| 1 | Advanced experimental skills | PSMCV-1 |
Understanding human behaviour and underlying brain mechanisms in health and disease is one of the key research challenges of our time. In order to do so, researchers can use a vast number of techniques to study the relation between brain activity and behaviour. However, no single technique offers a complete picture – each has its own strengths and weaknesses. This course will provide a combination of advanced theoretical knowledge about different experimental techniques, used to study brain and behavior, and provides the student with hands-on experience with different methods that are commonly used in the Heymans Institute. It gives an overview of available methods to measure and evaluate physiological functions, by means of theoretical and practical experience. Methods focus on EEG, eye-movements , transcranial magnetic stimulation (TMS) and fMRI.
The course is divided into three parts.
Part A: Signal pre-processing and signal analysis.
This first part provides information about computer-based data acquisition and analysis. Practical exercises will be performed to enhance the students’ understanding of signal- and analysis characteristics.
Part B: Advanced EEG analysis.
In the second part, the course will introduce advanced EEG acquisition and analysis methods. This module follows up on basic knowledge of EEG measurement and analysis techniques, acquired in the Bachelor of sciences degree programme course “Experimental methods (PSB3E-MO7)”. This part focuses on potential distributions and source localization.
Part C: fMRI, TMS and analysis of movement.
The third part of the course introduces fMRI (functional magnetic resonance imaging) and Brain-Computer Interface (BCI) - single trial EEG analysis techniques, and eye tracking analysis. The fMRI section will consist of a theoretical introduction of the technique. The BCI consists of a theoretical part, which explicitly focuses on practical issues, followed by a demonstration of the technique. Principles of eye movement analysis will be explained, followed by hands-on experience with this technique.
Techniques taught in this course provide useful tools for performing both the Master thesis and subsequent doctoral research in the area of human behaviour and underlying brain mechanisms in both health and disease. |
| Faculteit | Gedrags- en MaatschappijWetenschappen | | Voertaal | Engels | | Coordinator | dr. M.M. Span | | Docent(en) | dr. J. Jolijdr. M.M. Spandr. A.A. Wijers | | Onderwijsvorm | practicum | | Toetsvorm | deelname, deeltoets(en), opdrachten | | ECTS | 5 | | Entreevoorwaarden | PSB3E-M15 Experimental Skills is highly recommended | | Opmerkingen | Each part of the course takes 2 weeks. (niet toegankelijk voor externe studenten) |
|
| terug naar boven |
| |
| 2 | Advanced Imaging techniques | MLBI0901 |
|
|
| terug naar boven |
| |
| 3 | Advanced self-organisation of social systems | MLBI0801 |
|
|
| terug naar boven |
| |
| 4 | Advanced Statistical Modelling | WMAI18001 |
|
| Faculteit | Science and Engineering | | Voertaal | Engels | | Coordinator | dr. J.C. van Rij-Tange | | Docent(en) | dr. J.C. van Rij-Tange | | Onderwijsvorm | Bijeenkomst (S), Hoorcollege (LC), Opdracht (ASM) | | Toetsvorm | Opdracht (AST), Schriftelijk tentamen (WE) | | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
| |
| 5 | Applied Cognitive Engineering | WMAI19004 |
|
| Faculteit | Science and Engineering | | Voertaal | Engels | | Coordinator | dr. F. Cnossen | | Docent(en) | dr. F. Cnossen | | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Opdracht (ASM) | | Toetsvorm | Opdracht (AST), Presentatie (P), Verslag (R) | | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
| |
| 6 | Arguing Agents | KIM.AA08 |
|
|
| terug naar boven |
| |
| 7 | Auditory and Visual Perception | WMBC13001 |
|
|
| terug naar boven |
| |
| 8 | Auditory Biophysics | KIM.AB09 |
|
|
| terug naar boven |
| |
| 9 | Cognitive Engineering | KIM.CE11 |
|
| Faculteit | Science and Engineering | | Voertaal | Engels | | Coordinator | dr. F. Cnossen | | Docent(en) | dr. F. Cnossen | | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Werkcollege (T) | | Toetsvorm | Opdracht (AST), Presentatie (P) | | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
| |
| 10 | Cognitive Modelling: Basic Principles and Methods | KIM.CMB11 |
|
|
| terug naar boven |
| |
| 11 | Cognitive Modelling: Complex Behaviour | KIM.CMC11 |
|
| Faculteit | Science and Engineering | | Voertaal | Engels | | Coordinator | prof. dr. N.A. Taatgen | | Docent(en) | prof. dr. N.A. Taatgen | | Onderwijsvorm | Opdracht (ASM), Hoorcollege (LC), Practisch werk (PRC), Werkcollege (T) | | Toetsvorm | Opdracht (AST), Practisch werk (PR), Presentatie (P), Verslag (R) | | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
| |
| 12 | Cognitive psychology, theory and appli. | PSMCB-2 |
In this course, recent developments in cognitive psychology
and neuroscience will be discussed on the basis of
contemporary and applied topics in science and society
(including topics related to healthy ageing, cognitive
enhancement, or consumer research). Every week, one
particular topic within the context of applied cognitive
research will be discussed. Students will have prepared the
topic the week before. The course assignment consists of
writing a proposal for an innovative applied project (similar to
an NWO Take-off proposal). |
| Faculteit | Gedrags- en MaatschappijWetenschappen | | Voertaal | Engels | | Coordinator | dr. K.S. Pilz | | Docent(en) | dr. K.S. Pilz | | Onderwijsvorm | intervisie, werkcollege | | Toetsvorm | dossier, essay, presentatie, werkstuk (individueel) | | ECTS | 5 | | Opmerkingen | Knowledgde of psychology at the bachelor level is assumed. |
|
| terug naar boven |
| |
| 13 | Cognitive Robotics | WMAI19001 |
|
|
| terug naar boven |
| |
| 14 | Computational Cognitive Neuroscience | KIM.CCN11 |
|
| Faculteit | Science and Engineering | | Voertaal | Engels | | Coordinator | dr. M.K. van Vugt | | Docent(en) | dr. M.K. van Vugt | | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Opdracht (ASM) | | Toetsvorm | Verslag (R), Opdracht (AST), Presentatie (P) | | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
| |
| 15 | Computational Semantics | LIX021M05 |
|
| Faculteit | Letteren | | Voertaal | Engels | | Coordinator | L. Abzianidze, PhD. | | Docent(en) | L. Abzianidze, PhD. | | Onderwijsvorm | hoorcollege, practicum | | Toetsvorm | programmeeropdrachten, schriftelijk tentamen, wekelijkse opdrachten | | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
| |
| 16 | Computational Simulations of Language | WMAI18003 |
|
| Faculteit | Science and Engineering | | Voertaal | Engels | | Coordinator | dr. J.K. Spenader | | Docent(en) | | | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Practisch werk (PRC) | | Toetsvorm | Opdracht (AST) | | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
| |
| 17 | Computational Social Choice | WMAI19002 |
|
| Faculteit | Science and Engineering | | Voertaal | Engels | | Coordinator | prof. dr. D. Grossi | | Docent(en) | prof. dr. D. Grossi | | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Werkcollege (T) | | Toetsvorm | Opdracht (AST), Presentatie (P), Verslag (R) | | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
| |
| 18 | Computer-Mediated Communication | LIX022M05 |
|
|
| terug naar boven |
| |
| 19 | Corpus Linguistics | LTR024M05 |
In de cursus worden standaard technieken aangereikt voor het gebruik van corpora in taalkundig
onderzoek. Diverse corpora en corpusannotaties worden besproken. Praktische methoden in R voor het
zoeken en tellen van taalkundige patronen in corpora maken deel uit van de colleges. Ook zullen we
een aantal eenvoudige statistische methoden belichten die vaak worden gebruikt in onderzoek in de
corpustaalkunde. |
|
| terug naar boven |
| |
| 20 | Deep Learning | WMAI18002 |
|
| Faculteit | Science and Engineering | | Voertaal | Engels | | Coordinator | dr. M.A. Wiering | | Docent(en) | dr. M.A. Wiering | | Onderwijsvorm | Bijeenkomst (S), Hoorcollege (LC), Practisch werk (PRC) | | Toetsvorm | Presentatie (P), Schriftelijk tentamen (WE), Verslag (R) | | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
| |
| 21 | Design of Multi-Agent Systems | KIM.DMAS04 |
|
| Faculteit | Science and Engineering | | Voertaal | Engels | | Coordinator | B.R.M. Gattinger, PhD. | | Docent(en) | B.R.M. Gattinger, PhD. | | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Practisch werk (PRC) | | Toetsvorm | Practisch werk (PR), Presentatie (P), Verslag (R) | | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
| |
| 22 | Final Research Project HMC | KIM.AFMC06 |
|
| Faculteit | Science and Engineering | | Voertaal | Engels | | Coordinator | dr. F. Cnossen | | Docent(en) | diverse docenten | | Onderwijsvorm | Practisch werk (PRC) | | Toetsvorm | Practisch werk (PR), Presentatie (P), Verslag (R) | | ECTS | 45 |
|
| terug naar boven |
| |
| 23 | First-year Research Project | KIM.FYRP11 |
|
| Faculteit | Science and Engineering | | Voertaal | Engels | | Coordinator | dr. J.K. Spenader | | Docent(en) | diverse docenten | | Onderwijsvorm | Bijeenkomst (S), Opdracht (ASM) | | Toetsvorm | Presentatie (P), Verslag (R) | | ECTS | 15 |
|
| terug naar boven |
| |
| 24 | Formal Models of Cognition | KIM.FMC11 |
|
|
| terug naar boven |
| |
| 25 | Handwriting Recognition | KIM.SCHR03 |
Behandeld worden: voorbewerking, normalisatie, segmentatie, classificatie en nabewerking. De student maakt kennis met een aantal basismethoden patroonclassificatie (hidden-Markov-models, neurale netwerken, en de support-vector classifier). Tevens wordt praktische ervaring opgedaan met het bedenken en berekenen van geometrische kenmerken die als basis dienen voor de patroonclassificatie. Na een introductie in werkcolleges volgt de practicumopdracht. De opdracht wordt alleen of in groepjes (max. 2 pers.) gemaakt. Omdat er wordt uitgegaan van gezamenlijke ‘benchmark’ data waarop de classificatoren worden getraind en getest kan er een zeker competitie-element aanwezig zijn.
Te leveren prestaties, elk element draagt bij tot het eindcijfer:
- Deelopdrachten (onderdeel van de eindopdracht);
- Eindopdracht (programmeerwerk);
- Presentatie;
- Engels practicumverslag (± 10 pag.), met de structuur van een wetenschappelijke publicatie (Introduction, Methods, Results, Discussion, References).
|
| Faculteit | Science and Engineering | | Voertaal | Engels | | Coordinator | prof. dr. L.R.B. Schomaker | | Docent(en) | prof. dr. L.R.B. Schomaker | | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Practisch werk (PRC) | | Toetsvorm | Practisch werk (PR), Presentatie (P), Verslag (R) | | ECTS | 5 | | Entreevoorwaarden | Verplicht: Signalen en Systemen
Gewenste voorkennis: KI 1, programmeervaardigheid (Java, C, C++). Kennis van machinaal leren, neurale netwerken en signaalanalyse evenals enige kennis van Linux. | | Opmerkingen | Toetsing:
Engels practicumverslag (± 10 pag.), met de structuur van een wetenschappelijke publicatie (Introduction, Methods,
Results, Discussion, References). Bij groepjes mogen Methods en Results gedeeld worden; de Introduction en Discussion zijn van eigen hand. De verslagen, met minstens de eerste twee secties klaar, worden drie weken voor het einde ingeleverd voor commentaar. Laatste college: inleveren uiteindelijke versie van het gehele verslag en presenteren van resultaten.
Bijzonderheden:
De cursus veronderstelt thuiswerk en/of gebruik vrije computertijd.
Dit vak kan in het Engels worden gegeven. |
|
| terug naar boven |
| |
| 26 | Introduction Science and Business | WNBIBEB08A |
|
|
| terug naar boven |
| |
| 27 | Introduction Science and Policy | WNBIBEB08B |
|
|
| terug naar boven |
| |
| 28 | Introduction to Data Science | WMCS16002 |
|
| Faculteit | Science and Engineering | | Voertaal | Engels | | Coordinator | K. Bunte, PhD. | | Docent(en) | dr. G. Azzopardi K. Bunte, PhD. | | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Practisch werk (PRC), Bijeenkomst (S) | | Toetsvorm | Opdracht (AST), Schriftelijk tentamen (WE) | | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
| |
| 29 | Language Modelling | KIM.LM04 |
|
| Faculteit | Science and Engineering | | Voertaal | Engels | | Coordinator | dr. J.K. Spenader | | Docent(en) | dr. J.K. Spenader | | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Practisch werk (PRC) | | Toetsvorm | Opdracht (AST), Verslag (R) | | ECTS | 5 | | Entreevoorwaarden | Gewenst: Algemene taalwetenschap of een ander inleidende cursus in de taalkunde |
|
| terug naar boven |
| |
| 30 | Language Technology Project | LIX025M05 |
| In this project-based course, students are going to work on a natural language processing challenge. A challenge is a practical task in NLP related to a particular research topic. The task usually comes with data-sets for training, as well as a precise evaluation metric. The intention is that students familiarize themselves with a selected research topic, implement a solution and present the outcome critically in a term paper. The course is a mix of lectures, exercises and project-based work. The focus of this class is on deep learning (neural networks) for NLP. |
| Faculteit | Letteren | | Voertaal | Engels | | Docent(en) | dr. A. Toral Ruiz | | Onderwijsvorm | werkcollege | | Toetsvorm | presentatie, werkstuk(ken) | | ECTS | 5 | | Entreevoorwaarden | BA exam Information Science or Artificial Intelligence or similar undergraduate programme.
Maturity in computational linguistics, meaning familiarity with basic concepts of computational linguistics and machine learning, but there will be time to review occasionally unfamiliar concepts as well. | | Opmerkingen | Grade based on the term paper and a presentation.
Progress is open van 19 november 2018 t/m 7 december 2018. De (eventuele) werkgroep intekening in Nestor is open van 12 december 07.00 uur t/m 21 december 23.59 uur. De faculteit behoudt zich het recht voor wijzigingen aan te brengen in het vakaanbod, het aantal groepen en de roostering. |
|
| terug naar boven |
| |
| 31 | Logical Aspects of Multi-agent Systems | WMAI19003 |
|
|
| terug naar boven |
| |
| 32 | Machine Learning | KIM.ML09 |
|
| Faculteit | Science and Engineering | | Voertaal | Engels | | Coordinator | prof. dr. H. Jaeger | | Docent(en) | prof. dr. H. Jaeger | | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Practisch werk (PRC), Werkcollege (T) | | Toetsvorm | Schriftelijk tentamen (WE), Verslag (R) | | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
| |
| 33 | Natural Language Processing | LIX001M05 |
De cursus is een gevorderde cursus op het gebied van de natuurlijke taalverwerking. In de cursus wordt een aantal belangrijke, fundamentele, onderwerpen uit het vakgebied behandeld (Reguliere Expressies, Finite state automata, Computationele Morfologie, computationele fonologie, N-grams, Hidden Markov Models, Part-of-Speech Tagging, Context-free Grammar, Parsing, Unification Grammar,
Chomsky Hierarchy). |
| Faculteit | Letteren | | Voertaal | Engels | | Coordinator | dr. G. Bouma | | Docent(en) | dr. G. Bouma | | Onderwijsvorm | hoorcollege, computerpracticum | | Toetsvorm | schriftelijk tentamen, schriftelijke opdracht(en) | | ECTS | 5 | | Entreevoorwaarden | Bachelor Informatiekunde of bachelor Kunstmatige Intelligentie of vergelijkbare opleiding op bachelor-niveau. | | Opmerkingen | De student Informatiekunde kiest twee van de volgende vier mogelijkheden: Natural Language Processing; Advanced Webtechnology; Computer-Mediated Communication; Machinaal Leren plus een Ma-keuzeonderdeel van buiten de opleiding. Studenten Informatiekunde die het vak Machinaal Leren willen kiezen moeten van tevoren contact opnemen met de studieadviseur.
Progress is open van 19 november 2018 t/m 3 februari 2019. De (eventuele) werkgroep intekening in Nestor is open van 12 december 07.00 uur t/m 21 december 23.59 uur. De faculteit behoudt zich het recht voor wijzigingen aan te brengen in het vakaanbod, het aantal groepen en de roostering. |
|
| terug naar boven |
| |
| 34 | Neuro-ergonomics | KIM.NE06 |
|
|
| terug naar boven |
| |
| 35 | Philosophy of Neuroscience | FI184FR |
|
|
| terug naar boven |
| |
| 36 | Psychophysiology and its applications | PSMCB-1 |
This course focuses on a selection of current perspectives and issues in the fields of psychophysiology and cognitive neuroscience. While addressing these, the application of neuro-cognitive knowledge and methods to 'every-day' situations (e.g., driving a car or deciding on a purchase) is of particular interest.
Examples of topics that have been discussed in the course are the usefulness of physiological measures in applied settings, and the influence of emotion on cognition and decision making. |
| Faculteit | Gedrags- en MaatschappijWetenschappen | | Voertaal | Engels | | Coordinator | dr. S. Fabbri | | Docent(en) | dr. S. Fabbridr. B. van den Berg, PhD. | | Onderwijsvorm | werkcollege | | Toetsvorm | presentatie, essay | | ECTS | 5 | | Opmerkingen | Each of the lectures deals with a pre-selected topic, and is organized by the students themselves, in small groups. After the formal presentation, a content-driven discussion follows.
This course format requires active participation of all students, and to that end students are asked to read the relevant literature prior to the start of each lecture. |
|
| terug naar boven |
| |
| 37 | Robotics for AI | KIM.ROB03 |
|
|
| terug naar boven |
| |
| 38 | Scientific Visualization | INMSV-08 |
|
|
| terug naar boven |
| |
| 39 | Semantic Web Technology | LIX002M05 |
In het eerste deel van de cursus wordt de motivatie voor het ontwikkelen van een "semantisch web" besproken, en worden verschillende XML-standaards en technieken voor het semantisch web behandeld. We gaan met name in op het gebruik van de Protégé Ontology editor, RDF, OWL and SPARQL.
In het tweede deel van het college wordt in projectvorm een applicatie ontwikkeld op het gebied van de Letteren, die gebruik maakt van deze technieken. |
| Faculteit | Letteren | | Voertaal | Engels | | Coordinator | dr. G. Bouma | | Docent(en) | dr. G. Bouma | | Onderwijsvorm | computerpracticum, hoorcollege | | Toetsvorm | computeropdrachten, essay, referaat/spreekbeurt | | ECTS | 5 | | Entreevoorwaarden | Bachelor Informatiekunde of bachelor Kunstmatige Intelligentie of vergelijkbare opleiding op bachelor-niveau. |
|
| terug naar boven |
| |
| 40 | Skills in Science Communication | WMEC13004 |
|
|
| terug naar boven |
| |
| 41 | User Interface Evaluation | LIX024M05 |
| The course will focus on the main approaches to user interface evaluation, highlighting contributions and limiations of each. Through a series of practical assignments, the students will have to apply the studied methods for the evaluation of different interfaces. These will include methods involving users, and methods without them (analytical evaluation). Eventually, everything will come together in the larger evaluation of a real interface for the final project, possibly commissioned by an actual company. |
| Faculteit | Letteren | | Voertaal | Engels | | Coordinator | vacature | | Docent(en) | vacature | | Onderwijsvorm | werkcollege | | Toetsvorm | wekelijkse opdrachten, werkstuk(ken) | | ECTS | 5 | | Entreevoorwaarden | Bachelor Information Sciences/CIS |
|
| terug naar boven |
| |
| 42 | User Models | KIM.UM03 |
|
| Faculteit | Science and Engineering | | Voertaal | Engels | | Coordinator | dr. J.P. Borst | | Docent(en) | dr. J.P. Borst O. Portoles Marin, MSc. | | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Practisch werk (PRC), Werkcollege (T) | | Toetsvorm | Opdracht (AST), Practisch werk (PR), Presentatie (P), Verslag (R) | | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
| |
| 43 | Web and Cloud Computing | INMWCC-12 |
|
|
| terug naar boven |
| |
Login
English
Nederlands