Repeated Measures
Faculteit | Gedrags- en MaatschappijWetenschappen |
Jaar | 2021/22 |
Vakcode | PSMM-2 |
Vaknaam | Repeated Measures |
Niveau(s) | master |
Voertaal | Engels |
Periode | semester I a |
ECTS | 5 |
Rooster | rooster.rug.nl |
Uitgebreide vaknaam | Repeated Measures | ||||||||||||
Leerdoelen | Na afloop van de cursus zal de student: - de meest gebruikte modellen kennen en begrijpen voor het analyseren van herhaalde metingen en van multivariate data, - kunnen beredeneren welk model het meest geschikt is voor een bepaalde empirische toepassing, - het gekozen model kunnen toepassen op een empirische data set met behulp van SPSS, - de resultaten op correcte wijze kunnen interpreteren. |
||||||||||||
Omschrijving | Bij herhaalde metingen worden een of meer variabelen bij dezelfde proefpersonen meermalen gemeten. Men spreekt dan wel over binnen-proefpersoon designs. Bij zulke designs zijn effecten vaak eerder aan te tonen dan bij tussen-proefpersoon designs. Voor de analyse van deze designs kunnen variantie-analysetechnieken (ANOVA) worden gebruikt: random effect ANOVA of multivariate technieken, gebruik makend van MANOVA (multivariate variantie-analyse). Voorts wordt besproken wat te doen als deze methoden niet kunnen worden toegepast, nl. het multilevel model for change. Het eerste deel van de cursus wordt besteed aan het leggen van een stevige basis in regressie analyse, ANOVA en MANOVA, want dat is essentieel voor het begrijpen van de herhaalde metingen analyses. | ||||||||||||
Uren per week | variabel | ||||||||||||
Onderwijsvorm |
hoorcollege
(Repeated measures mag niet gevolgd worden als Multivariate modellen gevolgd is.) |
||||||||||||
Toetsvorm | schriftelijk tentamen (meerkeuze) | ||||||||||||
Vaksoort | master | ||||||||||||
Coördinator | prof. dr. M.E. Timmerman | ||||||||||||
Docent(en) | prof. dr. C.J. Albers ,prof. dr. M.E. Timmerman | ||||||||||||
Verplichte literatuur |
|
||||||||||||
Entreevoorwaarden | |||||||||||||
Opmerkingen | 1. Dit vak vereist een goede en parate kennis van variantie-analyse en regressie-analyse (d.w.z. op Statistiek 3 niveau). 2. Het boek van Tabachnick & Fidell is ook beschikbaar in een druk uit 2013, ISBN 1292021314; Pearson New International Edition. De inhoud van dit boek is exact hetzelfde als het bovengenoemde boek, alleen de volgorde van de hoofdstukken is (niet storend) anders. |
||||||||||||
Opgenomen in |