| Uitgebreide vaknaam |
Natural Language Processing |
| Leerdoelen |
The goal of the course is to ensure that students are familiar with a number of very fundamental techniques and algorithms in the area of natural language processing, in particular for regular expressions, finite-state automata, statistical language models based on N-grams,
part-of-speech tagging, context-free grammar and parsing. |
| Omschrijving |
De cursus is een gevorderde cursus op het gebied van de natuurlijke taalverwerking. In de cursus wordt een aantal belangrijke, fundamentele, onderwerpen uit het vakgebied behandeld (Reguliere Expressies, Finite state automata, Computationele Morfologie, computationele fonologie, N-grams, Hidden Markov Models, Part-of-Speech Tagging, Context-free Grammar, Parsing, Unification Grammar,
Chomsky Hierarchy). |
| Uren per week |
4 |
| Onderwijsvorm |
computerpracticum, hoorcollege
|
| Toetsvorm |
schriftelijk tentamen, schriftelijke opdracht(en)
|
| Vaksoort |
master
|
| Coördinator |
prof. dr. G.J.M. van Noord
|
| Docent(en) |
prof. dr. G.J.M. van Noord
|
| Verplichte literatuur |
| Titel |
Auteur |
ISBN |
Prijs |
| Speech and Language Processing. An introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition. Prentice Hall 2009, 2nd edition. |
Daniel Jurafsky and James H. Martin |
|
ca.
€
75,00
|
|
| Entreevoorwaarden |
Bachelor Informatiekunde of bachelor Kunstmatige Intelligentie of vergelijkbare opleiding op bachelor-niveau. |
| Opmerkingen |
De student Informatiekunde kiest twee van de volgende vier mogelijkheden: Natural Language Processing; Advanced Webtechnology; Computer-Mediated Communication; Machinaal Leren plus een Ma-keuzeonderdeel van buiten de opleiding. Studenten Informatiekunde die het vak Machinaal Leren willen kiezen moeten van tevoren contact opnemen met de studieadviseur. |
| Opgenomen in |
|
Login
English
Nederlands