Statistiek 2

Uitgebreide vaknaam	Statistiek 2
Leerdoelen	Het doel van dit vak is om studenten kennis te laten maken met de grondbeginselen van lineaire en logistische regressieanalyse voor het onderzoek naar samenhang tussen twee of meer variabelen, als ook met de specifieke statistische methoden binnen regressieanalyse . Daarnaast is het doel studenten te laten oefenen met de toepassing van deze technieken op bestaande data, waarbij met name de interpretatie van de uitkomsten een veel aandacht krijgt. Het vak bouwt voort op de kennis opgedaan in Statistiek 1. Na afloop van de cursus kunnen succesvolle studenten: 1. correlaties tussen variabelen uitrekenen, toetsen (inclusief het uitrekenen van betrouwbaarheidsintervallen) en interpreteren; 2. lineaire regressieanalyses uitvoeren, de geschatte modellen toetsen en de uitkomsten interpreteren; 3. De kwaliteit (de fit) van de geschatte lineaire modellen onderzoek met behulp van variantieanalyse (ANOVA); 4. de aannames van lineaire regressie benoemen en controleren (grafisch); 5. grafische weergaven van de samenhang tussen variabelen en de geschatte regressiemodellen maken en op basis van deze weergaven conclusies trekken over de verbanden tussen variabelen; 6. stapsgewijs lineaire modellen selecteren en schatten, de fit van de modellen onderzoeken met partiële toetsen en het belang van de individuele variabelen aangeven; 7. logistische regressieanalyses uitvoeren voor dichotome uitkomstvariabelen, de geschatte modellen toetsen en de uitkomsten interpreteren; 8. ordinale logistische regressieanalyses uitvoeren voor categorische uitkomstvariabelen, de geschatte modellen toetsen en de uitkomsten interpreteren; 9. het statistisch programma SPSS gebruiken voor regressieanalyses.
Omschrijving	De cursus Statistiek 2 gaat over regressieanalyse waarmee de samenhang tussen twee (of meer) variabelen wordt onderzocht. Het bouwt voort op de stof in Statistiek 1 (beschrijvende analyses, betrouwbaarheidsintervallen en het toetsen van hypotheses), die nu wordt toegepast binnen regressieanalyses. In de hoorcolleges komen de belangrijkste theoretische aspecten van lineaire en logistische regressieanalyse aan bod, zoals schatten en voorspellen, correlaties, variantieanalyses en modelaannames. In de werkcolleges worden onder begeleiding (huiswerk)opgaven gemaakt over de stof en in de computerpractica leren studenten analyses uit te voeren op sociaal-wetenschappelijke datasets met behulp van het statistische programma SPSS.
Uren per week	8
Onderwijsvorm	computerpracticum, hoorcollege, werkcollege (Het practicum is verplicht)
Toetsvorm	tentamen (Het tentamen bestaat uit open en meerkeuze vragen.)
Vaksoort	propedeuse
Coördinator	dr. J.M.E. Huisman
Docent(en)	dr. J.M.E. Huisman
Verplichte literatuur	Titel Auteur ISBN Prijs SPSS-syllabus - Beschikbaar op Nestor. Huisman, M. & Siero, F.W. Statistical Methods for the Social Sciences, 5th Ed., 2018. Agresti, A. 9780137131501 ca. €  65,00 Syllabus Statistiek 2 voor Sociologie SOBA108A - Beschikbaar op Nestor. Huisman, M.
Entreevoorwaarden
Opmerkingen	Het boek en de SPSS-syllabus zijn dezelfde als in Statistiek 1.
Opgenomen in	Opleiding Jaar Periode Type Ba sociologie  (Ba1 sociologie) 1 semester II a verplicht Schakel sociologie 1 semester II a verplicht