Brain-inspired computer vision with applications to pattern recognition and computer-aided diagnosis of glaucoma

Hersencellen inspireren systeem voor beeldherkenning

Het onderzoek van Jiapan Guo richtte zich op het ontwikkelen van nieuwe algoritmen voor visuele patroonherkenning die zijn geïnspireerd op vormselectieve neuronen in de visuele cortex. Zij behandelt in haar proefschrift drie toepassingen in computervisie en één praktische toepassing in de oogheelkunde.

Als eerste onderzocht Guo het inhibitie-verschijnsel dat optreedt in verschillende lagen van de visuele cortex, waarbij zij probeerde computationele modellen te construeren voor vormdetectie en objectherkenning. Vervolgens demonstreerde zij de effectiviteit van het voorgestelde inhibitie-aangevulde COSFIRE-model van vormselectieve neuronen op drie toepassingen. Het gaat het om de exclusieve detectie van vasculaire vertakkingen in afbeeldingen van het netvlies (met name de fundus) en de herkenning en lokalisatie van symbolen uit de architectuur en elektronica en de herkenning van handgeschreven afbeeldingen cijfers.

Vervolgens concentreerde Guo zich op de ontwikkeling van een geautomatiseerd systeem dat oogartsen helpt bij het bevolkingsonderzoek naar glaucoom in retinale fundusbeelden. Zij evalueerde de prestaties van de voorgestelde aanpak op acht openbaar toegankelijke datasets en demonstreren de effectiviteit en het generalisatievermogen. Het systeem zou kunnen worden ingezet als onderdeel van een bevolkingsonderzoek naar glaucoom.

Het promotieondezoek van Jiapan Guo vond plaats bij de afdeling Intelligente Systemen van het Johann Bernoulli Instituut, met financiering van de Chinese Scholarship Council. Zij werkt nu als postdoc aan de RUG.

Proefschrift: http://hdl.handle.net/11370/14ba9250-9e55-407a-9040-f3b01750cf6c