Taaltechnologie

Uitgebreide vaknaam	Taaltechnologie
Leerdoelen	1. Inzicht in de rol van syntactische analyse in vraag-antwoord systemen. 2. In staat zijn om de output van een automatische parser te integreren in een vraag-antwoord systeem. 3. Inzicht in technieken voor het representeren van kennis op het web als Linked Open Data (RDF) en technieken om dergelijke data te bevragen (SPARQL). 4. In staat zijn om te werken met Sparql-endpoints, en libraries om deze vanuit een applicatie te benaderen.
Omschrijving	In dit college worden een aantal praktische toepassingen van de natuurlijke-taalverwerking besproken, en aan de hand van eigen implementaties en projectmatige werkvormen verduidelijkt. De precieze aard van de toepassingen kan per jaar verschillen. Toepassingen die de afgelopen jaren voorbij kwamen zijn onder andere spelling-correctie, tekst-naar-spraak, automatische tekstclassificatie, vraag-antwoord systemen.
Uren per week	4
Onderwijsvorm	computerpracticum, hoorcollege
Toetsvorm	verslag, wekelijkse opdrachten (formele test (evaluatie))
Vaksoort	bachelor jr 3
Coördinator	dr. G. Bouma
Docent(en)	dr. G. Bouma
Entreevoorwaarden	Na het hebben behaald van Gevorderd Programmeren (LIX016P05) en Computationele Grammatica (LIX025B05).
Opmerkingen	Progress is open van 19 november 2018 t/m 7 december 2018. De (eventuele) werkgroep intekening in Nestor is open van 12 december 07.00 uur t/m 21 december 23.59 uur. De faculteit behoudt zich het recht voor wijzigingen aan te brengen in het vakaanbod, het aantal groepen en de roostering. Recidivisten die alleen tentamen hoeven te maken wordt ontmoedigd om zich aan te melden voor het vak in Progress. Zij kunnen door het secretariaat worden toegevoegd aan de cursus in Nestor. Je kunt hiervoor een mail sturen naar sec-millc@rug.nl. De faculteit behoudt zich het recht voor wijzigingen aan te brengen in het vakaanbod, het aantal groepen en de roostering.
Opgenomen in	Opleiding Jaar Periode Type BSc Informatiekunde 3 semester II b verplicht