviour at a higher level (the macro-level). The emergence of patterns in a computer model often leads to unexpected new insights. Note that, the other way around, by observing the complex behaviour at a higher level, it is impossible to discover the behavioural rules that operate at a lower level. In this course models of selforganisation of the social phenomena will be treated, such as: swarming by fish and birds, with and without attacks by predators; grouping and foraging behaviour by social insects and primates; nest building by insects, task division in insects; social learning and behaviour of fish and corvids; social structure (despotic and egalitarian), and cultural transmission in primates and humans. Individual-based models will be discussed and taught. The practical work closely follows the contents of the daily lectures. Students will use Excel-spreadsheets and the program Netlogo. In the last part of the course, students work on a modeling project of their own or in pairs. They can work out their own ideas or choose from the projects that are offered. The work is to be rounded off with a presentation. |
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | prof. dr. C.K. Hemelrijk | Docent(en) | prof. dr. C.K. Hemelrijkprof. dr. G.S. van Doorn | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Practisch werk (PRC), Werkcollege (T) | Toetsvorm | Mondeling tentamen (OR), Opdracht (AST), Presentatie (P) | ECTS | 5 | Entreevoorwaarden | This course can be followed as a sequel to the bachelor course “ Selforganization of ecological and social systems”. The course is also meant for students from other fields, e.g. those of artificial intelligence and sociology | Opmerkingen | Capacity: maximal 40 students Study load: 140 hours Toetsvorm: Marking takes account of the combination of the questions (20%), literature presentation (30%), exercises (for rounding the grades,max 1 day missing ) and the final project (50%)
This course was registered last year with course code MLBI0801 |
|
| terug naar boven |
|
3 | Advanced Topics in Security and Privacy | WMCS001-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | F. Turkmen, PhD. | Docent(en) | F. Turkmen, PhD. | Onderwijsvorm | Opdracht (ASM), Hoorcollege (LC), Practisch werk (PRC) | Toetsvorm | Practisch werk (PR), Presentatie (P) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
4 | Contemporary Statistics with Applications (20/21) | WMMA015-05 |
|
|
| terug naar boven |
|
5 | Fitting dynamical models to data | WMIE007-05 |
|
|
| terug naar boven |
|
6 | Image Processing | WMCS008-05 |
|
|
| terug naar boven |
|
7 | In-company or Research Internship (CS) | WMCS021-15 |
|
|
| terug naar boven |
|
8 | Information Systems | WMCS009-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | dr. G. Azzopardi | Docent(en) | dr. G. Azzopardi Guest lecturer | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Opdracht (ASM), Bijeenkomst (S) | Toetsvorm | Mondeling tentamen (OR), Practisch werk (PR) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
9 | Introduction to Data Science | WMCS002-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | dr. G. Azzopardi | Docent(en) | dr. G. Azzopardi | Onderwijsvorm | Bijeenkomst (S), Hoorcollege (LC), Practisch werk (PRC) | Toetsvorm | Opdracht (AST), Schriftelijk tentamen (WE) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
10 | Learning from Data | LIX016M05 |
|
Faculteit | Letteren | Voertaal | Engels | Coordinator | prof. dr. M. Nissim | Docent(en) | prof. dr. M. Nissim | Onderwijsvorm | hoorcollege, werkcollege | Toetsvorm | computeropdrachten, verslag, wekelijkse opdrachten | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
11 | Machine Learning | WMAI010-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | prof. dr. H. Jaeger | Docent(en) | prof. dr. H. Jaeger | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Practisch werk (PRC), Werkcollege (T) | Toetsvorm | Schriftelijk tentamen (WE), Verslag (R) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
12 | Master Thesis | WMCS901-30 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Docent(en) | | Onderwijsvorm | Practisch werk (PRC) | Toetsvorm | Practisch werk (PR), Presentatie (P), Verslag (R) | ECTS | 30 |
|
| terug naar boven |
|
13 | Modelling and Simulation | WMCS003-05 |
|
|
| terug naar boven |
|
14 | Natural Language Processing | LIX001M05 |
De cursus is een gevorderde cursus op het gebied van de natuurlijke taalverwerking. In de cursus wordt een aantal belangrijke, fundamentele, onderwerpen uit het vakgebied behandeld (Reguliere Expressies, Finite state automata, Computationele Morfologie, computationele fonologie, N-grams, Hidden Markov Models, Part-of-Speech Tagging, Context-free Grammar, Parsing, Unification Grammar, Chomsky Hierarchy). |
Faculteit | Letteren | Voertaal | Engels | Coordinator | dr. G. Bouma | Docent(en) | dr. G. Bouma student-assistent | Onderwijsvorm | computerpracticum, hoorcollege | Toetsvorm | schriftelijk tentamen, schriftelijke opdracht(en) | ECTS | 5 | Entreevoorwaarden | Bachelor Informatiekunde of bachelor Kunstmatige Intelligentie of vergelijkbare opleiding op bachelor-niveau. | Opmerkingen | De student Informatiekunde kiest twee van de volgende vier mogelijkheden: Natural Language Processing; Advanced Webtechnology; Computer-Mediated Communication; Machinaal Leren plus een Ma-keuzeonderdeel van buiten de opleiding. Studenten Informatiekunde die het vak Machinaal Leren willen kiezen moeten van tevoren contact opnemen met de studieadviseur. |
|
| terug naar boven |
|
15 | Neural Networks and Computational Intelligence | WMCS010-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | prof. dr. M. Biehl | Docent(en) | prof. dr. M. Biehl | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Practisch werk (PRC) | Toetsvorm | Schriftelijk tentamen (WE), Verslag (R) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
16 | Pattern Recognition | WMCS011-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | prof. dr. N. Petkov | Docent(en) | prof. dr. N. Petkov | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Practisch werk (PRC) | Toetsvorm | Schriftelijk tentamen (WE) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
17 | Robotics for IEM | WMIE005-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | prof. dr. ir. M. Cao | Docent(en) | prof. dr. ir. M. Cao | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Practisch werk (PRC), Werkcollege (T) | Toetsvorm | Schriftelijk tentamen (WE), Verslag (R) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
18 | Scalable Computing | WMCS017-05 |
|
|
| terug naar boven |
|
19 | Scientific Visualization | WMCS018-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | dr. R.G. Raidou | Docent(en) | dr. R.G. Raidou | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Practisch werk (PRC) | Toetsvorm | Schriftelijk tentamen (WE) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
20 | Software Defined Networking | WMCS023-05 |
|
|
| terug naar boven |
|
21 | Software Maintenance and Evolution | WMCS013-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | dr. M.A.M. Soliman | Docent(en) | dr. M.A.M. Soliman | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Opdracht (ASM) | Toetsvorm | Opdracht (AST), Presentatie (P) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
22 | Statistical genomics (19/20) | WMMA008-05 |
|
|
| terug naar boven |
|
23 | Statistical Signal Processing | WMAS011-05 |
|
|
| terug naar boven |
|
24 | Student Colloquium (Computing Science) | WMCS019-05 |
|
|
| terug naar boven |
|
25 | Systems engineering | WMIE021-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | dr. N.B. Szirbik | Docent(en) | dr. N.B. Szirbik | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Werkcollege (T) | Toetsvorm | Opdracht (AST), Presentatie (P) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
26 | Web and Cloud Computing | WMCS005-05 |
|
|
| terug naar boven |
|