Machine Translation

Uitgebreide vaknaam	Machine Translation
Leerdoelen	Na deze cursus, is de student in staat om: 1. De kenmerken te beschrijven van de drie belangrijkste historische paradigma's in de automatische machinevertaling: regelgebaseerd, statistisch en neuraal. 1 .1 2. De werking van de twee belangrijkste architecturen die in neurale automatische vertaling worden gebruikt te beschrijven: recurrent met aandacht en Transformer. 1 .1, 1.4 3. Neurale automatische vertaalsystemen trainen en testen met behulp van een op Python gebaseerd neuraal vertaling framework (bv. fairseq) 1.5, 2.1, 2.2 4.De werking van de belangrijkste automatische en menselijke evaluatiemetrieken gebruikt in automatische vertaling te beschrijven. 1 .1, 1.2, 1.4 5. Begrijpen en in staat zijn om uitgevoerd onderzoek op het gebied van automatische vertaling aan collega-studenten te presenteren. 3.1, 2 .4, 4.1 6. De implicaties, voordelen en nadelen uit van het wijdverbreide gebruik van automatische vertaling in de samenleving uit te leggen. 3.2, 5 .2
Omschrijving	In deze cursus maken studenten kennis met machinevertaling (MT): een vakgebied dat onderzoek doet naar het gebruik van software om tekst automatisch te vertalen tussen verschillende talen. De cursus geeft een overzicht van dit gebied en richt zich op het momenteel dominante paradigma in MT, dat gebruik maakt van neurale netwerken (NNs). Studenten zullen worden geïntroduceerd in de belangrijkste NN-architecturen die gebruikt worden in MT, en die ook vaak gebruikt worden in andere sequentie-naar-sequentie taaltaken (bv. tekstsamenvatting). De cursus behandelt ook de evaluatie van MT systemen en verschillende toepassingen van dergelijke systemen in de bredere samenleving, samen met de implicaties daarvan.
Uren per week	variabel
Onderwijsvorm	hoorcollege, werkcollege
Toetsvorm	tentamen
Vaksoort	bachelor
Coördinator	Dr. A. Toral Ruiz
Docent(en)	A. Bisazza, PhD. ,Dr. A. Toral Ruiz
Verplichte literatuur	Titel Auteur ISBN Prijs Additional references to book chapters and/or articles may be provided during the lectures Neural Machine Translation. Philipp Koehn (2020). Cambridge University Press €  67,00 Chapter 10 of “Speech and Language Processing” (3rd ed. draft).Freely available online: h ttps://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ Dan Jurafsky and James H. Martin.
Entreevoorwaarden	- Introduction to Neural Networks Mits goedkeuring van de docenten, kan deze cursus ook worden gevolgd indien de student de bovenstaande cursus heeft gevolgd, de praktische opdrachten naar behoren heeft uitgevoerd, en het examen heeft afgelegd, maar nog geen voldoende heeft behaald.
Opmerkingen
Opgenomen in	Opleiding Jaar Periode Type BSc Informatiekunde 3 semester II a verplicht