Statistical inference of causal and ordinary differential equation models
Promotie: | Dhr. S.M. Mahmoudi |
Wanneer: | 15 mei 2017 |
Aanvang: | 09:00 |
Promotor: | prof. dr. E.C. (Ernst) Wit |
Copromotor: | M.A. (Marco) Grzegorczyk, Prof |
Waar: | Academiegebouw RUG |
Faculteit: | Science and Engineering |
Analyseren van oorzakelijke verbanden via modellen
Een van de fundamentele doelstellingen van wetenschap is het ontrafelen van de keten van oorzaak en gevolg in bepaalde systemen. Het modelleren van complexe systemen in verschillende gebieden van de wetenschap levert netwerkstructuren op. Analyse van de structuur van een netwerk helpt om deze complexe systemen beter te begrijpen en er bruikbare informatie uit te halen.
Een belangrijk probleem in netwerkanalyse is het modelleren van het onderliggende genererende mechanisme van een netwerk gebaseerd op datastructuren en het vervolgens vaststellen van het karakter van afhankelijkheid. Het onderzoek van Seyed Mahmoudi draagt bij aan de methodologie om de schatting van oorzakelijk netwerken en dynamische systemen te verbeteren. Dit kan bijdragen aan bijvoorbeeld het begrijpen van de structuur van biologische netwerken en het ontrafelen van netwerken van gen-interacties van onderliggende complexe menselijke fenotypes is een grote uitdaging in de systeembiologie.
Het promotieonderzoek van Seyed Mahmoudi vond plaats bij de afdeling Stochastiek en Statistiek van het Johann Bernoulli Instituut, met financiering via een beurs uit Iran. Hij werkt nu als Assistant professor aan Semnan University (Iran).