Language Technology Project

Faculteit Letteren
Jaar 2021/22
Vakcode LIX025M05
Vaknaam Language Technology Project
Voertaal Engels
Periode semester II b
ECTS 5
Rooster rooster.rug.nl

Uitgebreide vaknaam Language Technology Project
Leerdoelen Na afloop van deze cursus zijn studenten in staat een uitdaging op het gebied van natuurlijke taalverwerking aan te pakken, een oplossing te implementeren en hun oplossing kritisch te beoordelen in het licht van recente onderzoekspapers over natuurlijke taalverwerking.
Omschrijving In deze projectgebaseerde cursus gaan studenten aan de slag met een uitdaging op het gebied van natuurlijke taalverwerking. Een challenge is een praktische taak in NLP gerelateerd aan een bepaald onderzoeksonderwerp. De taak wordt meestal geleverd met datasets voor training, evenals een precieze evaluatiemetriek. Het is de bedoeling dat studenten zich vertrouwd maken met een gekozen onderzoeksonderwerp, een oplossing implementeren en het resultaat kritisch presenteren in een term paper. De cursus is een mix van lezingen, oefeningen en projectmatig werk. De focus van deze cursus ligt op deep learning (neurale netwerken) voor NLP.
Uren per week 2
Onderwijsvorm werkcollege
Toetsvorm presentatie, werkstuk(ken)
Vaksoort master
Coördinator vacature
Docent(en) vacature
Verplichte literatuur
Titel Auteur ISBN Prijs
selected research articles
A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing (available on arXiv) Yoav Goldberg
Entreevoorwaarden Bachelor Informatiekunde of bachelor Kunstmatige Intelligentie of vergelijkbare opleiding op bachelor-niveau.

Volwassenheid in computationele linguïstiek, d.w.z. vertrouwdheid met de basisconcepten van computationele linguïstiek en machinaal leren, maar er zal ook tijd zijn om af en toe onbekende concepten te herzien.
Opmerkingen
Opgenomen in
Opleiding Jaar Periode Type
MSc Artificial Intelligence  (C - Elective Course Units) - semester II b keuze
MSc Human Machine Communication - per 21-22 Computational Cognitive Science  (C - Elective Course Units) - semester II b keuze
MSc Human Machine Communication - per 21-22 Computational Cognitive Science  (B - Mandatory Course Units Cognitive Language Modelling) - semester II b verplicht CLM
Ma Communicatie- en Informatiewetenschappen  (Information Science) 1 semester II b keuze
ReMa Taalwetenschappen / Linguistics  (ReMa Language and Communication Technologies (LCT); Erasmus Mundus) 1 semester II b verplicht
ReMa Taalwetenschappen / Linguistics  (ReMa Language and Communication Technologies (LCT); Erasmus Mundus) 1 semester II b keuze