Natural Language Processing

Uitgebreide vaknaam	Natural Language Processing
Leerdoelen	The goal of the course is to ensure that students are familiar with a number of very fundamental techniques and algorithms in the area of natural language processing, in particular for regular expressions, finite-state automata, statistical language models based on N-grams, part-of-speech tagging, context-free grammar and parsing.
Omschrijving	De cursus is een gevorderde cursus op het gebied van de natuurlijke taalverwerking. In de cursus wordt een aantal belangrijke, fundamentele, onderwerpen uit het vakgebied behandeld (Reguliere Expressies, Finite state automata, Computationele Morfologie, computationele fonologie, N-grams, Hidden Markov Models, Part-of-Speech Tagging, Context-free Grammar, Parsing, Unification Grammar, Chomsky Hierarchy).
Uren per week	4
Onderwijsvorm	computerpracticum, hoorcollege
Toetsvorm	schriftelijk tentamen, schriftelijke opdracht(en)
Vaksoort	master
Coördinator	dr. G. Bouma
Docent(en)	dr. G. Bouma
Verplichte literatuur	Titel Auteur ISBN Prijs Speech and Language Processing. An introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition. Prentice Hall 2009, 2nd edition. Daniel Jurafsky and James H. Martin ca. €  75,00
Entreevoorwaarden	Bachelor Informatiekunde of bachelor Kunstmatige Intelligentie of vergelijkbare opleiding op bachelor-niveau.
Opmerkingen	De student Informatiekunde kiest twee van de volgende vier mogelijkheden: Natural Language Processing; Advanced Webtechnology; Computer-Mediated Communication; Machinaal Leren plus een Ma-keuzeonderdeel van buiten de opleiding. Studenten Informatiekunde die het vak Machinaal Leren willen kiezen moeten van tevoren contact opnemen met de studieadviseur. Progress is open van 19 november 2018 t/m 3 februari 2019. De (eventuele) werkgroep intekening in Nestor is open van 12 december 07.00 uur t/m 21 december 23.59 uur. De faculteit behoudt zich het recht voor wijzigingen aan te brengen in het vakaanbod, het aantal groepen en de roostering.
Opgenomen in	Opleiding Jaar Periode Type Course units for exchange students 4 semester II a mast MSc Artificial Intelligence  (C - Elective Course Units) - semester II a keuze MSc Behavioural and Cognitive Neurosciences: Behavioural Neurosciences  (Electives: courses from other programmes) 2 semester II a keuze MSc Behavioural and Cognitive Neurosciences: Cognitive Neuroscience & Modelling  (Electives: courses from other programmes) 2 semester II a keuze MSc Behavioural and Cognitive Neurosciences: Molecular & Clinical Neurosciences  (Electives: courses from other programmes) 2 semester II a keuze MSc Computing Science: Data Science and Systems Complexity  (Guided choice course units) - semester II a keuze MSc Computing Science: Intelligent Systems and Visual Computing  (Guided choice course units) - semester II a keuze MSc Human-Machine Communication  (C - Elective Course Units) - semester II a keuze Ma Communicatie- en Informatiewetenschappen  (Information Science) 1 semester II a keuze ReMa Taalwetenschappen / Linguistics  (ReMa Language and Communication Technologies (LCT); Erasmus Mundus) 1 semester II a keuze