1 | Advanced self-organisation of social systems | WMBY017-05 |
Processes of selforganisation occur at all levels of a system. For instance, in a group of individuals they take place at the level of the cognition of the individual, of its behaviour and of the behaviour of the group. Selforganisation implies that cognitively simple rules at the level of the individual (the so-called micro-level) may lead to complex behaviour at a higher level (the macro-level). The emergence of patterns in a computer model often leads to unexpected new insights. Note that, the other way around, by observing the complex behaviour at a higher level, it is impossible to discover the behavioural rules that operate at a lower level. In this course models of selforganisation of the social phenomena will be treated, such as: swarming by fish and birds, with and without attacks by predators; grouping and foraging behaviour by social insects and primates; nest building by insects, task division in insects; social learning and behaviour of fish and corvids; social structure (despotic and egalitarian), and cultural transmission in primates and humans. Individual-based models will be discussed and taught. The practical work closely follows the contents of the daily lectures. Students will use Excel-spreadsheets and the program Netlogo. In the last part of the course, students work on a modeling project of their own or in pairs. They can work out their own ideas or choose from the projects that are offered. The work is to be rounded off with a presentation. |
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | prof. dr. C.K. Hemelrijk | Docent(en) | prof. dr. C.K. Hemelrijkprof. dr. G.S. van Doorn | Onderwijsvorm | Practisch werk (PRC), Werkcollege (T), Hoorcollege (LC) | Toetsvorm | Mondeling tentamen (OR), Opdracht (AST), Presentatie (P) | ECTS | 5 | Entreevoorwaarden | This course can be followed as a sequel to the bachelor course “ Selforganization of ecological and social systems”. The course is also meant for students from other fields, e.g. those of artificial intelligence and sociology | Opmerkingen | Capacity: maximal 40 students |
|
| terug naar boven |
|
2 | Advanced Statistical Modelling | WMCC005-05 |
|
|
| terug naar boven |
|
3 | Applied Cognitive Engineering | WMCC007-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | dr. F. Cnossen | Docent(en) | M.B. Schippers, PhD. | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Opdracht (ASM) | Toetsvorm | Opdracht (AST), Presentatie (P), Verslag (R) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
4 | Applied Cognitive Neuroscience | PSMCB-4 |
In this course, recent developments in cognitive psychology
and neuroscience will be discussed on the basis of contemporary and applied topics in science and society (including topics related to healthy ageing, cognitive enhancement, or consumer research). Every week, one particular topic within the context of applied cognitive research will be discussed. Students will have prepared the topic the week before. The course assignment consists of writing a proposal for an innovative applied project (similar to an NWO Take-off proposal). |
Faculteit | Gedrags- en MaatschappijWetenschappen | Voertaal | Engels | Coordinator | dr. W. Kruijne | Docent(en) | dr. W. Kruijne | Onderwijsvorm | intervisie, werkcollege | Toetsvorm | dossier, essay, presentatie, werkstuk (individueel) | ECTS | 5 | Opmerkingen | Knowledgde of psychology at the bachelor level is assumed. |
|
| terug naar boven |
|
5 | Arguing Agents | WMAI001-05 |
|
|
| terug naar boven |
|
6 | Auditory and Visual Perception | WMBC002-05 |
|
|
| terug naar boven |
|
7 | Auditory Biophysics | WMAI013-05 |
|
|
| terug naar boven |
|
8 | Cognitive Engineering | WMCC001-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | dr. F. Cnossen | Docent(en) | dr. F. Cnossen | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Werkcollege (T) | Toetsvorm | Opdracht (AST), Presentatie (P) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
9 | Cognitive Modelling: Basic Principles and Methods | WMCC006-05 |
|
|
| terug naar boven |
|
10 | Cognitive Modelling: Complex Behaviour | WMCC008-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | prof. dr. N.A. Taatgen | Docent(en) | prof. dr. N.A. Taatgen | Onderwijsvorm | Practisch werk (PRC), Werkcollege (T), Hoorcollege (LC), Opdracht (ASM) | Toetsvorm | Opdracht (AST), Practisch werk (PR), Presentatie (P), Verslag (R) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
11 | Cognitive Robotics | WMAI003-05 |
|
|
| terug naar boven |
|
12 | Computational Cognitive Neuroscience | WMCC010-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | dr. M.K. van Vugt | Docent(en) | dr. M.K. van Vugt | Onderwijsvorm | Opdracht (ASM), Hoorcollege (LC) | Toetsvorm | Opdracht (AST), Presentatie (P), Verslag (R) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
13 | Computational Semantics | LIX021M05 |
Deze cursus introduceert een aantal fundamentele technieken voor het berekenen van semantische representaties voor natuurlijke taal. Zowel de onderliggende theorie als de implementatie worden besproken. De centrale vraag die in deze cursus aan bod komt is: Hoe kunnen we het proces automatiseren van het associëren van semantische representaties met uitdrukkingen van natuurlijke taal? Onderwerpen die aan bod komen zijn lexicale semantiek (woordbetekenissen, thematische rollen), event semantiek, logische semantiek (kwantificatie, bereik, negatie, discours), de syntaxis-semantiek interface, en compositionele semantiek (lambda-calculus, semantische tagging). |
Faculteit | Letteren | Voertaal | Engels | Coordinator | prof. dr. J. Bos | Docent(en) | prof. dr. J. Bos | Onderwijsvorm | hoorcollege, practicum | Toetsvorm | verslag | ECTS | 5 | Entreevoorwaarden | BA in Informatiekunde of Kunstmatige Intelligentie of een soortgelijke opleiding op bachelor-niveau. Enige programmeer ervaring. |
|
| terug naar boven |
|
14 | Computational Simulations of Language | WMCC009-05 |
|
|
| terug naar boven |
|
15 | Computational Social Choice | WMAI016-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | Prof. Dr. D. Grossi | Docent(en) | Prof. Dr. D. Grossi | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Werkcollege (T) | Toetsvorm | Opdracht (AST), Verslag (R) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
16 | Computer-Mediated Communication | LIX022M05 |
Computer-Mediated Communication (CMC) kan worden gedefinieerd als elke menselijke symbolische, verbale of non-verbale, interactie die wordt vergemakkelijkt door communicatietechnologieën. Deze cursus laat de rol zien die technologie, individuele en sociale contexten, en taal spelen in CMC. Verschillende benaderingen om CMC te onderzoeken worden besproken. Herring's Computer-Mediated Discourse Analysis wordt meer in detail geïntroduceerd. Dit jaar wordt de nadruk gelegd op het concept van interactiviteit in een CMC-context. |
Faculteit | Letteren | Voertaal | Engels | Coordinator | dr. L.M. Bosveld-de Smet | Docent(en) | dr. L.M. Bosveld-de Smet | Onderwijsvorm | computerpracticum, werkcollege | Toetsvorm | presentatie, schriftelijk tentamen, verslag | ECTS | 5 | Entreevoorwaarden | Bachelor Informatiekunde; Bachelor in de Communicatie- en Informatiewetenschappen (bij voorkeur met enkele vakken uit de informatiewetenschappen); Bachelor Kunstmatige Intelligentie; een vergelijkbare Bachelor. Basiskennis van (digitale) communicatie en van onderzoeksmethode. | Opmerkingen | Voor de mastervakken CIW geldt (uitgezonderd de scriptie en de stage) dat de vakintekening niet via Progress verloopt maar via een formulier. Het formulier staat open van 23 juni t/m 11 juli 2021. Voor vakken die beginnen met LIX of LNB kun je je via Progress intekenen. De Faculteit behoudt zich het recht voor wijzigingen aan te brengen in het vakaanbod, het aantal groepen en de roostering. |
|
| terug naar boven |
|
17 | Corpus Linguistics | LTR024M05 |
In de cursus worden standaard technieken aangereikt voor het gebruik van corpora in taalkundig onderzoek. Diverse corpora en corpusannotaties worden besproken. Praktische methoden in R voor het zoeken en tellen van taalkundige patronen in corpora maken deel uit van de colleges. Ook zullen we een aantal eenvoudige statistische methoden belichten die vaak worden gebruikt in onderzoek in de corpustaalkunde. |
Faculteit | Letteren | Voertaal | Engels | Coordinator | dr. G. Bouma | Docent(en) | dr. G. Bouma | Onderwijsvorm | computerpracticum, hoorcollege | Toetsvorm | computeropdrachten, presentatie, schriftelijke opdracht(en) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
18 | Deep Learning | WMAI017-05 |
|
|
| terug naar boven |
|
19 | Design of Multi-Agent Systems | WMAI004-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | dr. H.A. de Weerd | Docent(en) | dr. H.A. de Weerd | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Practisch werk (PRC) | Toetsvorm | Practisch werk (PR), Presentatie (P), Verslag (R) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
20 | Final Research Project CCS | WMCC901-45 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | dr. F. Cnossen | Docent(en) | diverse docenten | Onderwijsvorm | Practisch werk (PRC) | Toetsvorm | Practisch werk (PR), Presentatie (P), Verslag (R) | ECTS | 45 |
|
| terug naar boven |
|
21 | First-year Research Project | WMCC012-15 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | J. Doornkamp | Docent(en) | diverse docenten | Onderwijsvorm | Bijeenkomst (S), Opdracht (ASM) | Toetsvorm | Presentatie (P), Verslag (R) | ECTS | 15 |
|
| terug naar boven |
|
22 | Formal Models of Cognition | WMCC002-05 |
|
|
| terug naar boven |
|
23 | Handwriting Recognition | WMAI019-05 |
Behandeld worden: voorbewerking, normalisatie, segmentatie, classificatie en nabewerking. De student maakt kennis met een aantal basismethoden patroonclassificatie (hidden-Markov-models, neurale netwerken, en de support-vector classifier). Tevens wordt praktische ervaring opgedaan met het bedenken en berekenen van geometrische kenmerken die als basis dienen voor de patroonclassificatie. Na een introductie in werkcolleges volgt de practicumopdracht. De opdracht wordt alleen of in groepjes (max. 2 pers.) gemaakt. Omdat er wordt uitgegaan van gezamenlijke ‘benchmark’ data waarop de classificatoren worden getraind en getest kan er een zeker competitie-element aanwezig zijn.
Te leveren prestaties, elk element draagt bij tot het eindcijfer:
- Deelopdrachten (onderdeel van de eindopdracht);
- Eindopdracht (programmeerwerk);
- Presentatie;
- Engels practicumverslag (± 10 pag.), met de structuur van een wetenschappelijke publicatie (Introduction, Methods, Results, Discussion, References).
|
|
| terug naar boven |
|
24 | Introduction Science and Business | WMSE001-10 |
|
|
| terug naar boven |
|
25 | Introduction Science and Policy | WMSE002-10 |
|
|
| terug naar boven |
|
26 | Introduction to Data Science | WMCS002-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | Prof. Dr. K. Bunte | Docent(en) | Prof. Dr. K. Bunte M. Mohammadi | Onderwijsvorm | Bijeenkomst (S), Hoorcollege (LC), Practisch werk (PRC) | Toetsvorm | Opdracht (AST), Schriftelijk tentamen (WE) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
27 | Language Modelling | WMCC003-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | Dr. J.K. Spenader | Docent(en) | Dr. J.K. Spenader | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Practisch werk (PRC) | Toetsvorm | Opdracht (AST), Verslag (R) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
28 | Language Technology Project | LIX025M05 |
In deze projectgebaseerde cursus gaan studenten aan de slag met een uitdaging op het gebied van natuurlijke taalverwerking. Een challenge is een praktische taak in NLP gerelateerd aan een bepaald onderzoeksonderwerp. De taak wordt meestal geleverd met datasets voor training, evenals een precieze evaluatiemetriek. Het is de bedoeling dat studenten zich vertrouwd maken met een gekozen onderzoeksonderwerp, een oplossing implementeren en het resultaat kritisch presenteren in een term paper. De cursus is een mix van lezingen, oefeningen en projectmatig werk. De focus van deze cursus ligt op deep learning (neurale netwerken) voor NLP. |
Faculteit | Letteren | Voertaal | Engels | Coordinator | K.I.J. Al Khatib, PhD. | Docent(en) | K.I.J. Al Khatib, PhD. | Onderwijsvorm | werkcollege | Toetsvorm | presentatie, werkstuk(ken) | ECTS | 5 | Entreevoorwaarden | Bachelor Informatiekunde of bachelor Kunstmatige Intelligentie of vergelijkbare opleiding op bachelor-niveau.
Volwassenheid in computationele linguïstiek, d.w.z. vertrouwdheid met de basisconcepten van computationele linguïstiek en machinaal leren, maar er zal ook tijd zijn om af en toe onbekende concepten te herzien. |
|
| terug naar boven |
|
29 | Logical Aspects of Multi-agent Systems | WMAI020-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | Z.L. Christoff, PhD. | Docent(en) | Z.L. Christoff, PhD. | Onderwijsvorm | Werkcollege (T), Hoorcollege (LC), Opdracht (ASM) | Toetsvorm | Opdracht (AST), Presentatie (P) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
30 | Machine Learning | WMAI010-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | Prof. Dr. H. Jaeger | Docent(en) | Prof. Dr. H. Jaeger | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Opdracht (ASM), Practisch werk (PRC), Werkcollege (T) | Toetsvorm | Schriftelijk tentamen (WE), Verslag (R) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
31 | Models of Human-Syntax Processing | WMCC014-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | S.M. Jones, PhD. | Docent(en) | S.M. Jones, PhD. | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Bijeenkomst (S) | Toetsvorm | Practisch werk (PR), Opdracht (AST) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
32 | Natural Language Processing | LIX001M05 |
Deze cursus biedt een inleiding in de Natuurlijke-taalverwerking op een fundamenteel niveau. Verschillende fundamentele onderwerpen komen aan bod, zoals N-gram taalmodellen, Part-of-Speech tagging, Parsing, Neurale Netwerken for sequence modeling en sequence-to-sequence taken. |
Faculteit | Letteren | Voertaal | Engels | Coordinator | A. Bisazza, PhD. | Docent(en) | A. Bisazza, PhD. G. Sarti, MSc. | Onderwijsvorm | computerpracticum, hoorcollege | Toetsvorm | opdrachten, presentatie, verslag | ECTS | 5 | Entreevoorwaarden | Bachelor Informatiekunde of bachelor Kunstmatige Intelligentie of vergelijkbare opleiding op bachelor-niveau. | Opmerkingen | De student Informatiekunde kiest twee van de volgende vier mogelijkheden: Natural Language Processing; Advanced Webtechnology; Computer-Mediated Communication; Machinaal Leren plus een Ma-keuzeonderdeel van buiten de opleiding. Studenten Informatiekunde die het vak Machinaal Leren willen kiezen moeten van tevoren contact opnemen met de studieadviseur. |
|
| terug naar boven |
|
33 | Neuro-ergonomics | WMCC011-05 |
|
|
| terug naar boven |
|
34 | Philosophy of Neuroscience | FI184FR |
|
|
| terug naar boven |
|
35 | Robotics for AI | WMAI011-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | Prof. Dr. R. Carloni | Docent(en) | Prof. Dr. R. Carloni | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Opdracht (ASM), Practisch werk (PRC) | Toetsvorm | Opdracht (AST), Verslag (R) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
36 | Scientific Visualization | WMCS018-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | Dr. S.D. Frey | Docent(en) | Dr. S.D. Frey | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Practisch werk (PRC) | Toetsvorm | Meerkeuze toets (MC), Practisch werk (PR) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
37 | Semantic Web Technology | LIX002M05 |
In het eerste deel van de cursus wordt de motivatie voor het ontwikkelen van een "semantisch web" besproken, en worden verschillende XML-standaards en technieken voor het semantisch web behandeld. We gaan met name in op het gebruik van de Protégé Ontology editor, RDF, OWL and SPARQL. In het tweede deel van het college wordt in projectvorm een applicatie ontwikkeld op het gebied van de Letteren, die gebruik maakt van deze technieken. |
Faculteit | Letteren | Voertaal | Engels | Coordinator | dr. G. Bouma | Docent(en) | dr. G. Bouma | Onderwijsvorm | computerpracticum, hoorcollege | Toetsvorm | computeropdrachten, essay, referaat/spreekbeurt | ECTS | 5 | Entreevoorwaarden | Bachelor Informatiekunde of bachelor Kunstmatige Intelligentie of vergelijkbare opleiding op bachelor-niveau. |
|
| terug naar boven |
|
38 | Skills in Science Communication | WMEC006-05 |
|
|
| terug naar boven |
|
39 | Trends in Cognitive Neuroscience | PSMCB-3 |
This course focuses on a selection of current perspectives and issues in the field of cognitive neuroscience. While addressing these, the application of neuro-cognitive knowledge and methods to 'every-day' situations (e.g., driving a car or deciding on a purchase) is of particular interest.
Examples of topics that have been discussed in the course are the usefulness of physiological measures in applied settings, and the influence of emotion on cognition and decision making. |
Faculteit | Gedrags- en MaatschappijWetenschappen | Voertaal | Engels | Coordinator | S. Fabbri | Docent(en) | S. Fabbridr. B. van den Berg, PhD. | Onderwijsvorm | werkcollege | Toetsvorm | essay, presentatie | ECTS | 5 | Opmerkingen | Each of the lectures deals with a pre-selected topic, and is organized by the students themselves, in small groups. After the formal presentation, a content-driven discussion follows. This course format requires active participation of all students, and to that end students are asked to read the relevant literature prior to the start of each lecture. |
|
| terug naar boven |
|
40 | User Interface Evaluation | LIX024M05 |
De cursus zal zich richten op de belangrijkste benaderingen van de evaluatie van gebruikersinterfaces, met de nadruk op de bijdragen en beperkingen van elk. Via een reeks praktische opdrachten zullen de studenten de bestudeerde methoden moeten toepassen voor de evaluatie van verschillende interfaces. Dit zijn zowel methoden waarbij gebruikers betrokken zijn als methoden zonder gebruikers (analytische evaluatie). Uiteindelijk zal alles samenkomen in de grotere evaluatie van een echte interface voor het eindproject, mogelijk in opdracht van een echt bedrijf. |
Faculteit | Letteren | Voertaal | Engels | Coordinator | F. Pianzola, PhD. | Docent(en) | F. Pianzola, PhD. | Onderwijsvorm | werkcollege | Toetsvorm | wekelijkse opdrachten, werkstuk(ken) | ECTS | 5 | Entreevoorwaarden | Bachelor Information Sciences/CIS | Opmerkingen | Studenten Informatiekunde en Computercommunicatie hebben voorrang voor deze cursus. |
|
| terug naar boven |
|
41 | User Models | WMCC004-05 |
|
Faculteit | Science and Engineering | Voertaal | Engels | Coordinator | dr. J.P. Borst | Docent(en) | dr. J.P. Borst M.L.C. Held, MSc. | Onderwijsvorm | Hoorcollege (LC), Practisch werk (PRC), Werkcollege (T) | Toetsvorm | Practisch werk (PR), Presentatie (P), Verslag (R) | ECTS | 5 |
|
| terug naar boven |
|
42 | Web and Cloud Computing | WMCS005-05 |
|
|
| terug naar boven |
|