Learning multidemensional projections with neural networks
| Promotie: | Dhr. M. (Mateus) Espadoto |
| Wanneer: | 16 april 2021 |
| Aanvang: | 14:30 |
| Promotors: | prof. dr. A.C. (Alexandru) Telea, prof. dr. N.S.T. Hirata |
| Waar: | Academiegebouw RUG |
| Faculteit: | Science and Engineering |
Beter inzicht in data door dimensionaliteitsreductie
In de nasleep van de door deep learning gestarte revolutie in kunstmatige intelligentie laat Mateus Espadoto zien hoe neurale netwerken zijn te gebruiken voor dimensionaliteitsreductie (DR), die het mogelijk maakt om inzicht te krijgen in grote gegevensverzamelingen met veel dimensies (metingen). Hij presenteert in zijn proefschrift technieken die neurale netwerken gebruiken om beter te presteren bij DR dan bestaande technieken op terreinen zoals onder meer schaalbaarheid, het verwerken van nieuwe gegevens, clusterscheiding en gebruikersgemak. Verder presenteert Espadoto een kwantitatieve evaluatie van populaire DR technieken en verscheidene nieuwe applicaties die het nut van DR technieken in de constructie van instrumenten voor hoog-dimensionale data-analyse onderstrepen.
Het promotieonderzoek van Mateus Espadoto vond plaats bij de afdeling Wetenschappelijke Visualisatie en Computergrafiek van het Bernoulli Instituut met financiering via een Braziliaanse beurs.