Statistiek 2

Uitgebreide vaknaam	Statistiek 2
Leerdoelen	Het doel van dit vak is om studenten kennis te laten maken met de grondbeginselen van lineaire regressieanalyse voor het onderzoek naar samenhang tussen twee of meer variabelen, als ook met de specifieke statistische methoden binnen regressieanalyse . Daarnaast is het doel studenten te laten oefenen met de toepassing van deze technieken op bestaande data, waarbij met name de interpretatie van de uitkomsten een veel aandacht krijgt. Het vak bouwt voort op de kennis opgedaan in Statistiek 1. Na afloop van de cursus kunnen succesvolle studenten: 1. kenmerken van causale verbanden uiteenzetten en beredeneren of de gevonden empirische relaties wel of niet causaal zijn; 2. verschillende vormen van multivariate relaties (o.a., schijnrelaties, mediaties en moderaties) schematisch weergeven en regressieanalyses uitvoeren om deze relaties te schatten en te toetsen; 3. lineaire regressieanalyses uitvoeren, de geschatte modellen toetsen en de uitkomsten interpreteren; 4. interactietermen en (gekwadrateerde) partiële correlaties uitrekenen, toetsen en interpreteren; 5. de kwaliteit (de fit) van de geschatte lineaire modellen onderzoeken met behulp van variantieanalyse (ANOVA); 6. stapsgewijs lineaire modellen selecteren en schatten, de fit van de modellen onderzoeken met partiële toetsen en het belang van de individuele variabelen aangeven; 7. de aannames in lineaire regressieanalyses controleren (veelal grafisch) en datasets controleren op invloedrijke punten en outliers; 8. een sociologische onderzoeksvraag statistisch uitwerken met behulp van een lineair regressiemodel, dit model te schatten en toetsen op empirische data, de modelfit te controleren (inclusief aannames en invloedrijke punten), de resultaten te interpreteren en juiste conclusie te trekken over een doelpopulatie; 9. het statistisch programma SPSS gebruiken voor lineaire regressieanalyses.
Omschrijving	De cursus Statistiek 2 gaat over lineaire regressieanalyse, waarmee de samenhang tussen een aantal variabelen wordt onderzocht. Het bouwt voort op de stof in Statistiek 1 (beschrijvende analyses, betrouwbaarheidsintervallen en het toetsen van hypotheses), die nu wordt toegepast binnen regressieanalyses. In de hoorcolleges komen de belangrijkste theoretische aspecten van lineaire regressie aan bod, zoals schatten en voorspellen, (partiële) correlaties, variantieanalyses, mediatie en moderatie, modelaannames en invloedrijke punten. Wekelijks wordt in werkgroepen geoefend met het uitvoeren van statistische analyses (in werkcolleges en computerpractica), waarbij het uitwerken van een vraagstelling in een statistische analyses en het uitvoeren van deze analyses met het computerprogramma SPSS centraal staat.
Uren per week	8
Onderwijsvorm	computerpracticum, hoorcollege, werkcollege (Het practicum is verplicht)
Toetsvorm	opdracht, tentamen (Het tentamen bestaat uit open en meerkeuze vragen.)
Vaksoort	propedeuse
Coördinator	dr. J.M.E. Huisman
Docent(en)	dr. J.M.E. Huisman
Verplichte literatuur	Titel Auteur ISBN Prijs SPSS-syllabus - Beschikbaar op Nestor. Huisman, M. & Siero, F.W. Statistical Methods for the Social Sciences, 5th Ed., 2018. Agresti, A. 9780137131501 ca. €  65,00 Syllabus Statistiek 2 voor Sociologie SOBA108A - Beschikbaar op Nestor. Huisman, M.
Entreevoorwaarden
Opmerkingen	Het boek en de SPSS-syllabus zijn dezelfde als in Statistiek 1.
Opgenomen in	Opleiding Jaar Periode Type Ba sociologie  (Ba1 sociologie) 1 semester II a verplicht Schakel sociologie 1 semester II a verplicht