| Uitgebreide vaknaam |
Machine Learning Project |
| Leerdoelen |
1. Inzicht in de rol die tekstclassificatie en clustering kan spelen in Information Retrieval toepassingen; 2. Kennis van de meest gangbare technieken voor tekstclassificatie, clustering en recommender systemen; 3. Wetenschappelijke literatuur op het terrein van IR kunnen bestuderen, samenvatten, vergelijken en bekrititiseren en daarvan mondeling en schriftelijk verslag kunnen doen. |
| Omschrijving |
Deze cursus behandeld een aantal geavanceerde onderwerpen op het gebied van de IR: tekstclassificatie, document clustering, en recommender systems. De relatie met standaard IR-technieken wordt steeds onderstreept. Er is speciale aandacht voor toepassingen op het gebied van social media. |
| Uren per week |
4 |
| Onderwijsvorm |
werkcollege
(aanwezigheid verplicht / 2 uur hoorcollege, 2 uur computer practicum)
|
| Toetsvorm |
computeropdrachten, presentatie, werkstuk(ken)
(schriftelijk 4 uur; weekopdrachten 50% eindopdracht (code, presentatie, verslag) 50% Voor beide onderdelen moet het cijfer minimaal 5.0 zijn.)
|
| Vaksoort |
bachelor jr 3
|
| Coördinator |
Dr. A. Toral Ruiz
|
| Docent(en) |
J.L. Edman, MSc.
, A. Üstün
|
| Verplichte literatuur |
| Titel |
Auteur |
ISBN |
Prijs |
| Introduction to Information Retrieval Cambridge University Press, website: http://nlp.stanford.edu/IR-book/information-retrieval-book.html |
C.D. Manning, P. Raghavan, H. Schütze |
978-0-521-86571-5 |
ca.
€
58,00
|
|
| Entreevoorwaarden |
Na het hebben behaald van LIX027B05 Annotation for Machine Learning. |
| Opmerkingen |
Dit vak vervangt Information Retrieval LIX018B05. |
| Opgenomen in |
|